Linear Algebra – Página 6 Educación te da un futuro mejor

¿Por qué converge el PageRank?

La intuición básica detrás de PageRank es el modelo de surfista aleatorio . Imagina un surfista que comienza en algún lugar de la web; sigue un enlace de salida aleatorio de cada página a la que llega; con…

¿Cuál es la matriz de covarianza de una solución lineal de mínimos cuadrados?

Espero que esto no sea para una pregunta de tarea 🙂 La respuesta es: [matemáticas] \ Sigma_ {x, x} = (A ^ TA) ^ {- 1} A ^ T \ Sigma_ {b, b} A (A ^ TA) ^…

¿Cómo calcularía la similitud de coseno usando vectores de esta estructura?

En el caso de la recuperación de información, la similitud del coseno de dos documentos variará de 0 a 1, ya que el término frecuencias (pesos tf-idf) no puede ser negativo. El ángulo entre dos vectores de frecuencia…

¿Cómo podemos resolver un sistema de ecuaciones matriciales de alta dimensión?

Si el sistema es inconsistente, bueno, de todos modos no hay una solución y no hay mucho que pueda hacer al respecto. Si el sistema es consistente, pero está sobredeterminado debido a dependencias lineales, entonces puede usar un…

Álgebra lineal: ¿cómo se resuelven las ecuaciones de valor propio acopladas?

No sé nada sobre este tipo de problema y estoy trabajando fuera de mi alcance. Un experto puede dar una mejor solución. Reescribe el sistema como [matemáticas] A x + B y = \ lambda x [/ matemáticas],…

¿Qué son los jacobianos, los hessianos, los wronskianos y los laplacianos?

Hola, como dice en los comentarios, hay entradas bastante buenas en Wikipedia y en Wikipedia en inglés simple. Jacobio: es la generalización de la noción de “derivada” para funciones de valor vectorial (funciones que toman el vector y…

¿Cuáles son las aplicaciones del álgebra lineal en el aprendizaje automático?

El álgebra es la rama de las matemáticas que trata con valores desconocidos que se representan en forma de variables. El álgebra lineal es una extensión de lo mismo. El álgebra lineal es un área que se ocupa…

¿Existen otras descomposiciones matriciales que no sean SVD que encuentran el mínimo global de algún error de reconstrucción?

La factorización matricial no negativa generalmente se considera un problema no convexo para el cual solo existen mínimos locales. Esto se debe a que la función objetivo es bi-convexa, es decir, es convexa en un factor cuando el…

¿Cuáles son algunas técnicas efectivas de factorización matricial y sus casos de uso?

Una técnica de filtrado colaborativo que utiliza la factorización matricial es la técnica de factorización matricial probabilística que fue uno de los primeros líderes durante la competencia del Premio Netflix: http://www.cs.utoronto.ca/~amnih… Para resumir, si tengo N usuarios y…

Álgebra lineal: ¿cómo puedo encontrar una ecuación de verificación de paridad?

No te preocupes, ya lo resolví. Para quien más quiera saber, si tienes Tienes que multiplicar el vector Donde m es la altura de la matriz G, por la matriz G Lo que nos da En este caso,…