Las otras respuestas han tratado los puntos principales, creo. Sin embargo, hay una historia completa, bastante abstracta, del uso de tensores para describir convenientemente la física cuántica de muchos cuerpos. Esta es la historia de representaciones abstractas de redes tensoras de estados cuánticos de muchos cuerpos. La intuición básica es que, dado que el espacio de Hilbert de la mecánica cuántica se factoriza en factores locales, uno para cada sitio que comprende el sistema de muchos cuerpos (una cadena de rotación Ising es un ejemplo, o un bloque de átomos en un material, o cualquier colección estable de cosas!) luego una descripción en términos de objetos con múltiples componentes pertenecientes a una base en un espacio de producto, es decir, un tensor proporciona una manera de codificar los estados cuánticos correspondientes.
Ahora hay muchos problemas difíciles en la física cuántica de muchos cuerpos que podemos usar para resolver métodos de redes tensoras, numéricamente hablando. Uno de esos problemas es determinar el estado fundamental de un sistema cuántico de muchos cuerpos, que es difícil de hacer analíticamente, en general. Sin embargo, resulta que ciertas redes de tensores proporcionan una con una muy buena suposición inicial sobre cuál es el estado fundamental. La idea es que luego se adivine y se use la aproximación numérica para averiguar de manera eficiente cuál es el estado fundamental real. La razón por la que esto funciona tiene que ver con el hecho de que el estado fundamental de un sistema cuántico es, en general, un estado muy especial, con, en particular, una estructura de enredo muy especial. Ciertas redes tensoras (que son fáciles de construir y trabajar) tienen la estructura de enredado correcta ya incorporada, lo que las hace conjeturas extremadamente efectivas sobre dónde comenzar a buscar numéricamente el estado fundamental.
Una famosa red tensora de la que posiblemente hayas oído hablar es la llamada Ansatz de Renormalización Maximly Entangled ( MERA ), así es como se ve 🙂
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Cada una de estas formas es un tensor, con el número de sus índices correspondientes al número de sus patas. En consecuencia, las patas contraídas entre los tensores representan las contracciones tensoras habituales. Esta red tiene una estructura auto-similar e invariante a escala a medida que avanzamos (¡continúa!) Sin embargo, las patas en la parte inferior etiquetan los sitios locales, que pueden corresponder a las posiciones de los giros en una cadena de giro, por ejemplo. Aquí, la estructura invariante de escala hace que MERA sea un ansatz efectivo para los estados fundamentales de las teorías de campo conforme .
Claramente, los tensores no nos dicen nada más sobre la mecánica cuántica de lo que ya sabemos, sin embargo, ciertamente pueden entrar en juego de manera efectiva cuando se trata de describir la física de ciertos sistemas de mecánica cuántica, como se describió anteriormente 🙂