¿Por qué soy bueno en matemáticas puras pero no en estadísticas?

Answer 1

Esto no es raro. Las estadísticas y las matemáticas en realidad no se fusionaron hasta hace relativamente poco. Si bien los matemáticos han contribuido en gran medida al mundo estadístico, han permitido a los espectadores suponer que las estadísticas son un subconjunto de las matemáticas. En realidad no es así.

Las estadísticas surgieron originalmente de lo que ahora llamaríamos “datos”, y se trataba de contar cosas dentro de una unidad política: hombres en edad de servicio, cerdos, vacas, gallinas, hogares, ese tipo de cosas. Algo que ahora podríamos llamar un censo. Pero luego se volvió absolutamente salvaje, con personas acomodadas yendo y viniendo de un lado a otro de todo el mundo midiendo todo lo que podían agarrar y mantener el tiempo suficiente, y luego publicarlo. Al mismo tiempo, el estudio sistemático de la probabilidad se produjo gracias al juego.

Tenga en cuenta que todo esto es algo muy real. La estadística es donde las matemáticas van a golpear las rocas. Las matemáticas nunca tienen que lidiar con el mundo agreste de la vida real. Se trata de lo etéreo, los hermosos teoremas. No tiene que predecir el futuro o explicar el pasado. La estadística es como la ingeniería, ya que debe usar algunas matemáticas para trabajar, pero también necesita juicio y precaución.

Es bastante común que los matemáticos emocionados y recién acuñados corran ansiosamente a otros campos, solo para encontrarse desconcertados e inciertos. Las estadísticas tratan con variables, no solo términos de ecuaciones. Se retuerce y se retuerce, al igual que el mundo real. Muchos estadísticos excelentes apenas aprobaron sus cursos de matemáticas. Las habilidades son diferentes. La visión del mundo es diferente.

Answer 2

Muchas personas encuentran que la “resbaladiza” de cualquier matemática aplicada es difícil de comprender y la estadística es la rama de las matemáticas donde esa resbaladiza se expone más rápidamente.

La mecánica y todas las formas de matemáticas discretas son igual de difíciles, de hecho más, pero tendemos a mantenerlas muy simples durante las fases de enseñanza con solo las pocas personas que van a la universidad para estudiar ingeniería, física o materias relacionadas que abordan las cosas más difíciles. .

Entonces, si te resulta difícil, no estás solo.

Una cosa que puede ayudar a algunas personas es tratar de tener en cuenta lo que intentan hacer las matemáticas: en las estadísticas estamos tratando de usar las matemáticas como una herramienta para darnos un buen modelo de una situación real .

Las diversas complicaciones que se le presentan a medida que estudia las estadísticas tienen que ver con mejorar ese modelo para que sea lo más útil posible .

Útil no siempre es lo mismo que preciso, aunque generalmente lo es cuando perdemos precisión (como lo hacemos con la mayoría de las estadísticas, ya que tratamos con las propiedades del colectivo , no del individuo ), aún nos esforzamos por mantener las cosas tan precisas como puede ser significativo Lo que a veces introduce complicaciones como que hay dos formas muy similares pero sutilmente diferentes de desviación estándar que deben usarse en situaciones ligeramente diferentes.