¿Puedes explicar un concepto desafiante en dos niveles diferentes?

El concepto de enlace químico y la regla del octeto.

NIVEL 1:

La mayoría de los átomos solo quieren ser felices, como tú.

En química, un átomo feliz es un átomo con una capa atómica completa.

Mantendré esto muy simple y lo explicaré usando una analogía con los pollos.

Supón que eres un pollo y tienes varios huevos. En nuestro hipotético mundo de las gallinas tienes los polluelos y las gallinas normales.

  • Los pichones son tan pequeños que pueden manejar hasta 2 huevos.
  • Las gallinas adultas pueden contener hasta 8 huevos .

Algunas gallinas realmente grandes pueden contener aún más huevos, pero prometí hacerlo simple, así que, por el simple argumento, sigamos con los “polluelos de 2 huevos” y los “pollos de 8 huevos” normales)

Ahora presentamos el concepto de un pollo feliz .

Un pollo feliz es un pollo con solo 8 huevos, no 9, no 7; solo 8. (Obviamente, los pollitos están contentos con 2 huevos).

Algunas gallinas tienen demasiados huevos, digamos uno o dos extra. Algunos otros pollos están realmente cerca de su estado de huevo ideal y tienen solo unos pocos números de huevo cortos (por ejemplo, 2 u 8).

Esos pollos irían buscando otras gallinas que quisieran renunciar a un huevo o dos.

Ahora comienza la diversión. Tienes diferentes puntos fuertes en los pollos. Dependiendo de cuán fuerte se compare cada pollo con el otro pollo, tomarán el huevo y huirán. Llamamos a esos huevos iónicos .

Pero a veces las gallinas tienen casi la misma fuerza. En ese caso, incluso si cada pollo intenta tirar y huir con un huevo, no sucederá: el otro pollo es demasiado fuerte.

Si se tratara de humanos, esto terminaría con una lucha continua para tomar el control de los huevos, pero nuestras gallinas hipotéticas son animales inteligentes, se les ocurrió una solución simple: simplemente comparten los huevos.

Ambos tienen la responsabilidad de sus huevos comunes. (Esos huevos se llaman huevos covalentes ).

Los huevos se pueden compartir con otro pollo, pero a veces los pollos forman una verdadera comunidad de pollos y los huevos se comparten con múltiples pollos. Pueden hacer huevos compartidos individuales, pero a veces comparten 2 o incluso 3 huevos entre sí.

Al final, cada pollo solo quiere ser un pollo feliz y todos quieren tener 8 (o 2) huevos que realmente no les importa si necesitan compartirlos.

Puede preguntar cómo sabremos que algunas gallinas comparten huevos y otras no. No hay una buena respuesta a esa pregunta, pero un gallo realmente importante del mundo de los pollos (también conocido como Rooster Linus Pauling ) midió la fortaleza de todas las familias de pollos. Él llamó a esto la escala de negatividad del huevo.

Con base en esta escala, puede calcular la diferencia de sus negatividades de huevo, y así sabrá si los huevos se comparten o no. A veces los huevos están muy bien en el medio, pero hay muchos casos en los que los huevos son en realidad casi completamente ‘ propiedad’ de uno de los pollos. Pero está bien, las gallinas solo quieren ser felices.

Hay una familia especial de pollos en particular: los pollos de carbono . Normalmente tienen solo 4 huevos. Como necesitan 4 huevos adicionales para ser gallinas felices y casi ninguna otra familia de pollos quiere regalar gran parte de sus huevos, los pollos de carbono aprendieron a ser realmente buenos para compartir huevos con otras gallinas de carbono. De hecho, son muy buenos para compartir huevos con casi cualquier otra familia de pollos.

¡Los pollos de carbono son los pollos más flexibles del mundo!

Para concluir: Happy Chickens.

(Las imágenes provienen de 1 y 2)


NIVEL 2: (bajo) nivel de posgrado

  • La unión iónica es la transferencia completa de electrones de valencia entre átomos.
  • La unión covalente es el intercambio de electrones de valencia entre átomos
  • Enlace metálico compartido de electrones libres en una estructura reticular de cationes (cargados positivamente).

La diferencia entre un enlace iónico y covalente a menudo se explica en términos de electronegatividad.

No voy a repetir la historia completa y la explicación. Ver, por ejemplo, electronegatividad.

En resumen: Linus Pauling fue el primero en poner la electronegatividad en una escala cuantitativa y la describió como “el poder de un átomo en una molécula para atraer electrones hacia sí mismo”.

Solo quiero discutir brevemente algunos aspectos que todavía se les enseñan a los estudiantes y, en mi opinión, hacer más daño que bien.

En una educación química temprana, a menudo usan un valor arbitrario de 1.7 como diferencia mínima en la electronegatividad para tener un enlace iónico. Obviamente eso es una simplificación excesiva.

En este contexto, a menudo encontrará el llamado triángulos de enlace van Arkel Ketelaar . Agregué una versión revisada adaptada de Jenssen (J. Chem. Educ. 395-398, 72, 1995)

Fuente: triángulos van Arkel-Ketelaar

Visualiza la transición progresiva de enlaces metálicos, covalentes e iónicos idealizados . Lo principal que los estudiantes deben recordar de este triángulo es que es un continuo, la mayoría de los químicos no son 100% covalentes ni 100% iónicos.
El valor de 1.7 mencionado anteriormente en realidad corresponde a una estimación del propio Pauling: una diferencia mayor que 1.7 daría un enlace que es predominantemente iónico.

O usando la fórmula de Pauling para calcular el carácter iónico

[matemáticas] (1-e ^ {- (\ Delta \ chi / 2) ^ 2}) \ veces 100 \% [/ matemáticas]

[matemática] \ Delta \ chi [/ matemática] es la diferencia en electronegatividad: un valor de 1.7 da 51.4%

Espero que esté de acuerdo en que establecer el límite al 50% es bastante arbitrario.

Si hablo con los primeros estudiantes de química, casi nunca escucho ese matiz crítico. Pero no tienen la culpa: el concepto no se explica correctamente.


Configuración OCTET

No quiero discutir la mecánica cuántica. Así que voy a postular la regla del octeto como regla general.

La idea de que los átomos se unen entre sí para lograr octetos porque quieren ser ‘estables’ o ‘ felices’ (sic) es obviamente una descripción incorrecta o vaga. (No soy biólogo, aunque estaría de acuerdo en que los animales, como los pollos, pueden ser felices, los elementos no tienen sentimientos).
Un enlace químico es el resultado de la suma de interacciones electrostáticas atractivas y repulsivas entre varios núcleos cargados positivamente y varios electrones cargados negativamente.

Si observamos el cloruro de sodio, la explicación simplista sería que el ión cloruro y el catión sodio se forman para lograr la configuración del octeto. Pero en realidad esto solo sucederá en la solución, la razón principal sería a través de interacciones con el solvente.
El NaCl sólido no tiene iones discretos: forma una red cristalina gigante.

El problema con la regla del octeto comienza cuando los estudiantes usan esta regla para construir algunas moléculas basadas en estructuras de puntos de Lewis: muchos libros de texto solo cubren el enlace covalente muy simple entre dos átomos. Los llamados enlaces 2c2e (2 entradas, 2 enlaces electrónicos ) y a menudo usan explicaciones incorrectas para explicar lo que está sucediendo.

Tome una molécula muy simple: el ion sulfato.

Usemos una sección de un enlace aleatorio

A continuación se muestran cuatro distribuciones de enlaces con las cargas formales de todos los átomos. Estas estructuras difieren solo en el número de dobles enlaces en el átomo central de azufre.

En ausencia de cualquier otro tipo de información, elegiríamos la estructura C porque tiene el conjunto más bajo de cargos formales. Elegiríamos la estructura C en lugar de la estructura D (que tiene el mismo conjunto de cargas formales) porque es poco probable que una carga negativa resida en el azufre, que es menos electronegativo que el oxígeno.

Puede notar que la estructura que hemos elegido es hipervalente, con más de un octeto de electrones alrededor del átomo central. Esto es aceptable porque los d-orbitales de azufre pueden participar en la unión.

Podría haber elegido otro: ver, por ejemplo, enlace, o Sulfato – Wikipedia, pero apuesto a que el 95% de los estudiantes de química aprendieron que la estructura C es la forma “correcta” de representar el ion sulfato. El azufre tiene dos enlaces dobles y, por lo tanto, tiene 12 electrones de valencia en lugar del octeto ‘normal’, pero “el azufre está usando sus orbitales d ‘, así que está bien”.

¿Qué pasaría si le dijera que la Estructura A es probablemente la representación más predominante del ion sulfato? De hecho, es totalmente compatible con la regla del octeto, no necesita ninguna explicación hipervalente (o, por amor de Dios, d-orbitales) y mi declaración está respaldada con múltiples artículos sobre el tema: de hecho, utilizando cálculos de mecánica cuántica alrededor del 68% de verdad La estructura se puede representar utilizando la configuración de octeto normal (¡así que la estructura A! ) (23% puede estar representado por 12 estructuras equivalentes; 1.9% cada una) [1]

Nota: la estructura con el oxígeno completamente separado es solo una representación. (¡Puede que no sea una buena idea incluir eso en cursos anteriores de química!)

También en otras moléculas relativamente simples como PF5 , todavía están usando el enlace tradicional 2c-2e y cuando dibujes las estructuras de puntos de Lewis de esa molécula obtendrás algo como:

El fósforo tiene 10 electrones en lugar de 8.
Pero solo les dicen a los estudiantes: ‘ P puede usar sus d-orbitales, así que está bien’

De hecho, según V alence S hell electron P air R esulsion M odel (teoría VSEPR), los electrones son promovidos a los orbitales d vacíos

Se supone que forman 5 orbitales híbridos sp3d y esto explica la formación de una bipirámide trigonal.

