Es el único valor que tiene sentido. El vector cero permanece el vector cero incluso cuando lo multiplica por cualquier escalar.
En un espacio vectorial normado existe la noción de una norma [matemáticas] \ | \ cdot \ | [/ math] que es el ‘tamaño’ del vector. Las normas tienen las siguientes propiedades
- Las normas nunca son negativas, y solo el vector cero tiene la norma cero.
- [matemáticas] \ | v \ | \ ge 0, \ | v \ | = 0 \ Leftrightarrow v = \ vec {0} [/ math]
- La norma de un vector escalado es el producto del valor absoluto del escalar con la norma del vector.
- [matemáticas] \ | \ alpha v \ | = | \ alpha | \ | v \ | [/ matemáticas]
- La desigualdad del triángulo. La norma de una suma siempre es menor o igual que la suma de las normas.
- [matemáticas] \ | u + v \ | \ le \ | u \ | + \ | v \ | [/ math]
Podemos generalizar esto de muchas maneras. Un espacio seminormed, por ejemplo, permite la existencia de objetos con cero seminorm que no son [math] \ vec {0} [/ math].