¿Por qué las mejores universidades no separan los trabajos de enseñanza e investigación?

Asumiré que por “universidad superior”, se refiere a “universidades centradas en la investigación”.

Si los estudiantes de pregrado no tuvieran acceso a los profesores, se sentirían engañados. Por ejemplo, tales estudiantes no podían esperar cartas de referencia de los principales profesores.

Además, no hay razón para creer que la excelencia en la enseñanza es lo que buscan los estudiantes. Aunque es relativamente fácil de medir (a través de los comentarios de los alumnos), pocos alumnos eligen su escuela basándose principalmente en cuánto se enfoca en la enseñanza.

Hay tales estudiantes, por supuesto, pero también hay buenas universidades que atienden a estos estudiantes muy bien. No está claro que las llamadas universidades superiores puedan ser competitivas en este nicho de mercado. Por ejemplo, tales universidades a menudo otorgarán a sus estudiantes más “tiempo cara a cara” con los profesores cuyo deber principal es enseñar. Sería muy difícil para las “mejores escuelas” igualar este modelo. Y, en cualquier caso, creo que es un nicho de mercado … la mayoría de los estudiantes se centran en el valor de mercado del título, y no tanto en la calidad de la enseñanza.

Por algunas razones:

1) Hasta cierto punto, lo hacen. Muchas universidades emplean profesores de tiempo completo (también conocidos como facultad adjunta) para impartir clases de pregrado grandes, dejando a los profesores con experiencia en la tenencia elegir y elegir las asignaturas optativas que les gustaría enseñar. No se espera que los profesores investiguen y son retenidos únicamente en función de su capacidad de enseñanza. He escuchado que los estudiantes a menudo los ven como mejores instructores que la mayoría de los docentes.

2) Los profesores de investigación están a la vanguardia del conocimiento en el campo. Podría decirse que este punto es más relevante para el profesorado de investigación en las mejores universidades. Prácticamente todas las disciplinas académicas son incompletas, con grandes brechas en nuestro conocimiento del mundo y nuestra capacidad para modelarlo. (Para las humanidades, sustituya “nuestra comprensión de la naturaleza humana”). Los profesores de investigación saben exactamente dónde se encuentran estas fallas y están trabajando activamente para corregirlas. Esto les da la capacidad de impartir clases de una manera moderna y relevante, y aprovechar la comprensión más reciente de los expertos en el campo en respuesta a las preguntas de los estudiantes.

Los profesores pueden ser instructores brillantes, pero tienden a tomar el estado del campo como sabiduría recibida, y pueden confundir lo que está escrito en los libros de texto con lo que los investigadores creen que es verdad. Como mínimo, su conocimiento práctico es probablemente menos sofisticado y actualizado que el de un investigador activo.

Por lo tanto, un profesor titular puede ser una mierda en la organización y presentación del material del curso estándar, una deficiencia que se puede remediar principalmente leyendo un buen libro de texto. Pero probablemente se destacará al explicar con precisión lo que hacemos y no sabemos sobre el tema, una base de conocimiento que es mucho menos fácil de replicar a través de la lectura externa. Esto es lo que personalmente encontré más valioso acerca de ser enseñado por investigadores activos. [1]

3) Los profesores de investigación están mejor conectados. Para los estudiantes interesados ​​en carreras de investigación, las recomendaciones de destacados miembros de la facultad son críticas. Si todas las clases fueran impartidas por instructores, sería prácticamente imposible construir las relaciones necesarias para las oportunidades de investigación de pregrado y fuertes cartas de recomendación. Los profesores en muchos campos de las mejores universidades también tienen fuertes conexiones con la industria (por ejemplo, los profesores de CS en Stanford), que pueden aprovechar los estudiantes que conocen a los profesores que imparten sus clases. Los instructores en general carecen de estas conexiones, en parte porque no están trabajando en problemas no resueltos con posibles aplicaciones del mundo real. (Esto exceptúa a los profesionales de la industria que son traídos para impartir clases en su especialidad, que es una práctica común en las escuelas de derecho y de negocios).

