¿Cuál es la forma más rápida de aprender álgebra lineal?

Puede encontrar este conjunto de once tutoriales (con ejemplos, problemas) útiles.
Descargo de responsabilidad: este es un proyecto personal mío.

Álgebra lineal

Álgebra lineal – Matrices Parte I – Un tutorial con ejemplos Introducción a las matrices. Teoría, definiciones. Qué es una matriz, orden de una matriz, igualdad de matrices, diferentes tipos de matrices: matriz de fila, matriz de columna, matriz cuadrada, diagonal, identidad y matrices triangulares. Definiciones de trazado, menor, cofactores, adjunto, inverso, transposición de una matriz. Suma, resta, multiplicación escalar, multiplicación de matrices. Definición de tipos especiales de matrices como simétrica, simétrica oblicua, idempotente, involuntaria, nula-potente, singular, no singular, matrices unitarias.

Algerba lineal – Matrices Parte II – Un tutorial con ejemplos, problemas y soluciones Problemas y ejemplos resueltos basados ​​en los subtemas mencionados anteriormente. Algunos de los problemas en esta parte demuestran encontrar el rango, las ecuaciones inversas o características de las matrices. Representando problemas de la vida real en forma de matriz.

Álgebra lineal – Determinantes – Un tutorial con ejemplos, problemas y soluciones Introducción a los determinantes. Determinantes de segundo y tercer orden, menores y cofactores. Las propiedades de los determinantes y cómo permanece alterado o inalterado en base a transformaciones simples son las matrices. Expandiendo el determinante. Problemas resueltos relacionados con determinantes.

Álgebra lineal – Ecuaciones simultáneas en múltiples variables – Un tutorial con ejemplos y problemas Representando un sistema de ecuaciones lineales en múltiples variables en forma de matriz. Usar determinantes para resolver estos sistemas de ecuaciones. Significado de sistemas de ecuaciones consistentes, homogéneos y no homogéneos. Teoremas relacionados con la consistencia de sistemas de ecuaciones. Aplicación de la regla de Cramer. Problemas resueltos que demuestran cómo resolver ecuaciones lineales utilizando métodos relacionados con matrices y determinantes.

Conceptos básicos en álgebra lineal y espacios vectoriales: un tutorial con ejemplos y problemas resueltos Teoría y definiciones. Clausura, leyes conmutativas, asociativas, distributivas. Definición de espacio vectorial, subespacios, dependencia lineal, dimensión y sesgo. Algunos problemas introductorios que prueban que ciertos conjuntos son espacios vectoriales.

Álgebra lineal: problemas introductorios relacionados con espacios vectoriales Problemas que demuestran los conceptos presentados en el tutorial anterior. Verificar o probar que algo es un subespacio, demostrando que algo no es un subespacio de otra cosa, verificando la independencia lineal; problemas relacionados con la dimensión y la base; matrices invertidas y matrices escalonadas.

Álgebra lineal: más sobre espacios vectoriales Definición y explicación de la norma de un vector, producto interno, proceso de Graham-Schmidt, vectores coordinados, transformación lineal y su núcleo. Problemas introductorios relacionados con estos.

Álgebra lineal: transformaciones lineales, operadores y mapas Ejemplos resueltos y problemas relacionados con la transformación lineal, mapas lineales y operadores y otros conceptos discutidos teóricamente en el tutorial anterior.

Álgebra lineal: valores propios, vectores propios y teorema de Cayley Hamilton Valores propios, vectores propios, Teorema de Cayley Hamilton

Álgebra lineal: problemas basados ​​en ecuaciones simultáneas, valores propios, vectores propios que demuestran la regla de Crammer, utilizando métodos de valor propio para resolver problemas de espacio vectorial, verificando el teorema de Cayley Hamilton, problemas avanzados relacionados con sistemas de ecuaciones. Resolver un sistema de ecuaciones diferenciales.

Álgebra lineal: algunos problemas de cierre en las relaciones de recurrencia Resolviendo una relación de recurrencia, algo más del sistema de ecuaciones.

Le recomiendo que vea la serie de tutoriales Esencia de álgebra lineal en youtube por el canal 3Blue1Brown .

Solo hay 15 conferencias con maravillosas animaciones que hacen que el concepto sea nítido de una sola vez. Como quieres aprender rápido, creo que es la mejor manera y vale la pena verlo.

