¿Existe alguna fórmula matemática con la ayuda de la cual pueda estimar el puntaje esperado del estudiante?

Answer 1

Los investigadores han desarrollado modelos. Este problema está en la clase de problemas de predicción. Están supervisados ​​o no supervisados. Esto considera el aprendizaje supervisado.

Dado el puntaje pasado de un estudiante y las características recopiladas, puede realizar algún ajuste. Como regresión de mínimos cuadrados o redes neuronales, por ejemplo.

El problema tiene sus propias preocupaciones. Dado este espacio de características, ¿qué predictores predicen mejor la puntuación? Es una selección de subconjunto de las características. ¿Qué modelo empleas? Dado un modelo, ¿sintoniza algún parámetro? ¿Emplea estabilizadores de varianza como refuerzo o bootstrap?

Una fórmula simple a pesar del modelado de predicción es la media. Si tiene todos los puntajes pasados ​​del estudiante, puede tomar su promedio. Esto da una estadística hasta la fecha. Sin embargo, no es tan amplio como el espacio de características. Su precisión del puntaje objetivo mejora usando un poco de ajuste.

Answer 2

A2A. En 2011-2012, mi equipo de Servicios de Dell ayudó a la Universidad de Kentucky a implementar algoritmos muy similares a los que usted pregunta.

Utilizamos un backend de SAP HANA con un front-end de Tableau. Puede manipular los datos aquí: Investigación institucional y análisis avanzado y probablemente obtenga las ecuaciones necesarias para predecir el éxito de sus estudiantes.

Answer 3

No cualquiera pero muchos!

Hay literalmente toneladas de algoritmos, sí, hay una gran diferencia entre un algoritmo y una fórmula. Lo más básico de todo puede ser la regla promedio, que se espera que el estudiante rinda como su desempeño promedio en todos los exámenes relevantes anteriores. Llevando esto un nivel más arriba, podemos calcular el promedio de todos los estudiantes en una clase y luego clasificarlos en consecuencia y así preparar una hoja de puntaje relativo, no una hoja de puntaje real.

Luego, subiendo de nivel, hay técnicas de pronóstico, que se usan básicamente hoy en día en casi todos los campos, desde el clima hasta el partido de cricket y los mercados de valores. No todos son buenos y todos son algo útiles también.

Answer 4

Nuestra escuela utiliza los sistemas MidYis y Yellis (sistema del Reino Unido).

http://www.cem.org/secondary

Answer 5

No. No es una fórmula matemática. Es posible que pueda descubrir un modelo de regresión lineal, pero necesitará más que solo puntajes pasados. La mayoría de estas plataformas siguen muchas más variables.