La primera división en matemáticas es entre puro y aplicado. Existe una segunda división entre las matemáticas puras y aplicadas que también describiré. Sepa que cada una de estas divisiones puede dividirse aún más hasta la saciedad.
La matemática pura es esencialmente la rama teórica de la matemática. Es el estudio de conceptos básicos como sistemas numéricos, álgebras, cálculo, geometría, combinatoria y lógica. La lógica es la piedra angular de las matemáticas puras. Su dominio le proporcionará todo lo que necesita para derivar cualquier resultado, y puede esperar escribir muchas pruebas en este campo. No se deje engañar por el adjetivo “básico”, no es sinónimo de “fácil”, sino que en este caso significa “fundamental”.
Son los teoremas probados en matemática pura los que forman la base de la matemática aplicada. Como su nombre lo indica, las matemáticas aplicadas son el estudio de la aplicación de las matemáticas a problemas reales. Los principales campos de las matemáticas aplicadas son probabilidad / estadística, optimización, física matemática, análisis numérico, sistemas dinámicos, teoría de juegos y señales. No piense que los matemáticos aplicados solo juegan con Matlab todo el día, y nunca necesitan escribir pruebas, nada podría estar más lejos de la realidad.
Entonces, ¿cómo se elige entre matemática pura y matemática aplicada? Primero sepa que ambas ramas se superponen, es decir, no son mutuamente excluyentes. Las personas que se encuentran reflexionando sobre cuestiones filosóficas sobre la existencia, las experiencias y cosas por el estilo tienden a gravitar hacia las matemáticas puras. Las personas a las que les gusta trabajar con sus manos y diseñar cosas tienden a gravitar hacia las matemáticas aplicadas. Además, considere las matemáticas aplicadas si considera que sus intereses son muy amplios, por ejemplo, si quisiera tomar un puñado de cursos electivos en varios departamentos académicos diferentes si solo tuviera el tiempo. Los matemáticos aplicados rara vez trabajan solos, y con frecuencia realizan trabajos pesados matemáticos para investigadores en muchos otros campos, como ingeniería, ciencias sociales, medicina, geología, etc.
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