Tomé la programación lineal como estudiante de pregrado en matemáticas (en la Edad Media). De hecho, mi instructor fue Albert W. Tucker. (¡Ojalá hubiera entendido la importancia de eso en ese momento!) No teníamos un curso de IP en ese momento, pero esta era la era de los mainframes de tubos de vacío, por lo que la IP no era tan ampliamente utilizada (y los problemas solucionables tendían a ser más bien pequeño).
Contrariamente a las opiniones en otra respuesta, los veo como temas matemáticos, particularmente si te enfocas en los fundamentos teóricos (en particular, la convexidad) más que en la “mecánica” de los algoritmos. Dicho esto, uno debe recordar que el diseño del plan de estudios de pregrado es en sí mismo un problema de optimización (una mochila con restricciones complicadas que resultan de requisitos previos, entre otras cosas). Algo entra en el mayor, algo sale.
Además, ciertos temas en matemáticas son fundamentales. Por ejemplo, necesita cálculo para llegar muy lejos en cualquier forma de análisis real o complejo; necesitas álgebra lineal para todo tipo de cosas. LP es un requisito previo para IP, pero no, creo, mucho más. No creo que la IP sea un requisito previo para nada. Empuje todos los cursos “imprescindibles” en la mochila del plan de estudios y ya lo encontrará medio lleno.
La clase de LP que tomé era parte de mi especialidad, pero no era un curso obligatorio. Supongo que es una opción en algunos colegios y universidades, pero puede depender del personal. Una vez que haya pasado los cursos básicos (que debe ofrecer) y cursos más avanzados en áreas “básicas” (análisis, álgebra, topología), cualquier curso opcional debe ser promovido por alguien, presumiblemente alguien que quiera enseñarlos. Sospecho que la presencia de Al Tucker y Harold Kuhn en la facultad de Princeton contribuyó a que yo pudiera tomar ese curso.
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Último comentario: LP e IP pueden estar contenidos en cursos de matemáticas con nombres algo más generales (optimización numérica, combinatoria, …).