Una vez más, solo un pequeño problema : los cálculos de la mecánica cuántica muestran que los d-orbitales no son necesarios.

Para explicar este tipo de estructuras adecuadamente, puede incluir otros tipos de enlaces en este caso un enlace 3c-4e (3 c enter, 4 e lectron).

  • Ecuatorial: 3 sp2 ‘normal’ orbitales híbridos (un enlace 2c – 2e)
  • Axial: superposición del orbital p no hibridado de P (que contiene 2 electrones) y dos orbitales de Fluor que contienen un electrón cada uno dando un enlace 3c – 4e

Esquema CHEM241 Notas del curso – 3

Sé que este tipo de enlaces es un poco controvertido, pero se puede usar un tipo similar de enlace para explicar especies deficientes en electrones como BF3: un enlace lectron 3 c enter 2 e (o 3c-2e ).
Además, no estoy afirmando que necesites explicar este tipo de vinculación en los primeros cursos de química:

Entiendo que una teoría es solo una teoría y, en la mayoría de los casos, comienza con modelos simples que deben revisarse o tratarse con mayor profundidad en los años siguientes. Pero en mi opinión, no es una buena idea discutir una teoría que está mal o en las palabras del autor de este artículo [ref 2]

Aunque la idea de la hibridación spd es lo suficientemente simple para que los estudiantes de química general la comprendan y funciona bien para describir la unión en moléculas hipervalentes, es fundamentalmente defectuosa y, por lo tanto, debe eliminarse del plan de estudios de química general.

Entonces, mi consejo sería que sea simple: el concepto de una estructura de Lewis es una muy buena herramienta educativa. Pero deje absolutamente claro que tiene sus desventajas. Además, en las primeras clases de química, sin duda evitaría moléculas hipervalentes o deficientes en electrones; hay mucho tiempo para explicarlos en años posteriores.


Otras lecturas

[1] Sobre el papel de la hibridación orbital d en el plan de estudios de química

[2] Libro de texto común y tergiversaciones de enseñanza de las estructuras de Lewis

[3] ¿Cuán relevantes son los enlaces dobles S = O y P = O para la descripción de las moléculas de ácido H2SO3, H2SO4 y H3PO4, respectivamente?

[4] Perdido en las estructuras de Lewis: una investigación de las dificultades de los estudiantes para desarrollar la competencia representativa

[5] Aplicaciones de la teoría de enlace de valencia acoplado por rotación


Esta es una combinación más o menos de dos de mis primeras respuestas.

Respuesta del usuario de Quora a ¿Por qué hay PCl5 pero no NCl5?

Respuesta del usuario de Quora a ¿Por qué un enlace covalente está formado por compuestos orgánicos?

Fue divertido reutilizar la analogía del ‘huevo y la gallina’, aunque me doy cuenta de que cada simplificación tiene su propio inconveniente.

Como nota al margen, también me doy cuenta de que la química no es tan popular en Quora: realmente no sé por qué, así que no estoy seguro de si esta respuesta tiene algún valor. Pero si un maestro de química lo lee (¿Dave ?, ¿Abeeha?) Y lo usa en sus clases, sería una persona realmente ‘feliz’.

Gracias por los enlaces de video, excelente! Como profesor de preparación docente durante muchos años, hice hincapié en la idea de hablar en diferentes niveles para capturar a todos los alumnos. (ajustando la complejidad cognitiva y la densidad de conceptos). Todos los maestros deben estar capacitados en la enseñanza apropiada para el desarrollo de cualquier concepto.

¡Me molestó observar a algunos profesionales de Kindergarten enseñando ‘ el ecosistema ‘ a mentes tan tiernas con historias de contaminación global de nuestros ríos y océanos que amenazan la supervivencia de la vida en la tierra!

Ecosistema para Kindergarten : ¡Pon un pez dorado en un tazón en el aula! Discuta qué se necesita para que el pez sea “feliz y saludable”. Alimentos, agua limpia, oxígeno del agua, plantas, luz solar, etc. Cuide a los peces y aprenda sobre el ‘medio ambiente’ cambiando el agua turbia, observando qué sucede con demasiado sol directo, demasiada comida, etc.

Cuando esté listo, enseñe el concepto de interdependencia: cómo el pez ayuda a la planta, ayuda al agua. Busque ejemplos de otros ecosistemas: la ardilla por la ventana, las mascotas en casa, etc.

Ecosistema para el Grado 4 : Utilizando imágenes y ejemplos, desarrolle los principios de los ecosistemas: adaptación, interdependencia, diversidad, etc. Use el patio de la escuela o una excursión para ver ejemplos de hábitats, productores y consumidores, hábitos de reproducción, etc. Complemente con lecciones posteriores sobre especies y problemas específicos en peligro de extinción en el ecosistema. Los problemas de contaminación, reciclaje y cuidado del medio ambiente se aprenden mejor a través de actividades de la vida real en proyectos locales de limpieza o reciclaje.

Escuela intermedia y secundaria: este es el nivel de madurez apropiado para profundizar en las complejidades de las toxinas, contaminantes, vertederos, lluvia ácida, contaminación del océano, huella de carbono, calentamiento global, etc.

¡Gracias por leer esto! La tendencia a “bajar” el currículum para bajar y bajar los grados debería preocuparnos a todos.

Ergatividad

Nivel 1

Veamos el verbo “dormir”. Cuando lo usas en la oración “El gato duerme”, estás diciendo que el gato es el que está haciendo la acción de dormir. En palabras gramaticales elegantes, el gato es el sujeto : la cosa en una oración que hace la acción.

Si tuviera que cambiar la oración a “El perro duerme”, entonces está diciendo que ahora el perro es quien realiza la acción, por lo que el sujeto de esta oración es ahora el perro. “Sujeto” simplemente se refiere a la cosa que hace la acción en una oración.

Ahora veamos el verbo “comer”. Cuando lo usas en la oración “El gato come comida”, sigues diciendo que el gato es el sujeto. También estás diciendo que la acción de comer se está haciendo a la comida. En palabras gramaticales elegantes, la comida es el objeto : la cosa en una oración a la que se realiza la acción.

En la oración “El perro come carne”, estás diciendo que la acción ahora se está haciendo a la carne, por lo que el objeto de esta oración ahora es la carne. “Objeto” simplemente se refiere a lo que se realiza la acción.

Entonces, si dije “Veo comida”, entonces “yo” es el sujeto y “comida” es el objeto. También podría deshacerse del objeto y decir “Ya veo”, y eso sería una oración completa. (En algunos idiomas, como el español o el japonés, también puede deshacerse del tema, pero el inglés no es uno de esos idiomas).

Eche otro vistazo a la oración “El gato come comida”. Puedes cambiar el verbo a “ver” y hacerlo “El gato ve comida”, y eso estará perfectamente bien. ¡Incluso podría cambiar el verbo a “cocinar” y convertirlo en “El gato cocina la comida”!

Pero, ¿y si dices “El gato duerme comida”? Obviamente es incorrecto, pero ¿puedes explicar por qué está mal?

La respuesta a eso es que “dormir” no puede tomar un objeto . Puedes decir “Duermo” o “Duermes” o “El hombre con el sombrero alto duerme”, pero no puedes decir “Duermo la cama” o “Duermen las ideas”. En palabras gramaticales elegantes, “dormir” es intransitivo : un verbo que no puede tomar un objeto.

“Ir” es otro verbo intransitivo: no puedes decir “voy a trabajar” o “van a la ciudad”. (Puede adjuntar una preposición y decir “Voy a la escuela” o “Duermo en la cama”, pero “escuela” y “cama” no son objetos directos en esas oraciones).

“Comer” y “ver”, por otro lado, pueden tomar objetos , como lo demuestra “Yo como / veo comida”. El elegante término gramatical para los verbos que pueden tomar objetos es transitivo. Otros ejemplos de verbos transitivos incluyen “get” y “have”.

Ahora para casos. En inglés, diría “lo veo”, no “lo veo” o “yo lo veo”, sino ” lo veo”. Esto se debe a que el inglés cambia sus pronombres dependiendo de si son el sujeto o el objeto: “I” es el pronombre del sujeto y “yo” es el pronombre del objeto; “Él” es el pronombre sujeto y “él” es el pronombre objeto; y así.

En algunos idiomas, todos los sustantivos cambian dependiendo de si son el sujeto o el objeto de la oración, así como por otras razones. Este cambio de sustantivo se llama marcado de mayúsculas y minúsculas .

Un tipo de lenguaje, y el más común, se llama nominativo-acusativo . Si algo es el sujeto de la oración, está en el caso nominativo ; si es el objeto, está en el acusativo. El inglés es un lenguaje nominativo-acusativo; otros idiomas nom-acc incluyen español y japonés.

Otro tipo de lenguaje es ergativo-absolutivo , o “ergativo” para abreviar. En lenguajes ergativos, si algo es sujeto de un verbo transitivo , es en el caso ergativo ; si es el objeto de un verbo transitivo o el sujeto de un verbo intransitivo, está en el absolutivo.

Para comprender esto mejor, imagina que el inglés es ergativo por un momento, donde lo nominativo se cambia por lo ergativo y lo acusativo por lo absolutivo. La oración “Ella lo ve” permanecería como está, porque “ella” es el sujeto del verbo transitivo “ver”, por lo que está en el caso ergativo; “Él” es el objeto de ese verbo, por lo que está en el absolutivo.

Pero también tendrías oraciones como “Me duermo”. ¿Por qué? Porque “yo” es el sujeto de un verbo en transitivo, por lo que todavía está en el caso absolutivo.

Ayuda enormemente si lo piensas de esta manera:

  • Los lenguajes nominativos marcan al hacedor de verbos de la misma manera, independientemente de si el hacedor es también el receptor. “El gato” en la oración “El gato duerme” está en el nominativo, porque el gato es el que está haciendo la acción.
  • Los lenguajes negativos marcan al receptor de los verbos de la misma manera, independientemente de si el receptor es también el hacedor. “El gato” en la oración “El gato duerme” está en absoluto, porque el gato es el que recibe la acción.