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En general, una educación universitaria que consta únicamente de clases impartidas por profesores sería muy parecida a la escuela secundaria y proporcionaría un puente demasiado débil para las oportunidades profesionales después de la universidad. Sería genial si todos los profesores de investigación fueran también excelentes maestros, pero dada la elección entre una pedagogía increíble y una fuerte conexión con el estado del arte en el campo, elegiría a este último cada vez.

[1] Este argumento es mucho más débil cuando se aplica a profesores titulares muy antiguos y relativamente inactivos. La otra cara es que estos profesores han estado enseñando durante tanto tiempo que sus habilidades pedagógicas son (a menudo, aunque no siempre) bastante fuertes.

Ellas hacen. Bueno, la mía no era exactamente una de las mejores universidades, pero aun así …

Mi posición era 100% de investigación. Todavía enseñaba, pero cuando lo hice, tuve que llamarlo un seminario o tuve que intercambiar horas con alguien en el departamento objetivo que quería investigar más. Eso fue un dolor real, déjame decirte!

ETA, en respuesta a Quora User, porque me han suspendido la respuesta a los comentarios.

Fui matemático en un programa de investigación interdisciplinario y colaboré con científicos en muchos campos para encontrar buenas soluciones a problemas científicos aplicando las matemáticas a arquitecturas informáticas inusuales y potentes. Algo de lo que hice fue el diseño de algoritmos. Una parte justa fue encontrar similitudes matemáticas entre enfoques en diferentes campos. Esa fue realmente la parte más desafiante; obtienes tres campos diferentes, y hay quince anotaciones diferentes para lo que equivale matemáticamente a la misma cosa. Pero los científicos no se dan cuenta, y necesitas a alguien como yo para integrar todo el lenguaje extraño. Afortunadamente, también soy un lingüista astuto.

Una parte sustancial de esto fueron los gráficos por computadora y la animación, específicamente la visualización científica. Teníamos una idea habitual. La mayoría de los investigadores solo hacen fotos y películas cuando terminan. Decidimos que debería ser lo primero, porque puedes ver cosas y obtener información en cinco minutos, y luego salir y hacer seis meses de teorización. Así que necesitaba un software que pudiera usarse instantáneamente y producir resultados. No existía Hubo 1) paquetes especiales que funcionaron para tipos particulares de conjuntos de datos, o 2) más tarde, paquetes de propósito general como AVS y APE e IBM Explorer, pero funcionaron en los principios del flujo de datos, y para todos los propósitos y propósitos tenían que ser programado para obtener resultados.

Entonces decidí escribir el mío. Lo hice por un método inusual. Estaba frustrado por los comités, presupuestos y demás. Así que pensé que, debido a mi contrato de trabajo, en realidad no podían despedirme durante un año. Así que dejé de escuchar a todos y lo hice. Después de seis meses, tuve algo que funcionó, y fue lo suficientemente bueno como para aplicarlo a algunos problemas meteorológicos. Me presenté en la Sociedad Meteorológica Estadounidense e incluso obtuve la cobertura de los procedimientos, logrando separar aproximadamente $ 2000 del presupuesto general para el privilegio. Eso fue divertido.

Crecí un pequeño personal debido a la notoriedad, y lo hicimos realmente bien en los próximos años, hasta que el instituto se autodestruyó debido a la política y, en un último suspiro, me hicieron trabajar en la base de datos para la Comisión de Servicios Públicos de Florida, por lo que obtuvieron $ 52.50 por hora (hice mucho menos).

