¿Dónde puedo obtener más información sobre el algoritmo de aprendizaje de la escuela?

New Classrooms, la organización sin fines de lucro Christopher Rush y yo comenzamos en 2011, desarrollamos y nos asociamos con escuelas para implementar Teach to One , que se conoce como School of One en nuestras escuelas asociadas de la ciudad de Nueva York. Teach to One es una forma completamente nueva de educar a los niños que aprovecha el diseño del aula, el talento de los maestros y la tecnología para permitir el aprendizaje personalizado para cada estudiante todos los días.

Los algoritmos y el personal de New Classrooms crean un plan de estudios personalizado y dinámico para cada estudiante cada día al recomendar a los maestros respuestas a cuatro preguntas clave:

  1. ¿Qué habilidad está lista para aprender el alumno? A lo largo del año escolar, evaluamos regularmente a cada estudiante para identificar en qué habilidades ha demostrado competencia y dónde tienen brechas.
  2. ¿Cuál es la mejor lección o lecciones para ayudarles a aprender la habilidad y en qué lugar del espacio de aprendizaje físico debe investigar la habilidad el estudiante? Nuestro equipo de educadores experimentados ha revisado cuidadosamente más de 80,000 lecciones de desarrolladores de contenido tradicional y digital como Pearson, LearnZillion y Houghton Mifflin Harcourt. En el modelo Teach to One, los maestros y los estudiantes tienen acceso a las mejores 12,000 lecciones que hemos identificado. Cada día, recomendamos una lección específica para cada alumno, que los maestros pueden anular o reemplazar con una lección propia.

    El algoritmo Teach to One también recomienda un área de aprendizaje específica en el espacio físico para que el estudiante investigue la habilidad. New Classrooms considera cada mesa, escritorio y silla en el centro de aprendizaje y coordina dónde estudiará cada estudiante y en qué momento durante el bloque de matemáticas de 90 minutos.

  3. ¿En qué modalidad de aprendizaje debe el alumno experimentar la habilidad? Los estudiantes de Teach to One reciben instrucción a través de diferentes modalidades o enfoques de instrucción. Integramos cuidadosamente la instrucción dirigida por maestros, colaborativa, virtual e independiente de manera que los estudiantes no solo aprendan habilidades sino que las apliquen en contextos del mundo real.
  4. ¿Con qué profesor y compañeros de clase debe estudiar el alumno? Al unir a cada alumno con otros alumnos que también están listos para aprender la misma habilidad, un solo maestro puede ayudar a grupos de alumnos listos para aprender. Los maestros en Teach to One trabajan en un entorno de aprendizaje abierto y altamente colaborativo que les permite trabajar con grupos de estudiantes con necesidades comunes cada día.

La tecnología, incluidos los algoritmos que utilizamos para crear horarios únicos para los estudiantes basados ​​en lo que aprendieron el día anterior, es una pieza, una pieza importante, de Teach to One. Pero, no es la única pieza. Nuestro equipo ha dedicado decenas de miles de horas a realizar una amplia investigación y desarrollo para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Nuestros modelos integran académicamente, operaciones y tecnología de manera integral para hacer un mejor uso del tiempo y otros recursos escolares.

Podemos abrir los algoritmos que hemos desarrollado un día, pero la razón principal por la que no lo hemos hecho es porque, a diferencia de Netflix u otro producto puro que se basa en algoritmos, nuestros algoritmos están profundamente conectados a construcciones académicas (por ejemplo, qué debería progresar el aprendizaje de cada estudiante). be), construcciones operativas (por ejemplo, cuántos niños pueden caber en una ubicación en particular; y construcciones específicas de la escuela (por ejemplo, ¿qué pasa si hay una excursión el próximo viernes?). Hemos estado trabajando con un conjunto prototipo de algoritmos a medida que avanzamos Hemos aprendido más sobre estos matices. Con el tiempo, una vez que sentimos que tenemos una base sólida y que es simplemente a través del mejor procesamiento de datos que podemos mejorar la personalización, exploraremos si abrirlos a otros para explorar y construir sobre.