… bueno, al menos, así es como funcionaría un lenguaje puramente ergativo o nominativo puro. En la práctica, es más desordenado, y la ergatividad dividida es mucho más común.

La ergatividad dividida es más o menos lo que parece: los idiomas utilizarán la ergatividad hasta cierto punto, pero tendrán aspectos nominativos o acusativos en otros lugares. Algunos verbos pueden tomar el acusativo en lugar del absolutivo, o un sustantivo particular o clase de sustantivo será ergativo en lugar de nominativo. Y así.

Ejemplos de tales idiomas incluyen tibetano, euskera y algunas lenguas austronesias, por ejemplo. Tagalo, hasta cierto punto.


Segundo nivel

Los lenguajes negativos marcan el sujeto de un verbo intransitivo de la misma manera que marcan el objeto de un verbo transitivo. La mayoría de los lenguajes ergativos no exhiben ergatividad pura, sino más bien una ergatividad dividida, donde un sistema ergativo-absolutivo se emplea algunas veces, pero de otra manera nominativo-acusativo.

Radio de Schwarzschild


Primer nivel

Los agujeros negros son el destino final de algunas estrellas masivas que han quemado su combustible. Cuanto más masiva es la estrella, más brillante es. Cuanto más brillante es la estrella, más rápido quema su combustible. Por combustible, me refiero al hidrógeno, ya que el proceso de fusión nuclear más común en las estrellas es la reacción en cadena protón-protón. [1]

El proceso de fusión está sucediendo porque las condiciones en el núcleo de la estrella son ideales para que la estrella mantenga la reacción de fusión en algún lugar entre millones y miles de millones de años (dependiendo de la masa de la estrella).

Imagen tomada del Reglamento de fusión en el sol .

Cuando el hidrógeno se agota y se agota, el equilibrio entre la gravedad de la estrella y la presión generada por la reacción de fusión se vuelve inexistente, lo que permite que gane la atracción gravitacional de la estrella, lo que resulta en el colapso gravitacional de la estrella. Este colapso gravitacional se acompaña de una de las explosiones más fuertes en todo el universo: una explosión de supernova. Después de la explosión y el colapso gravitacional, el producto final puede ser un agujero negro o una estrella de neutrones. Todo depende de las condiciones iniciales de la estrella.

Los agujeros negros son los objetos más densos del Universo y una de sus características más sorprendentes ( aterradoras) es el hecho de que ni siquiera la luz (que es la cosa más rápida del universo) puede escapar de la atracción gravitacional del agujero negro, si se acerca lo suficiente. .

¿Qué cerca?

Proporcionalmente a su masa, si es un agujero negro sin rotación esférico simétrico sin carga, también conocido como un agujero negro de Schwarzschild.

El radio de Schwarzschild, también conocido como horizonte de eventos del agujero negro, viene dado por:

[matemáticas] \ en caja {R_S = \ frac {2MG} {c ^ 2}} [/ matemáticas]

Esto viene directamente de la mecánica newtoniana, donde calculamos la velocidad de escape de una masa gravitacional, al igualar el potencial gravitacional de la masa con la energía cinética de un objeto que intenta escapar de la masa gravitante. Luego resolvemos el radio [matemática] R [/ matemática] y establecemos la velocidad de escape igual a la velocidad de la luz y así es como derivamos clásicamente el radio de Schwarzschild de un agujero negro.

Segundo nivel

La métrica de Schwarzschild es una solución directa de las ecuaciones de campo de la relatividad general, donde bajo algunas suposiciones (ver más abajo), se infiere la existencia de agujeros negros junto con sus propiedades:

  1. Simetría esférica.
  2. Estático espacio-tiempo.
  3. Solución al vacío de las ecuaciones de campo.

La firma métrica se asigna para diferenciar entre el signo de la dimensión temporal [matemática] (t) [/ matemática] con respecto a las dimensiones espaciales [matemática] (x, y, z) [/ matemática] es decir [matemática] (+ , -, -, -) [/ math] o [math] (-, +, +, +) [/ math]. Aquí usaremos el último.

La primera suposición significa que necesitamos emplear coordenadas esféricas [matemáticas] (t, r, θ, φ) [/ matemáticas] y en estas coordenadas, las cantidades del tensor métrico son invariantes bajo rotaciones y simetrías espejo.

Al aplicar estos supuestos, podemos deducir que el tensor métrico que describe el radio de Schwarzschild de un agujero negro debe tener la forma:

[matemáticas] ds ^ 2 = g_ {tt} dt ^ 2 + g_ {rr} dr ^ 2 + g_ {θθ} dθ ^ 2 + g_ {φφ} dφ ^ 2 [/ matemáticas]

o equivalente en notación matricial:

[matemáticas] g_ {μν} = \ begin {pmatrix} g_ {tt} & 0 & 0 & 0 \\ 0 & g_ {rr} & 0 & 0 \\ 0 & 0 & g_ {θθ} & 0 \\ 0 & 0 & 0 & g_ {φφ} \ end {pmatrix} [/ math]

[math] g_ {rr} [/ math] solo debería depender de [math] r [/ math], debido a la simetría esférica, por lo que podemos suponer que [math] g_ {rr} = A (r) [/ math] es solo una función de [math] r [/ math].

Del mismo modo, el término [matemáticas] g_ {tt} [/ matemáticas] solo debe depender de [matemáticas] r [/ matemáticas], pero no tener la misma dependencia que [matemáticas] g_ {rr} [/ matemáticas], por lo que podemos diga que [matemáticas] g_ {tt} = B (r) [/ matemáticas].

Nuevamente, el resto de los términos, aplicando simetría esférica y asumiendo que permanecen invariables bajo rotaciones con respecto a [matemáticas] θ [/ matemáticas] o con respecto a [matemáticas] φ [/ matemáticas], terminamos con:

[matemáticas] g_ {θθ} = r ^ 2 [/ matemáticas] y [matemáticas] g_ {φφ} = r ^ 2 \ sin ^ 2θ [/ matemáticas]

Al poner todo esto juntos obtenemos:

[matemáticas] ds ^ 2 = B (r) dt ^ 2 + A (r) dr ^ 2 + r ^ 2dθ ^ 2 + r ^ 2 \ sin ^ 2θdφ ^ 2 \ Rightarrow [/ matemática]

[Matemáticas] \ Rightarrow ds ^ 2 = B (r) dt ^ 2 + A (r) dr ^ 2 + r ^ 2 (dθ ^ 2 + \ sin ^ 2θdφ ^ 2) \ Rightarrow [/ math]

[matemática] \ Rightarrow ds ^ 2 = B (r) dt ^ 2 + A (r) dr ^ 2 + r ^ 2dΩ ^ 2 [/ math]

donde establecemos el término entre paréntesis [matemática] (dθ ^ 2 + \ sin ^ 2θdφ ^ 2) = dΩ ^ 2 [/ matemática]

Ahora todo lo que nos queda por hacer es encontrar cuál es la función de [matemáticas] r [/ matemáticas] para [matemáticas] A [/ matemáticas] y [matemáticas] B [/ matemáticas]. Para hacerlo, debemos calcular algunos símbolos de Christoffel [2] y resolver las ecuaciones de campo en vacío, junto con los símbolos de Christoffel encontrados anteriormente; usando la aproximación de campo débil, eventualmente encontramos nuestras funciones:

[matemáticas] B (r) = \ left (1 – \ frac {2GM} {rc ^ 2} \ right) [/ math]

y [matemáticas] A (r) = \ frac {1} {B (r)} = \ left (1 – \ frac {2GM} {rc ^ 2} \ right) ^ {- 1} [/ math]

donde [matemáticas] \ frac {2GM} {c ^ 2} = R_s [/ matemáticas], y por lo tanto:

[matemáticas] \ boxed {B (r) = \ left (1 – \ frac {R_s} {r} \ right)} [/ math]

[matemáticas] \ boxed {A (r) = \ left (1 – \ frac {R_s} {r} \ right) ^ {- 1}} [/ math]

lo que hace que el tensor métrico se vea así:

[matemáticas] ds ^ 2 = – \ left (1 – \ frac {R_s} {r} \ right) dt ^ 2 + \ left (1 – \ frac {R_s} {r} \ right) ^ {- 1} dr ^ 2 + r ^ 2dΩ ^ 2 [/ matemáticas]

Y creo que olvidamos en alguna parte un factor de [matemática] c ^ 2 [/ matemática] porque en realidad, los componentes son [matemática] (ct, r, θ, φ) [/ matemática] y no [matemática] (t, r , θ, φ) [/ math], lo que significa que debe haber un término [math] c ^ 2 [/ math] junto al término [math] dt ^ 2 [/ math] en el tensor métrico, por lo que en realidad tenemos:

[matemáticas] ds ^ 2 = -c ^ 2 \ left (1 – \ frac {R_s} {r} \ right) dt ^ 2 + \ left (1 – \ frac {R_s} {r} \ right) ^ {- 1} dr ^ 2 + r ^ 2dΩ ^ 2 [/ matemáticas]

o equivalente:

[matemáticas] g_ {μν} = \ begin {pmatrix} -c ^ 2 (1 – \ frac {R_s} {r}) & 0 & 0 & 0 \\ 0 & (1 – \ frac {R_s} {r} ) ^ {- 1} y 0 y 0 \\ 0 y 0 y r ^ 2 y 0 \\ 0 y 0 y 0 y r ^ 2 \ sin ^ 2θ \ end {pmatrix} [/ math]

Como podemos ver desde aquí, cuando la distancia [matemática] r [/ matemática] se vuelve comparable al radio de Schwarzschild, la componente de tiempo del tensor métrico tiende a cero y la componente de distancia radial tiende a infinito.