Feliz aprendizaje 🙂

1. Lec 1 | MIT 18.06 Álgebra Lineal, Primavera 2005

Revisa las 34 conferencias. Tomará menos de 30 horas.

Una vez que haya completado esas conferencias, también puede consultar estos videos.

2. Codificación de la matriz: álgebra lineal a través de aplicaciones informáticas – Brown University | Coursera

3. Álgebra lineal

Le dará una perspectiva diferente, lo cual es bueno si desea estudiar álgebra lineal.

Hola 🙂

¿La forma más rápida de aprender álgebra lineal?

Bueno, eso depende de su preferencia, por ejemplo, qué método encuentra eficiente para aprender cosas es mirar videos, leer, practicar, etc.

Para ver videos para Gilbet Strang, son los mejores que encontré.

Libros que recomiendo estos:

  1. Álgebra lineal elemental de Howard Anton. (Para principiantes).
  2. Análisis matricial de Carl D Meyer (para estudiantes avanzados).
  3. Álgebra lineal para ingenieros y científicos Kenneth Hardy con matlab. (Referencia).

Y la parte más importante disfruta de lo que estás haciendo, permanece positivo y relájate

Espero que esto ayude 🙂

Acabo de encontrar esta clase de Coursera.

Parece muy prometedor, pero la clase no comienza hasta junio.
Codificación de la matriz: álgebra lineal a través de aplicaciones informáticas

Para aprender el álgebra lineal de manera óptima, creo que es importante comprender cuáles son algunos de los objetivos centrales del álgebra lineal y poder llegar al logro de dichos objetivos por su cuenta, por ejemplo, explorando y resolviendo problemas:

En un sentido puro, el álgebra lineal es el estudio de la estructura de espacios vectoriales y mapas lineales entre espacios vectoriales. Restringimos nuestra atención al estudio de operadores lineales que actúan sobre espacios vectoriales, es decir, mapas lineales entre un espacio vectorial y él mismo. Uno de los objetivos centrales del álgebra lineal es establecer formas canónicas para todos los operadores lineales que actúan en espacios vectoriales, en el proceso de descomposición de los espacios vectoriales sobre los cuales estos mapas lineales actúan en partes componentes más simples. Un punto de partida para lograr este objetivo es tratar de caracterizar exactamente cuándo es posible descomponer un espacio vectorial en partes componentes unidimensionales invariantes sobre un operador lineal que actúa sobre él en el proceso de diagonalizar completamente dicho operador lineal. Sin embargo, hay muchos casos en los que no es posible encontrar una descomposición tan agradable para los espacios vectoriales y, en consecuencia, encontrar una forma canónica completamente diagonal para los operadores lineales que actúan sobre ella. El siguiente caso base es cuando existe algo llamado forma canónica de Jordan para un operador lineal y, por lo tanto, una descomposición de un espacio vectorial en subespacios abarcados por vectores de base canónica de Jordan; sin embargo, tampoco siempre existe una base canónica de Jordania cuando el campo en el que estamos trabajando es fijo. Afortunadamente, lo que se conoce como formas canónicas racionales y formas canónicas racionales primarias existen para todos los operadores lineales que actúan en espacios vectoriales y, por lo tanto, las mejores descomposiciones de un espacio vectorial en subespacios invariantes bajo dichos operadores lineales. Hay muchas razones motivadoras de por qué alguien estaría interesado en encontrar formas canónicas para operadores lineales y descomposiciones de espacios vectoriales en partes componentes; Como primer ejemplo, me vienen a la mente aplicaciones para resolver relaciones de recurrencia lineal y ecuaciones diferenciales lineales.

Entonces, para “aprender álgebra lineal” de manera óptima, me enfocaría en poder establecer las definiciones, ejemplos, teoremas y pruebas necesarias para poder lograr el logro de algunos de los objetivos centrales del álgebra lineal por su cuenta, como yo mencionado.

Libros como el Álgebra lineal de Shelden Axler Hecho a la derecha podrían ser un punto de partida útil en el camino para lograr dichos objetivos lineales.

Espero que eso ayude.

academia Khan

Estudie la mayor parte de sus horas de vigilia todos los días; de lo contrario, te tomará meses y años más si estudias solo una o dos horas por día o cada dos días.

Practica, practica y um … practica sí.