Linear Algebra – Página 14 Educación te da un futuro mejor

¿Cómo se escriben las ecuaciones de movimientos de partículas acopladas utilizando valores propios?

El período de tiempo de las masas no se verá afectado por la introducción de ningún campo eléctrico. Además, la aceleración de todas las masas sería la misma. La función de Green: Sea L el operador Sturm-Liouville, un…

¿Cuál es el significado de la descomposición propia?

Una respuesta completa a esta pregunta es una gran cosa. Pero aquí hay una manera de visualizar lo que sucede cuando descompone una matriz diagonalizable en sus vectores y valores propios. (Esto es más como una respuesta de…

¿Hay algún significado geométrico de la multiplicación de matriz compleja?

Absolutamente. La multiplicación de matrices se usa específicamente en el campo de los gráficos. Y muchas operaciones relacionadas con los gráficos se realizan mediante la multiplicación de matrices. Digamos, por ejemplo, En Photoshop, estira una imagen. Entonces, básicamente,…

Descomposición propia: ¿Qué sucede con los valores propios y los vectores propios después de que dos matrices se suman? ¿Los valores propios y los vectores propios de estas dos matrices también se sumarán linealmente?

Los valores propios y los vectores propios de la suma de dos matrices no son, en general, sumas de los valores propios o vectores propios de las matrices individuales. De hecho, no hay forma de expresar los valores…

¿Cuál es la diferencia entre una matriz y un operador lineal?

Un operador lineal es una función lineal de un espacio vectorial a sí mismo. En las anotaciones, dado un espacio vectorial [matemático] V [/ matemático], un operador lineal es una función [matemática] T: V \ rightarrow V [/…

¿Cuáles son algunas aplicaciones de programación lineal que son útiles en la industria o las ciencias?

La programación lineal (LP) es útil para la optimización de recursos, siempre que las restricciones y la función objetivo sean lineales o puedan linealizarse (también, ayuda si existen soluciones factibles y especialmente si existen soluciones óptimas, pero la…

¿Cuál es tu matriz favorita y por qué?

El conjunto unitario gaussiano: una matriz aleatoria especial. Las matrices GUE tienen muchas aplicaciones: Física nuclear, caos cuántico, física de estado sólido, cromodinámica cuántica, gravedad cuántica 2D, mecánica estadística, etc. Teoría de números, combinatoria, sistemas de partículas interactivas,…

¿Cuáles son algunas aplicaciones comunes del teorema de Perron-Frobenius?

El teorema de Perron-Frobenius se puede aplicar para ordenar entradas de una búsqueda de Google, por ejemplo. Imagine un gráfico que es un conjunto de nodos y bordes que conectan nodos (páginas web) si están relacionados. Denote la…

¿Por qué los cálculos vectoriales en la CPU son más rápidos que los escalares?

Las instrucciones vectoriales son un tipo de http://en.wikipedia.org/wiki/Ins…. Cuando se utiliza el paralelismo a nivel de instrucción, el hardware intenta obtener paralelismo explotando algunas características de la arquitectura como la tubería de instrucciones, las instrucciones MIMD y SIMD,…

¿Cuál es la intuición detrás del pseudo inverso de una matriz?

La función pinv () (http://www.mathworks.co.uk/help/…) calcula el pseudoinverso de Moore-Penrose. Piense en ello como una generalización de lo inverso. Se define para todas las matrices, pero tiene menos propiedades garantizadas como resultado. Por ejemplo, será una matriz tal…