Esto se puede entender con el siguiente escenario:

Tanto usted como yo estamos ubicados en nuestra nave espacial, ubicada a una distancia [matemática] r [/ matemática] muy lejos del horizonte de eventos de un agujero negro. Decides que quieres viajar cerca del agujero negro para explorar, mientras yo me quedo en la nave espacial. Ahora eres el observador A y yo soy el observador B. Cuando te acercas al horizonte de sucesos del agujero negro, en mi marco de referencia, nunca cruzarás el horizonte de sucesos. Parece que se aproxima asintóticamente al horizonte de eventos pero nunca lo cruza realmente.

Cuando la distancia [matemática] r [/ matemática] es menor que la [matemática] R_s [/ matemática] (lo que significa que se encuentra dentro del horizonte de eventos), veamos qué sucede:

Como [math] r 1 [/ math].

Como [math] \ frac {R_s} {r}> 1 [/ math], se deduce que [math] (1 – \ frac {R_s} {r}) <0 [/ math], lo que significa que se convierte en negativo. Sin embargo, dado que ya era negativo debido al signo convencional, en realidad se vuelve positivo, cambiando de negativo.

Mientras que el término [math] dr ^ 2 [/ math] cambia de positivo a negativo por las mismas razones, entonces podemos reescribir el tensor métrico para [math] r

[matemáticas] ds ^ 2 = c ^ 2 \ left (1 – \ frac {R_s} {r} \ right) dt ^ 2 – \ left (1 – \ frac {R_s} {r} \ right) ^ {- 1 } dr ^ 2 + r ^ 2dΩ ^ 2 [/ matemáticas]

Para mantener la notación consistente para tener en cuenta este efecto, también lo reescribimos:

[matemáticas] ds ^ 2 = -c ^ 2 \ left (\ frac {R_s} {r} – 1 \ right) dt ^ 2 + \ left (\ frac {R_s} {r} – 1 \ right) ^ {- 1} dr ^ 2 + r ^ 2dΩ ^ 2 [/ matemáticas]

O equivalente:

[matemáticas] g_ {μν} = \ begin {pmatrix} -c ^ 2 (\ frac {R_s} {r} – 1) & 0 & 0 & 0 \\ 0 & (\ frac {R_s} {r} – 1 ) ^ {- 1} y 0 y 0 \\ 0 y 0 y r ^ 2 y 0 \\ 0 y 0 y 0 y r ^ 2 \ sin ^ 2θ \ end {pmatrix} [/ math]


La parte técnica no es tan técnica, pero en comparación con el primer nivel, es relativamente más técnica. También se podría hacer en un tercer nivel, donde podríamos evaluar los símbolos de Christoffel y luego resolver las ecuaciones de campo, pero esto ocuparía mucho espacio y tiempo (juego de palabras).

Aquí se puede encontrar una derivación detallada con todos los pasos [3], aunque utilizan una firma métrica diferente a la que utilicé en esta respuesta.

Notas al pie

[1] Reacción en cadena protón-protón – Wikipedia

[2] Símbolos de Christoffel – Wikipedia

[3] https://web.stanford.edu/~oas/SI

¡Esa es una pregunta bastante amplia!

Bueno, supongo que aprovecharé esta oportunidad para terminar finalmente lo que he estado posponiendo durante un año. La entrada de Entrelazamiento cuántico para esta Física cuántica e Ingeniería cuántica facilitó a los no expertos.

Este es muy difícil de explicar en cualquier nivel.

Así que, aquí vamos. ¡Prepárense!


Nivel uno:


Antecedentes

Hemos explorado el principio de incertidumbre y la esencia misma de la mecánica cuántica aquí: una introducción al límite fundamental de información de la naturaleza

Aquí están los elementos esenciales de esa entrada.

Según la mecánica clásica, todo lo que necesita saber para determinar el futuro de un objeto es su velocidad y posición.

Por ejemplo, si lanzas una pelota, puedes predecir su trayectoria futura al conocer su momento y posición.

Mire la gráfica a continuación, que muestra la relación entre la posición y el impulso de una pelota que sigue cayendo de un edificio. Es una parábola.

Puedes usar las leyes de conservación y energía y si conoces todas las fuerzas que actúan (en este caso solo la gravedad) puedes predecir lo que hace por el resto de la eternidad.

Pero los experimentos mostraron que si empujaba escalas, como en Angstrom, incluso unos pocos nanómetros o temperaturas ultra bajas, la naturaleza realmente impone un límite en la información que se puede obtener.

Entonces el espacio de fase es en realidad una cuadrícula.

La trayectoria de los objetos en realidad tiene una resolución finita como en un monitor de computadora en lugar de una resolución infinita como la de una línea infinitesimalmente pequeña en un papel.

¿Ves esas cajas? Es posible decir que hay un objeto dentro de ellos, pero no dónde está dentro de las cajas.

Esto crea una incertidumbre.

También puede cambiar la forma de los cuadros para elegir cuál de las dos variables, posición e impulso es más incierta. Pero el área siempre sería igual a la constante de Plancks.

Esto se conoce como el principio de incertidumbre.

Momento angular

Ahora que hemos dado la relación entre posición y momento para una partícula en mecánica cuántica, veamos una nueva cantidad conocida como momento angular .

El momento angular es simplemente el momento de una partícula giratoria, giratoria u orbital. Si nuestra partícula no va en línea recta, puede apostar que tiene un momento angular. Para cuantificar este momento angular tenemos la siguiente ecuación:

[matemáticas] L = Q × P [/ matemáticas]

Por definición de un producto cruzado, el momento angular es perpendicular al plano sobre el cual la partícula gira, orbita o gira.

Este es un resultado rutinario de la mecánica clásica. Por ejemplo, como si hubiera un patinador de hielo que gira, puedes calcular su momento angular en función de lo rápido que está girando y qué tan lejos estiró los brazos.

Ok, ahora que lo sacamos del camino, ¿qué significa esto para la mecánica cuántica?

Bueno, como era de esperar, ya que, a partir de la relación de incertidumbre anterior, no podemos determinar con precisión la posición y el momento (o lo que a los físicos les gusta llamar “cuantizados”); tampoco podemos determinar con precisión el momento angular. Momento angular en valores discretos como se muestra a continuación.

Podemos decirle al rango aproximado de valores el momento angular de la partícula al señalar en qué caja cae. Pero no podemos señalar una ubicación precisa en el cuadro y decir, este es el valor exacto del momento angular. Eso violaría el principio de incertidumbre.

Por ejemplo, cuando un electrón orbita alrededor de un núcleo en un átomo, su momento angular solo puede existir en un rango de valores porque no podemos determinarlo con precisión.

Girar el momento angular

Las partículas como los electrones y los protones no solo orbitan, sino que también giran. Giran sobre su propio eje. Este tipo de momento angular se conoce simplemente como giro. Y a diferencia del momento angular orbital (que puede poseer cualquier número de valores), el momento angular de rotación está limitado a solo valores entre -1/2 y 1/2. No se sabe por qué; son simplemente los resultados que obtenemos del experimento.

Estos valores se llaman ‘spin’. Puede multiplicar el valor de giro por tablas constantes si lo desea, pero simplemente lo ignoraremos por simplicidad.

Ahora que hemos terminado nuestra (larga) introducción, ahora podemos hablar sobre enredos cuánticos.

Hasta ahora, hemos hablado de una sola partícula, cómo se cuantifica su posición, momento, momento angular (orbital y giro) de acuerdo con el principio de incertidumbre. ¿Y qué hay de dos partículas?

Dos partículas: electrón y positrón

Consideremos dos partículas, una de ellas es un electrón y la otra positrón. Supongo que has oído hablar de la antimateria. Bueno, el positrón es el equivalente de antimateria de un electrón. Piensa en el positrón como un gemelo malvado del electrón.

El electrón y el positrón orbitan entre sí como un dúo en una pista de baile. Por ahora, ignoraremos su posición, momento y momento angular orbital (dado que son gemelos, esos valores son los mismos de todos modos). Lo único que difiere es su giro. Cualquiera de los electrones y positrones pueden poseer un giro de -1/2 o 1/2. Tracemos juntos los valores de espín del electrón y el positrón como se muestra a continuación.

Mira la trama con cuidado. Esto representa todas las combinaciones de valores de espín que el electrón y el positrón pueden poseer de -1 a 1. Cada una de estas posibilidades está representada por un vértice en forma de (s1, s2) donde s1 y s2 varían entre -1 y 1 Por ejemplo, en el cuadrante superior izquierdo tenemos un punto con vértices (-1/2, 1/2). En este vértice, los giros de electrones y positrones son -1/2 y 1.2 respectivamente.

Recuerde el principio de incertidumbre de que es imposible determinar el valor exacto del momento angular (incluido el momento angular de rotación).

Esto significa que el rango de momentos angulares de ambas partículas no debe exceder la constante de los tablones. Entonces, si decimos que el giro de ambas partículas está en el cuadro superior izquierdo, significa que el rango de valores de giro para ambas partículas está entre 0 a -1 y 0 a 1 respectivamente. No se sabe con precisión qué valor dentro de esos rangos. Por supuesto, los centroides de esos rangos o el cuadro superior izquierdo es (-1/2, 1/2). Nos referiremos a este punto (-1/2, 1/2) que representa los rangos de incertidumbre (0 a -1) y (0 a 1) como un estado.

Otra cosa sobre la mecánica cuántica es que el sistema puede existir en ambos estados al mismo tiempo. Esto se llama superposición. Una de esas superposiciones entre (1/2, -1/2) y (-1/2, 1/2). Ese es un vector dibujado entre dos vértices. Me gusta esto.

Incluso en este estado de superposición, la incertidumbre de los giros aún existe y es imposible determinar el valor exacto de los giros.

Un recordatorio de que el área de los cuatro cuadros anteriores es de tablones constantes. Todos los 1/2 y -1/2 deben multiplicarse por h. Simplemente no hacemos eso para facilitar la notación.

