Linear Algebra – Página 9 Educación te da un futuro mejor

¿Cómo se usan los vectores propios y los valores propios en el procesamiento de imágenes?

Existen múltiples lugares donde los vectores propios y los valores propios son útiles, en el procesamiento de imágenes y la visión por computadora: Como mencionó Sravan Kumar en su respuesta, puede usar PCA para hacer compresión de imágenes.…

¿Por qué necesitamos encontrar el inverso de una matriz?

Resolver sistemas de ecuaciones lineales es uno de los caballos de batalla sólidos de la computación numérica. Se utiliza en todas partes, desde la geometría (por ejemplo, gráficos, juegos, navegación), hasta el modelado de sistemas físicos (por ejemplo,…

¿Alguien puede explicar ecuaciones lineales? ¿Los que tienen pendientes, intersecciones y gráficos?

Una ecuación lineal es una ecuación algebraica en la que cada término es una constante o el producto de una constante y (la primera potencia de) una sola variable. Una forma común de una ecuación lineal en las…

¿Cuál es la forma más rápida de aprender álgebra lineal?

Puede encontrar este conjunto de once tutoriales (con ejemplos, problemas) útiles. Descargo de responsabilidad: este es un proyecto personal mío. Álgebra lineal Álgebra lineal – Matrices Parte I – Un tutorial con ejemplos Introducción a las matrices. Teoría,…

¿Por qué la matriz de Hesse se llama “Hesse”?

La matriz de Hesse y la aproximación cuadrática local. Recuerde que la matriz de Hesse de z = f (x, y) se define como Hf (x, y) = fxx fxy fyy fyy , en cualquier punto en el…

¿Cuál es una buena explicación de los subespacios de Krylov?

Los subespacios de Krylov generalmente aparecen cuando se estudian métodos iterativos para resolver la ecuación lineal [matemáticas] A \ vec {x} = \ vec {b} [/ matemáticas]. Los métodos iterativos le dan una regla para aplicar para obtener…

Álgebra lineal: ¿Cuál es la intuición detrás de los ejes principales de una matriz?

Intuitivamente? En el contexto de PCA, piense que una matriz M x N representa M puntos en el espacio N-dimensional (uno por fila). Por ejemplo, el diagrama de dispersión en la entrada de Wikipedia para el análisis de…

¿Cuál es el registro de calcular un SVD de una matriz dispersa grande?

Obtiene la SVD de una matriz de forma incremental, calculando su vector propio superior (o par de vectores singular). Luego restas eso y continúas con lo que queda. Calcular el vector propio superior de una matriz dispersa es…

¿Cómo calculo la matriz de proyección que endereza un plátano?

Puede aprender mucho sobre el cálculo de dichos coeficientes matriciales en el curso de Machine Learning en Coursera. En general, puede usar Descenso de degradado, Redes neuronales o Máquinas de vectores de soporte para obtener rápidamente una buena…

¿Cuál es una explicación intuitiva para el significado de los vectores propios y los valores propios del laplaciano de un gráfico?

Los vectores propios del Laplaciano de un gráfico le indican cómo se ven las ondas estacionarias o los modos vibratorios en el gráfico, y los valores propios le indican a qué frecuencias vibran. Recuerda que las ondas de…