Para que funcione, tuve que hacer todas las otras cosas que mencioné. Considere solo cuadrículas. Hay innumerables tipos diferentes de cuadrículas, y solo estudiar las cuadrículas es un tema de investigación. Inhalé algunas actas de conferencias de la red del tamaño de grandes guías telefónicas. Después de dos gin-tonics en Bullwinkles, se me ocurrió la idea de múltiples abstractos muestreados en geometría computacional, que era la cosa correcta. Diseñé algoritmos cortando trozos de queso y estirando gomas alrededor de Tinker Toys. Compré mis propios Tinker Toys, y después de que el director, mostrando a alguien que se dio cuenta de mis Tinker Toys, reclamó crédito por comprarlos, comencé a tener la idea de que esta basura académica no valía la pena.

Cuando enseñé, como mencioné en otra parte, fue un dolor. Políticamente estaba 100% investigando, y para enseñar, tuve que intercambiar horas con alguien que quería investigar más. Enseñé principalmente sobre estos temas avanzados. A veces enseñé seminarios sobre cosas de gráficos de computadora en general, como la representación de orientaciones (no rotaciones; hay una diferencia) usando cuaterniones, que más tarde fueron ampliamente aceptados.

Presenté dos veces en SIGGRAPH, una vez sobre objetos de visualización distribuidos en red (bastante avanzado, y todavía lo está), y visualización en el entorno virtual CAVE. Lo hice de uso general, mientras que todos los demás tenían demostraciones específicas. La literatura de invitaciones me llevó a creer que el propósito era mostrar cómo los científicos usarían entornos virtuales para hacer el trabajo en el futuro, así que lo hice. Resultó que la mayoría de la gente estaba interesada en un espectáculo llamativo. Aún así, fue divertido caminar a través de un poco de electroforesis en gel, e incluso le mostré a mi madre.

Ahora ya no hago esas cosas. En cambio, hago cosas más fáciles que pagan mucho más dinero, aunque ha habido algunos períodos realmente serios de desempleo y pobreza que pierden dientes y músculos. Sin embargo, cuando funciona, realmente me gusta poder alquilar una casa con una gran isla en la cocina donde puedo amasar correctamente el pan francés. Solo para fines de entretenimiento, aquí hay una foto de la cocina:


Esto se paga no con un paquete revolucionario de visualización científica de medio millón de líneas, sino con un programa de 10,000 líneas para configurar sesiones de teleconferencia desde un programa de calendario. No me malinterpretes; es un desafío, pero solo porque tengo que lidiar con tantos sistemas inestables. No es lo mismo. Sin embargo, me gusta la cocina. Es mejor que un departamento de la ciudad universitaria.

A veces pienso que puede ser divertido dejar de hacer cosas aburridas y volver a la ciencia, pero generalmente me calmo y me vuelvo cuerdo después de unos minutos. Nadie quiere pagar por eso, probablemente porque los científicos no tienen presupuestos, por eso escribí el paquete de visualización científica en primer lugar.

Lo siento si esto es TMI o parece autograndecimiento, pero alguien me agradeció recientemente por una ventana a la ciencia, y creo que podría haber un pequeño interés en lo que los científicos atraviesan.

Eso depende de lo que entiendas por “calidad de la enseñanza”. Si la enseñanza está “cubriendo lo que está en el libro de texto”, entonces uno podría argumentar que los maestros en instituciones que no son de investigación tienen más tiempo para hacerlo bien y no se descarga ninguna enseñanza en los asistentes de enseñanza. Aunque las evaluaciones docentes en las instituciones de investigación obligan incluso a los peores maestros a hacer un trabajo adecuado.

Sin embargo, si la enseñanza es “introducir el campo”, entonces alguien que realmente está investigando en ese campo tiene una ventaja potencial. Mi campo es la química y los libros de texto de química de pregrado de la OMI cubren muchas cosas que tienen poco que ver con lo que realmente trabaja un químico activo. Los químicos activos en investigación están mejor posicionados para reconocer y cambiar esto, aunque estoy dispuesto a admitir que pocos lo hacen.

Me parece que el experimento ya se está llevando a cabo en América del Norte. Los estudiantes pueden elegir entre universidades activas en investigación y escuelas de enseñanza solamente. No parecen claramente favorecer a uno sobre el otro.