Entrelazamiento

El positronio es un “átomo” de un electrón y un positrón. El positronio finalmente se descompone en fotones. Los electrones y el positrón se aniquilan entre sí y crean dos fotones en su lugar. Según las leyes de conservación en física, todo se conserva; energía e impulso; especialmente el momento angular de giro.

[matemática] postronium = electrón + positrón -> fotón + fotón [/ matemática]

Y debido a esto, los dos fotones ahora heredan todas las propiedades del electrón y el positrón. La energía permanece constante, el impulso se convierte en longitud de onda y el giro se convierte en polarización. El valor del spin, digamos 1/2, para el electrón o el positrón se transformará en una polarización circular derecha para el fotón, mientras que el spin, digamos -1/2, se transforma en polarización circular izquierda.

Se dice que estos dos fotones están enredados.

Estos dos fotones viajan en direcciones opuestas y pueden dirigirse a detectores diferentes. Sin embargo, sus propiedades siguen siendo las mismas.

Es solo que el giro ahora se llama polarización . Puede medir la cantidad de polarización para cada fotón por separado.

Acción espeluznante a distancia

Aquí está la cosa, si los valores de polarización de ambos fotones son, digamos (1/2, -1/2), significa que pertenecen al cuadro inferior derecho en la gráfica de arriba. El punto (1/2, -1/2) significa que los rangos de polarizaciones (previamente giradas) están en el rango de 0 a -1 y de 0 a 1, pero no se sabe exactamente dónde.

Si medimos la polarización de un fotón para que sea 1/2, sabemos que el otro debe ser -1/2. De lo contrario, poseemos más información sobre ambas polarizaciones y viola el principio de incertidumbre.

Esto es exactamente lo que obtenemos del experimento. Si medimos la polarización de un fotón para que sea 1/2, el otro es siempre, inevitablemente -1/2 y viceversa.

Ahora aquí viene la parte extraña. ¿Qué pasa si cambiamos la polarización de un fotón? ¿Qué pasa si lo pasamos a través de una polarización y cambiamos su polarización de 1/2 para decir, en algún lugar entre 1/2 y -1/2, digamos 9/16?

¿Lo que pasa?

Bueno, esperarías que la trama cambie arriba ahora a algo como esto:

Pues no lo hará. Porque un vector doblado revelaría más sobre el valor exacto del giro más de lo que permite la naturaleza. Un punto en el cuadro (9/16, -1 / 2) posee menos incertidumbre de las polarizaciones de ambos fotones en comparación con (1/2, -1 / 2). Esto no está permitido por la naturaleza.

Entonces, ¿cómo protege la naturaleza la incertidumbre entonces?

La naturaleza tiene un truco bajo la manga para evitar que descubras el valor del giro con precisión. ¡Cambia el valor de polarización del otro fotón! Sí, para preservar el principio de incertidumbre, ¡la mecánica cuántica hace lo más extraño y horrible de todos!

La polarización en el otro lado ahora se convierte en (9/16, -9 / 16) y el vector ahora es una línea recta. Y la incertidumbre se conserva.

Pero, ¿cómo cambia la polarización del otro fotón? ¿Un fantasma? Gaya misma? ¿Un monstruo lasaña? Nadie lo sabe . La gente lo llama ” acción espeluznante a distancia”.

No importa cómo cambie la polarización en uno de los fotones, la polarización en el otro fotón cambia lo suficiente como para mantener el vector en línea recta.

Esto se resume en la siguiente caricatura:

Esta es una acción espeluznante a distancia. No hay explicación de por qué o cómo sucede, pero lo hace. Es espeluznante


Nivel dos:


Se supone que está familiarizado con los espacios vectoriales, los espacios hilbert, los operadores hermitianos, los valores propios, los vectores propios, los conmutadores y qué significan exactamente un valor propio y un vector propio en el contexto de la medición mecánica cuántica y el colapso de la función de onda. También debe saber que los operadores de conmutación tienen los mismos vectores propios.

Primero establezcamos la definición de momento angular. Desde la mecánica clásica, el momento angular es el producto cruzado entre la posición y el momento; [matemáticas] L = Q × P [/ matemáticas]

Si lo resuelve en componentes, obtiene: [math] L_x = Q_yP_z – P_yQ_z [/ math]

para todos [matemática] x, y, z [/ matemática].

Y dada la relación de conmutación

[matemática] Q_yP_z – P_yQ_z = h \ delta_ {i, j} [/ matemática] para todos [matemática] x, y, z [/ matemática],

Establecemos relaciones de conmutación para cada uno de los componentes del momento angular:

[math] L_xL_z – L_zL_x = ihL_y [/ math] para todos [math] x, y, z. [/ math]

Dado que el momento angular total al cuadrado [matemática] L ^ 2 = \ sum_ {x} L_x ^ 2, [/ matemática] es trivial mostrar que

[matemática] [L ^ 2, L_x] = 0 [/ matemática] para todos [matemática] x, y, z [/ matemática].

Dado que estos conmutan tienen los mismos vectores propios pero no los mismos valores propios.

Ahora descubriremos los valores propios y los vectores propios.

Definiremos operadores de escalera,

[matemáticas] L_ + = L_x + iL_y [/ matemáticas]

y

[matemáticas] L_- = L_x – iL_y [/ matemáticas]

Estos conmutan con [matemáticas] L ^ 2 [/ matemáticas] y [matemáticas] L_z [/ matemáticas]. Si [math] | l, m> [/ math] son ​​los vectores propios, se pueden deducir los valores propios de [math] L ^ 2 [/ math] y [math] L_z [/ math] como [math] l ( l + 1) [/ math] ym con [math] l> m> -l [/ math]

Ahora veremos un caso especial del momento angular llamado momento angular de giro o simplemente spin.Spin no tiene un análogo clásico. Pero parece tener las propiedades y la dimensión del momento angular. Sin embargo, asignaremos [matemática] S [/ matemática] (S como en Spin) como el momento angular [matemática] L [/ matemática]. El valor de esto es 1/2.

Entonces, [matemática] S ^ 2 [/ matemática] tiene valores propios [matemática] S (S + 1) [/ matemática] y [matemática] S_z [/ matemática] tiene valores propios m que son 1/2 y -1/2 .

Por brevedad asumiremos, [math] | s, m> [/ math] como [math] | S_z +> [/ math]. Entonces, los vectores propios para cada uno de los componentes están dados por

[matemáticas] S_z | S_z +> = 1/2 | S_z +> [/ matemáticas]

y

[matemáticas] S_z | S_z-> = -1/2 | S_z -> [/ matemáticas]

Entonces, ¿qué sucede cuando hay dos partículas?

Nosotros, simplemente agregamos los giros!

El total [math] S [/ math] ahora viene dado por [math] S = S_1 + S_2 [/ math]

Y dado que el total [matemáticas] S [/ matemáticas] viene dado por

[matemáticas] S = 1/2 + 1/2 = 1 [/ matemáticas],

los valores oscilan entre 1 y 0. ¿Qué pasa con [math] S_z [/ math]? [matemáticas] S_z = S_ {z1} + S_ {z2} [/ matemáticas].

Para una [matemática] S dada, S_z [/ matemática] varía como [matemática] S [/ matemática] a [matemática] -S [/ matemática].

Entonces, para [matemáticas] S = 0 [/ matemáticas] tenemos [matemáticas] S_z = 0 [/ matemáticas] y para [matemáticas] S = 1 [/ matemáticas] tenemos [matemáticas] S_z = 1,1 / 2,0 [/matemáticas].

El primero se llama singlete y el segundo se llama triplete porque tiene tres estados.

Los estados de dos partículas serían un producto tensorial de estados de cada partícula individual. Se ven así: (por ejemplo, uno ha girado hacia arriba y el otro hacia abajo)

[matemáticas] | S_ {z1} +, S_ {z2} -> = | S_ {z1} +> | S_ {z2} -> = | + -> [/ matemáticas]

Ahora que hemos establecido que hay cuatro estados para un sistema de dos spin 1/2 (un singlete y tres tripletes), definamos los estados de las dos partículas.

[math] (\ frac {1} {\ sqrt 2}) (| + -> – | – +>) [/ math] singlete

[matemáticas] (\ frac {1} {\ sqrt 2}) (| + -> + | – +>) [/ matemáticas]

[matemáticas] (1) (| ++>) [/ matemáticas]

[matemáticas] (1) (| ->) [/ matemáticas] trillizos

Y antes de hacerlo, tengamos en cuenta que los estados deben ser antisimétricos.

[matemáticas] | \ Psi (x)> = – | \ Psi (-x)> [/ matemáticas]

Uno puede construir un conjunto de bases usando estos cuatro estados llamados estados Bell .

Entonces, tomemos un sistema real de dos partículas: un par de electrones y positrones llamado positronio. Digamos que el positronio está en uno de los cuatro estados: digamos el estado de giro cero. El momento angular de giro total es cero. Si el positronio se descompone en un par de fotones, se conservará el momento angular. Girar sobre fermiones aparece como polarización en fotones cuando se aniquilan.

Si [math] R [/ math] y [math] L [/ math] son ​​las polarizaciones circulares derecha e izquierda de los fotones [math] 1 [/ math] y [math] 2 [/ math] podemos escribir la función de onda de los fotones después de la descomposición como

[matemáticas] | \ Psi⟩ = | R_1 R_2⟩ – | L_1 L_2⟩ [/ matemáticas]

Y por lo tanto,

[matemáticas] || || = 1 [/ matemáticas]

y

[matemáticas] || || = – 1 (-1) = 1. [/ matemática]

Esto significa que la probabilidad de obtener ambos estados es igual a 1. Es ambos [matemática] R [/ matemática] o ambos [matemática] L [/ matemática]. Si mide uno, es posible decirle al otro.

