Odié y evité las matemáticas durante la mayor parte de mi educación. Mientras aplicaba para programas de MD / PhD, tuve que tomar una clase de química física y me perdí la mayoría de las conferencias debido a las entrevistas. Mi profesora me pidió que lo arreglara durante las horas de oficina, y la mayor parte de nuestro tiempo no estaba enfocado en el curso; ella usó el tiempo para presentarme a la investigación matemática relacionada con la mecánica cuántica.
Traté de aprender todo lo que pude por mi cuenta (principalmente a través de los libros de Dover), solo había tomado una clase de estadísticas e introducción de psicología en ese momento, y asistí a una serie de seminarios de topología y geometría en mi universidad de MD / PhD. Uno de los profesores se me acercó después de un seminario sobre el flujo de Ricci en el que hice muchas preguntas (y pronuncié mal varios nombres y términos). Pensó que yo era un estudiante de matemática y me convertí en un mentor cuando escuchó sobre tratar de enseñarme el material porque era fascinante.
Me animaron a hacer mi trabajo de posgrado en matemáticas y me encontré con algunos otros profesores en el camino que me guiaron a un título de posgrado en estadística, incluso en mis rotaciones y en dos cursos de doctorado en matemáticas que tomé. La mayoría de mis clases se centraron en la teoría de la probabilidad, aprendizaje automático / aprendizaje estadístico, análisis multivariado / modelos lineales generalizados, diseño experimental avanzado, estadística matemática, diseño de ensayos bayesianos y métodos longitudinales / psicométricos. Mi investigación se centró en una combinación de psicometría, aprendizaje automático y topología; Mi investigación actual es una combinación de aprendizaje automático y análisis de datos topológicos.
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