Un buen árbol de recursión puede ayudar a comprender visualmente.
Como puede ver, la función [matemática] T (n) [/ matemática] conduce a la siguiente función, [matemática] T (7n / 10) [/ matemática] así como [matemática] n [/ matemática]. Entonces podemos seguir construyendo el árbol desde [math] T (7n / 10) [/ math] tan profundo como queramos.
Pero…. no necesitamos ir tan lejos, ya que podemos observar que en cada subproblema en el lado derecho del árbol, gastamos [matemática] n [/ matemática] trabajo. En cada próxima iteración, gastamos [matemática] 7n / 10 [/ matemática] trabajo. Entonces, podemos resumir el árbol como una serie geométrica infinita:
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[matemáticas] T (n) = n + n * (7/10) + n * (7/10) ^ 2 + n * (7/10) ^ 3 + n * (7/10) ^ 4 +… [ /matemáticas]
O,
[matemáticas] T (n) = n (1+ (7/10) + (7/10) ^ 2 + (7/10) ^ 3 +…) [/ matemáticas]
Usando la fórmula de secuencia geométrica,
[matemática] T (n) = n * 1 / (1-r) [/ matemática] donde r es la razón común, 7/10
Obtenemos:
[matemáticas] T (n) = n * 1 / (1-7 / 10) = n * 1 / 0.3 => [/ matemáticas]
[matemáticas] 10 / 3n [/ matemáticas].