* Esto es más de 10 lecturas de material -> no recomendado para ningún primer temporizador porque salté MUCHOS pasos.

Otras lecturas

https://www.pdx.edu/nanogroup/si

https://ocw.mit.edu/courses/nucl

http://homepage.univie.ac.at/Rei

https://ocw.mit.edu/courses/phys

http://web.pa.msu.edu/people/mmo

http://www.tcm.phy.cam.ac.uk/~bd

P: ¿Puede explicar un concepto desafiante en dos niveles diferentes?

Mapas normales


Primer nivel
Un mapa normal es una capa de un material CGI que agrega profundidad y detalles adicionales a un objeto 3D. La profundidad no se agrega en el espacio tridimensional, sino a través de una imagen que simula una profundidad similar a los dibujos de los artistas (ver más abajo). También a continuación se muestra un ejemplo de una esfera 3D que utiliza un mapa normal para agregar más profundidad.

La profundidad y los detalles no son reales, ¡la computadora te está engañando! Similar a cómo un artista dibuja profundidad en una superficie plana, dándole la ilusión de profundidad.

Lo bueno de una computadora es que el dibujo también interactúa con los rayos generados por computadora, por lo que la ilusión persiste incluso si mira los objetos 3D desde otros ángulos o cambia la iluminación.

La razón por la cual los detalles no se agregan en un espacio tridimensional es porque hacerlo daría lugar a archivos grandes absurdos que ralentizarían significativamente un juego.


Segundo nivel
Un objeto 3D se construye a partir de polígonos, el método de modelado poligonal es el más adecuado para la representación de líneas de escaneo y, por lo tanto, a menudo es el más preferido para la computación en tiempo real. Los polígonos se representan mediante líneas de intersección en objetos 3D, como este:

Cuanto más detallado o preciso desee crear algo en 3D, más polígonos necesitaremos: un modelo con muchos polys se llama modelo High-Poly. Como puede ver, esta cámara 3D realista tiene muchos de esos polígonos, indicados por la cantidad excesiva de líneas que se cruzan entre sí. El tipo de archivo de un objeto 3D generalmente se conoce como .obj .

El problema con estos objetos 3D hiperrealistas es que requieren un gran tamaño de archivo. Esto es comparable a las imágenes .png de alta definición, cuanto mayor sea la calidad de la imagen, mayor será el tamaño del archivo .png .

Debido a que un equipo necesita estos objetos 3D para construir entornos 3D en un motor de videojuegos, es crucial optimizar estos objetos 3D tanto como sea posible. Y dado que los modelos de alta poli aumentan el tamaño del archivo, esto generalmente dará como resultado que el juego tenga un FPS más bajo. La solución para esto es el mapeo normal.

Primero comenzamos creando un modelo 3D altamente detallado, llamado modelo high-poly, que puede hacerse a través de la mayoría del software de modelado 3D. Sin embargo, para un modelo orgánico es mejor usar un software de escultura 3D:

fuente
Este diseño de dinosaurio tiene millones y millones de polígonos porque el modelo está muy detallado con textura, músculos, arrugas, etc. Después de hacerlo, recreamos una versión de bajo poli del modelo sobre la versión de alto poli. Esto debe tomarse literalmente, simplemente importamos el modelo de alta poli en un software 3D y comenzamos a colocar polígonos alrededor del modelo para imitar la forma general de la criatura.

Al hacerlo, ahora hemos creado una resolución mucho más baja del modelo de alta poli. ¡Hemos pasado de millones de polígonos a solo 5000! Sin embargo, hemos perdido todos los detalles pulcros.

La siguiente parte implica, desenvolver el modelo de bajo poli, de la misma manera que desenvolvería una caja de cartón. No tengo ningún ejemplo de la criatura particular con la que estamos tratando, pero un desenvolvimiento se ve así:

Arriba hay un personaje humano sin envolver, sé que se ve un poco extraño, pero esto nos permite colocar imágenes en la parte superior de la envoltura como, textura, color, reflexión, micro-superficie, etc., con esto podemos proyectar imágenes en los modelos 3D .

Después de desenvolver el modelo de dinosaurio, en el software 3D, colocamos al dinosaurio de bajo poli y al dinosaurio de alto poli exactamente en el mismo lugar. Luego iniciamos un proceso llamado ” hornear ”. El proceso de horneado escaneará los detalles 3D y la profundidad del modelo de alta poli y los convertirá en una imagen, llamada mapa normal, que se puede proyectar en el modelo de baja poli.

Esto es posible porque hemos desenvuelto el modelo, si no lo hiciéramos, los detalles de los modelos de alta poli no se representarían con precisión en el modelo de baja poli.

La profundidad y los detalles se representan en el mapa normal a través de RGB, con los componentes RGB correspondientes a coordenadas como x , y y z .

¡Ahora el modelo low-poly también se ve muy detallado! Pero, mire de cerca, y puede detectar la naturaleza en bloque del modelo low-poly, sin embargo, el mapa normal se encarga de ello, esto hace que la bloqueidad del modelo no sea intrusiva para el perceptor del juego. Si desactivamos los colores RGB en la ventana gráfica, las normales se representan así:

Tenga en cuenta que a pesar del recuento bajo de poli, indicado por no muchas líneas que se cruzan entre sí en el modelo, ¡el modelo aún conserva sus detalles! Después de haber realizado este proceso, podemos comenzar a agregar otros elementos como color, reflectividad, textura, etc. ¡Y antes de que te des cuenta, tienes un modelo 3D listo para el juego!

Tenga en cuenta que todo este proceso es más importante para los videojuegos, ya que los videojuegos se basan en la computación en tiempo real, para las películas realmente no importa, puede agregar tantas polys como desee, porque las películas no son en tiempo real, pero pre-prestados.

Dotidad profunda


Primer nivel

La dotación profunda es una etiqueta dada a aquellos que son altamente inteligentes. Cuando son jóvenes, crecen más rápido que otros, pudiendo hablar y leer a una edad más temprana que la mayoría de los niños. Tienden a ser mentalmente diferentes de otras personas, más que solo su inteligencia.

Al hablar con otros niños, estos niños profundamente dotados luchan más que otros. Encuentran que no pueden relacionarse con otros niños y son tan diferentes de ellos que hacer amigos es difícil para ellos y a menudo descubren que no pueden hablar con otros niños. En cambio, les resulta más fácil hablar con adultos y con aquellos que son mayores que ellos. Esto a menudo los deja sin amigos y solos, leyendo un libro o algo similar.

En la escuela, tienden a luchar o ser muy buenos en eso. O rechazan el sistema escolar que los lleva a odiarlo y las lecciones o les resultan muy fáciles, habiendo sabido mucho de lo que se enseña, y pueden enseñarse a sí mismos, por lo que no tienen que esforzarse mucho durante las lecciones de liderazgo. ellos simplemente navegar por la escuela fácilmente.

Tienden a avanzar más rápido en los grados y años, omitiendo los grados, o son sacados de la escuela y son educados en el hogar, enseñándose mucho material. Tienden a ir a la educación superior a una edad más temprana, van a la universidad, la universidad, la escuela de posgrado, años antes de que muchas personas lo hagan. Aquí, tienden a atenerse a las ciencias, temas más difíciles y quizás más abstractos. Un tema común es la física o las matemáticas. Incluso aquí, las lecciones son fáciles para ellos y se ven capaces de aprender increíblemente rápido y pueden enseñar a otros muy bien.

A medida que obtienen sus calificaciones, dejan la educación y se convierten en adultos en el mundo de los adultos. Aquí, pueden encontrarse tomando trabajos más fáciles. Por ejemplo, Einstein trabajó en una oficina de patentes. Para muchos, esto se debe a que el trabajo es tan fácil para ellos que tienen mucho tiempo para pensar, algo que les gusta hacer. Para otros, entran en un trabajo y rápidamente son promovidos y promovidos, ascendiendo de rango. Tienden a obtener un ingreso mayor que la mayoría de las personas y también tienden a encontrar el trabajo fácil. Otros pueden perseguir su propio trabajo, ser emprendedor o trabajar por cuenta propia. Tienen bastante éxito en esto, siendo más exitosos que la persona promedio.

Cometen menos delitos, son generalmente más felices, tienen una familia más pequeña, tal vez no están casados ​​y, en promedio, son más saludables.


Segundo nivel

La dotación profunda (PG) es un nivel de inteligencia que es muy raro en las personas, una tasa de 1 en 1,000,000. Por lo general, el límite para la superdotación profunda en relación con el coeficiente intelectual es de alrededor de 175, con una desviación estándar (DE) de 15. Leta Hollingworth, una psicóloga de principios del siglo XX que se centró en la superdotación profunda, tuvo un límite arbitrario de 180, SD16, que se traduce a 175, SD15.

Aun así, muchas personas pueden considerarse PG sin tener un coeficiente intelectual tan alto. Esto se debe a que es dos veces excepcional: tiene un trastorno mental y, al menos, un talento moderado, por encima de 130, SD15. Los trastornos comunes entre los PG son el TDAH y el autismo de alto funcionamiento. El síndrome de Asperger sería más preciso que el autismo de bajo funcionamiento, pero el síndrome de Asperger no se reconoce en el DSM-5.

Ser dos veces excepcional probablemente desinfla el coeficiente intelectual. El síndrome de Asperger a menudo encuentra una gran disparidad entre las subpruebas, lo que resulta en un coeficiente intelectual más bajo. Con TDAH, sin medicación, el coeficiente intelectual se desinfla porque no rinden lo mejor posible en la prueba de coeficiente intelectual. Sin embargo, uno todavía podría obtener un PG IQ incluso teniendo estos trastornos y no tomando medicamentos.

