Matlab, o “laboratorio matricial”, como lo llaman los niños 😉
Hay más arte señorial que las personas más geniales que yo. Pero matlab es generalmente bueno para adaptarse a nuevas investigaciones con respecto a su homónimo.
– revisado –
> No sé si está familiarizado con los matlabs integrados en el paquete de paralelización. Es trivial de implementar y sorprendentemente versátil.
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> Trivialmente, matrix mult es esencialmente solo para bucles. Paralelizar en el exterior probablemente le dará una velocidad decente.
> La paralelización de GPU como cuda es excelente, pero depende del hardware.
> La factorización de matriz no negativa parece un algoritmo flexible que podría o está adaptado a la paralelización trivial. Pero para [matemáticas] W_ {m \ veces p} H_ {p \ veces n} = V_ {m \ veces n} [/ matemáticas], desea minimizar p
> Otro enfoque sería evitar la multiplicación todos juntos y solo encontrar la SVD y trabajar con eso. Calcular la SVD de un producto / cociente de matriz general