Los niños PG son en su mayoría altamente precoces. La siguiente tabla muestra la edad de lectura y de habla de los niños PG de los estudios de Leta Hollingworth. La edad media en que los niños hablaron sus primeras palabras fue de 14,6 meses. La edad promedio en que un niño habla en las sesiones es de alrededor de 2 años, más o menos unos meses. El más inteligente de los niños PG puede hablar a los 4 meses de edad.

La edad media a la que los niños leían era de 3,5 años. La edad promedio a la que un niño lee normalmente es de 6 a 7 años.

Leta Hollingworth propuso la idea de un rango de comunicación, donde para que uno acepte voluntariamente a otro como su líder, deben estar dentro de 2SD uno del otro. Esto ha evolucionado para dar cuenta de interacciones significativas con otras personas. Para que alguien obtenga algo de una conversación, debe estar dentro de 2SD uno del otro, de lo contrario, la forma en que conversan es tan diferente y sus estilos de pensamiento son tan diferentes que cualquier significado o sustancia que uno pueda tomar de esa conversación es bastante difícil. Para que dos personas sean amigas cercanas o estén en una relación, deben estar dentro de 1SD del coeficiente intelectual de la otra parte.

Esto resulta en una falta de amigos para los niños PG. Si suponemos que están en el primer año de escuela, están en una clase de 30 niños, ninguno de ellos tiene un coeficiente intelectual dentro de los 30 puntos de su coeficiente intelectual. Los niños PG son tan diferentes que no pueden relacionarse con los otros niños y son incapaces de vincularse con ellos, dejándolos solos y tal vez desarrollen puntos de vista negativos sobre sí mismos.

Durante la vida, si tomamos el coeficiente intelectual más bajo para PG 170, SD15, las personas deben tener un coeficiente intelectual de 140 o superior para tener una interacción significativa. 140 es el percentil 99.6, que ocurre a una tasa de 1 en 261. Muy pocas personas están dentro del rango de comunicación, lo que deja al niño PG muy pocas o ninguna opción para amigos. Se realizó un estudio en 10 niños con coeficientes intelectuales superiores a 180. Después de meses, solo uno de ellos tenía un solo amigo. El resto no tenía amigos.

Para ser un amigo cercano o en una relación requiere que estén dentro de 1SD el uno del otro. Esto significa que, si usamos el coeficiente intelectual 170, el coeficiente intelectual mínimo es 155. 155 es el percentil 99.99 y ocurre a una tasa de 1 en 8,137. Esto a menudo deja a muchas personas con PG sin amigos cercanos y sin ninguna pareja romántica, por lo que es una mayor probabilidad de que alguien con PG no se case.

La escuela está diseñada para el niño promedio. Incluso si una escuela tiene algún tipo de programa para estudiantes dotados, un niño PG está demasiado avanzado para ese programa si hay una edad estricta. Un niño PG de 8 años puede estar en un programa para niños superdotados con un niño de 14 años que tiene un talento moderado.

Si no hay un programa para alumnos dotados, se recomienda que un niño con PG omita muchos grados, hasta cinco grados, para lograr su inteligencia y velocidad de aprendizaje y comprensión. Tener un niño PG en un grado demasiado joven para ellos puede resultar fácilmente en un odio por la escuela y pueden dejar de ir, pero aún así obtener puntajes perfectos en las pruebas.

En general, la mejor educación para un niño PG es la educación en el hogar. Están en la inteligencia donde pueden enseñarse a sí mismos y a veces ni siquiera necesitan hacerlo. Con un gran talento, llega la resolución intuitiva de problemas y el pensamiento holístico. Al resolver una pregunta de matemáticas, puede ser más rápido para un niño PG obtener sus propias pruebas y formas de resolverlo que recordar activamente cómo se le ha enseñado cómo resolver la pregunta. El pensamiento intuitivo puede significar que el niño ve la pregunta, sabe la respuesta, pero no tomó medidas coherentes y lógicas para llegar a esa respuesta. Entonces, han resuelto la respuesta correcta en su cabeza pero no conocen la prueba o la forma de resolverla. Así fue como se hicieron las pruebas matemáticas, sabiendo intuitivamente las respuestas y luego descubriendo cómo llegaron allí.

Esto significa que la intuición, el pensamiento holístico y las habilidades de extrapolación de un niño PG hacen que aprender sea algo innecesario para muchas cosas. Pueden ver el 20% de un libro de texto de matemáticas y simplemente inferir y extrapolar el otro 80%. Esto les permite aprender a un ritmo mucho más rápido y aprender a un grado más avanzado, debido a una mayor comprensión.

Un adolescente PG puede obtener un doctorado a esta edad e incluso a una edad más joven que un adolescente, es posible que pueda realizar cursos de nivel universitario y universitario, como matemáticas avanzadas o conferencias sobre física, incluso antes de tener una década de edad.

Como adultos, pueden tomar un trabajo de baja categoría. Einstein, por ejemplo, trabajaba en una oficina de patentes, donde fue donde desarrolló sus ideas más influyentes, porque tenía mucho tiempo para pensar. Las personas con PG pueden hacer cálculos matemáticos difíciles en sus cabezas, multiplicando números de 8 dígitos en su cabeza o haciendo cálculos AP en su cabeza a la edad de 6 años.

Otros pueden ser lo suficientemente conocidos como para perseguir un trabajo altamente académico, como un físico teórico o un profesor. Se les paga por pensar, solo en un mayor grado y tienen más recursos a su disposición.

Otros pueden comenzar sus propios trabajos. Es posible que hayan estudiado el mercado de valores y hayan hecho una pequeña fortuna, dejándolos capaces de financiar sus propios trabajos y estilos de vida. Pueden establecer una empresa y hacerlo increíblemente bien. Elon Musk es un buen ejemplo de alguien que es al menos excepcionalmente dotado y tal vez profundamente dotado que ha sido un hombre exitoso hecho a sí mismo.

Pasan por la vida siendo exitosos, tienen una buena cantidad de dinero con una vida feliz y mueren a una edad avanzada, ya que existe una correlación positiva entre el coeficiente intelectual y todos los rasgos positivos, como el éxito, los ingresos y la salud.

Tiempo de transmisión y tiempo de propagación en la comunicación de datos digitales

A. Una interfaz [matemática] I [/ matemática] escribe bits en un medio [matemática] M [/ matemática] mediante la modificación o modulación periódica del estado de algún fenómeno físico [matemática] V [/ matemática] en dicho medio. La interfaz está diseñada de acuerdo con las propiedades físicas de [matemática] M [/ matemática] y puede modular ondas eléctricas, ondas de radio, ondas de luz u otras. Cada bit que [math] I [/ math] escribe en [math] M [/ math] necesita una cierta cantidad de tiempo para escribirse, dependiendo del método de codificación, que es la secuencia particular de cambios en la que [math] V [ / math] necesita ser modulado para representar una pieza de información digital de manera que la interfaz opuesta en el otro extremo de [math] M [/ math] pueda decodificarla exitosamente. El tiempo para escribir un bit en el medio se denomina tiempo de transmisión, y puede ser más corto o más largo, dependiendo de la forma en que se construye y / o configura [matemáticas] I [/ matemáticas]. El número de piezas de información que una interfaz puede escribir en un medio por segundo es la velocidad de datos o la velocidad de transmisión (llamémosla [math] St [/ math]) de dicha interfaz. Por lo tanto, un bit se transmite en [math] 1 / St [/ math] segundos de tiempo. Es posible que tengamos interfaces de velocidad de datos más altas o más bajas dependiendo de la forma en que estén diseñadas (utilizando dispositivos electrónicos más rápidos o codificaciones más inteligentes). Por otro lado, cada bit inyectado en el medio todavía necesita viajar una distancia distinta de cero a la interfaz de recepción en el otro extremo del medio. La velocidad a la que viajan las ondas que codifican cada bit es igual a la velocidad de la luz en [matemática] M [/ matemática] (que es [matemática] c = 3 \ veces 10⁸ [/ matemática] m / s en el espacio vacío pero baja a 60% a 80% cuando se cruza algún otro material parcialmente opaco). Esta velocidad es una constante física y no puede ser modificada por ingeniería. Siempre tenemos que tener en cuenta esta misma velocidad al calcular el tiempo de propagación de nuestros bits. Esta vez será igual a [matemática] L / Sp [/ matemática] donde [matemática] L [/ matemática] es la longitud de [matemática] M [/ matemática] y [matemática] Sp [/ matemática] es la velocidad de propagación de la luz en [matemáticas] M [/ matemáticas]. Si queremos comunicar una parte de, digamos, [math] n [/ math] bits de datos, de información digital sobre un sistema como el descrito, escribiremos los bits uno por uno en el medio en una secuencia y luego lo haremos tiene que esperar a que toda la secuencia se propague al otro extremo, en no menos de [matemáticas] n / St + L / Sp [/ matemáticas] segundos. Podemos tener mejores interfaces (reduciendo así [matemática] n / St [/ matemática] que es el tiempo de transmisión de [matemática] n [/ matemática] bits) pero nunca será mejor que [matemática] L / Sp [/ matemática] (tiempo de propagación) siempre que la longitud de [math] M [/ math] permanezca igual.

B. Imaginemos que estoy dando un paseo por el bosque y veo a Eugene el leñador que está derribando un árbol con su hacha. Imaginemos también que mi vista es bastante buena y puedo ver a este hombre desde una distancia de 300 m. Como la velocidad del sonido es de 300 m / s, el sonido de cada golpe de su hacha me alcanza aproximadamente un segundo después del golpe. Entonces, veo que el hacha se cae en un momento, y solo escucho el sonido un segundo después. Entonces me doy cuenta de que corre el peligro de ser golpeado por la cabeza de su hacha que de repente se ha soltado y ahora cae libremente hacia él, y grito frenéticamente para advertirle. Ahora, puedo elegir entre articular lentamente mis sílabas si digo “Caaa … Reee … Fuul … Wiiith … Thaat … Aaaxe … Euuu … Geeene …” o, más probablemente, ya que estoy desesperado, rápidamente hablaré “CUIDADO CON EL TEXTOEXENUGENO” real rápido. Sin embargo, en cualquier caso, el sonido de mi grito solo llegará a Eugene un segundo después de que termine de gritar, debido a la distancia entre nosotros. La velocidad con la que pronuncio mi grito es similar a la velocidad de transmisión de una interfaz en la comunicación de datos, mientras que la velocidad del sonido se relaciona con la velocidad de propagación. Puedo reducir el tiempo de transmisión (gritando más rápido a Eugene o construyendo una mejor [matemática] I [/ matemática]), pero no puedo evitar el tiempo de propagación.

Editar: allí, ahora mi respuesta está ilustrada

Pink Floyd – Cuidado con ese hacha Eugene

¡Buena pregunta! El concepto que explicaré es la curvatura intrínseca, es decir, la curvatura de un espacio que es inherente al espacio mismo, y no depende de cómo ese espacio está incrustado en otro espacio. Primero, haremos una explicación intuitiva de bajo nivel.

Quiero que visualices un vector como una pequeña flecha. Aquí, incluso te sacaré uno:

Ahora, hagamos algo llamado “transporte paralelo” en nuestro vector. El transporte paralelo es donde mueves un vector de un lugar a otro moviéndolo muchas veces, pero solo moviéndolo un poco cada vez. Cuando lo mueve, se asegura de que cada versión del vector sea paralela a la anterior. Aquí hay un ejemplo visual de transporte paralelo de nuestro vector a través de la página:

Solo imagine que cada versión del vector es una instantánea del vector a medida que se mueve de izquierda a derecha a través del plano. Debe tener en cuenta que, excepto por el hecho de que soy malo dibujando (y por lo tanto dibujé algunos de ellos un poco torcidos), todos son paralelos al anterior, y el último vector es paralelo al primer vector. Esto es de esperar.

Ahora, ¿qué pasa si quisiéramos transportar en paralelo los vectores en un bucle en sentido antihorario alrededor de un punto? Podríamos hacerlo con bastante facilidad, así que hagámoslo:

Tal como esperábamos, cada vector es paralelo al último (como debe ser cierto por definición) y el último vector es paralelo al primero. Es decir, si medimos el ángulo entre el primer y el último vector y lo llamamos [math] \ delta \ theta [/ math], encontraríamos que [math] \ delta \ theta = 0 [/ math]. Esto significa que, como era de esperar, el papel es un espacio plano. Pero esto significa algo más importante: podríamos pegar un extremo del papel a otro y obtener un cilindro, y lo mismo sería cierto. (Si no me cree, obtenga un trozo de papel, haga el dibujo que hice arriba, y pegue con cinta adhesiva o pegue el papel en un cilindro y verifique que el primer y el último vector sigan siendo paralelos). Esto significa que un cilindro es un espacio plano!

Entonces, si un cilindro es un espacio plano, ¿cómo se ve un espacio curvo? Intentemos hacer un cono cortando un triángulo de una hoja de papel, así:

[matemáticas] \ varphi [/ matemáticas] es el ángulo que hemos recortado del papel. Hacemos un cono real pegando los bordes del papel. Ahora, dibujemos un vector en nuestro cono y transporte paralelo en un bucle (de un borde al otro):

Como puede ver, cada vector es paralelo al vector inmediatamente anterior. Pero, cuando pegamos el cono, ¿el primero es paralelo al último? Bueno, no tengo pegamento o cinta adhesiva por ahí, así que no pude obtener una buena imagen, pero si realmente haces el cono (lo que te animo a que hagas), verás que no ! Además, si mide el ángulo entre el primer y el último vector, verá que es exactamente [matemática] \ delta \ theta = \ varphi [/ matemática]. ¡Cada vector todavía es paralelo al anterior, pero todavía hay un déficit angular neto! ¿Cómo puede suceder eso?

La respuesta es la curvatura. El cono es un espacio intrínsecamente curvo, donde el cilindro no estaba. Podemos medir esta curvatura con un número, [matemática] R [/ matemática], donde [matemática] \ delta \ theta \ propto R [/ matemática]. [matemática] R [/ matemática] se llama escalar de curvatura . Si un espacio tiene cero [matemática] R [/ matemática], entonces los vectores que son transportados en paralelo en un bucle terminan en un ángulo diferente de donde estaban inicialmente. Entonces, cuando alguien habla sobre la curvatura del espacio-tiempo, por ejemplo, esto es realmente lo que quieren decir (suponiendo, por supuesto, que saben lo que están haciendo, lo cual no ocurre con las palabras “curvatura del espacio-tiempo”). Y eso concluye nuestra explicación no técnica de la curvatura.

Sorprendentemente, la explicación técnica es mucho más corta. Deje que [math] M [/ math] sea un colector conectado a la ruta con una conexión [math] \ Gamma [/ math]. El transporte paralelo de un vector proviene de establecer la derivada covariante en cero e integrarse a lo largo de la ruta. Para transportar en paralelo un vector [math] \ xi ^ {\ mu} [/ math] con respecto a un parámetro afín [math] \ lambda [/ math], simplemente establecemos [math] \ dfrac {D} {d \ lambda } \ dfrac {d \ xi ^ {\ mu}} {d \ lambda} = 0 [/ math] donde [math] D [/ math] es la derivada covariante (con índices, es [math] \ nabla _ {\ mu } = \ parcial _ {\ mu} + \ Gamma ^ {\ nu} _ {\ mu \ beta} [/ math]).

Entonces, si queremos transportar en paralelo [matemáticas] \ xi ^ {\ alpha} [/ matemáticas] en un bucle, podemos encontrar el déficit angular como (algo así como) [matemáticas] [[/ matemáticas] [matemáticas] \ nabla_ {\ mu} \ nabla _ {\ nu} – \ nabla _ {\ nu} \ nabla _ {\ mu}] \ xi ^ {\ alpha} = [\ nabla _ {\ mu}, \ nabla _ {\ nu}] \ xi ^ {\ alpha} [/ math].

Resulta que el conmutador es en sí mismo un tensor:

[matemáticas] [\ nabla _ {\ mu}, \ nabla _ {\ nu}] = R ^ {\ alpha} _ {\ mu \ beta \ nu} [/ matemáticas]. Ese tensor se llama tensor de curvatura. Contiene toda la información sobre la curvatura en el espacio; a partir de ella, podemos construir otro tensor, [matemática] R _ {\ mu \ nu} = R ^ {\ alpha} _ {\ mu \ alpha \ nu} [/ math ], y un escalar, [matemáticas] R = R ^ {\ mu} _ {\ mu} [/ matemáticas].

¡Y esa es la explicación técnica de la curvatura!

Ok Moralidad del tiempo.

Nivel 1) Pasar tiempo con alguien que amas es lo más moral e importante que puedes hacer. Esto se debe a que podrías elegir hacer muchas cosas diferentes. Creará un vínculo con ellos y, como se acostumbran a su presencia, asocian la seguridad con usted. Pueden comer, dormir y jugar juntos y esto crea confianza como vínculos a través de la oxitocina y la asociación general con los buenos tiempos.

Se apoyarán entre sí para alcanzar las metas y estarán allí en tiempos difíciles. A veces, solo escuchar ayuda a las personas a reconciliar su angustia subconsciente y su conciencia.

Okay

Ahora el complejo

Nivel 2)

VERDAD DE PÉRDIDA

(Esto supone que tienes un rango emocional ‘normal’ y que estás completo hasta cierto punto con las verdades darwinianas de tus genes)

Si asumimos que el dolor es verdad, y por lo tanto, evitar el dolor es verdadero como nuestro objetivo en la vida. Entonces, como una moral que no causa dolor indebido o tal vez reduce el dolor es el camino más verdadero que puede tomar. Y el mayor dolor que la mayoría de las personas sentirá es la pérdida de un ser querido. ¿Qué es lo que lloramos cuando perdemos a alguien?

Propongo que todos los factores tienen una característica común que es el tiempo.

  1. Tiempo perdido en el futuro imaginado.
  2. Tiempo pasado sufriendo
  3. Tiempo no gastado sufriendo en el futuro
  4. Tiempo perdido en el pasado, etc.

Entonces, en algún nivel, la sensación de pérdida y dolor de corazón son relativos al tiempo. El tiempo también puede curar tu dolor. Entonces, si el tiempo es la moneda de la pérdida, debe ser cierto que es la cura para la sensación de pérdida. Pasar tiempo de calidad, no arrepentirse, pasar el tiempo o el tiempo en sí mismo sanará.

Si acepta la proposición de que su objetivo “más verdadero” que existe es limitar el sufrimiento causado. Y eso es aún MÁS cierto para sus seres queridos o dependientes inmediatos.

Entonces, como una moral más profunda y una forma potencial de estructurar tu vida. Si acepta que reducir el sufrimiento de sí mismo, su ser querido y tal vez la vida en el planeta es la mayor moralidad. Entonces hay una ecuación entre; El tiempo que pasa con el ser querido y el tiempo que pasa fuera. Si el dolor es verdad, el tiempo que pases con ellos debería estar en oposición a todas las cosas de las que te arrepentirás cuando las pierdas.

Su moralidad en esto solo es cierto: el tiempo que pasa lejos de ellos, si se gasta en usted mismo, debe hacerse solo como mínimo y con el fin de aumentar su; Salud, longevidad y presencia como energía positiva, etc. para no causarle dolor a su ser querido y apoyarlo.

Advertencias: esta moralidad se extiende al planeta y al ecosistema. Lamentablemente, nuestro sistema nervioso no se ha desarrollado para tener una experiencia que recompense o castigue conceptos tan abstractos como atraer el ecosistema durante más de 500 años.

También estoy tratando de refutar esto y demostrando que el pensamiento es la moneda del universo y, por lo tanto, también la moneda de la moral y la pérdida. Pero eso es suficiente ahora, creo.