El sistema lineal que tiene la forma AX = b se llama matriz aumentada para el sistema, ¿es esto verdadero o falso?

Es falso.

[math] Ax = b [/ math] representa un sistema lineal donde el vector [math] x [/ math] está siendo operado por la matriz [math] A [/ math] y luego es igual al vector [math] b [ /matemáticas].

Cuando tiene un sistema de ecuaciones, puede representarlo de esta forma donde [matemática] A [/ matemática] contiene los coeficientes, [matemática] x [/ matemática] contiene sus variables y [matemática] b [/ matemática] contiene los valores al otro lado del signo igual.

Cuando resolvemos un sistema de ecuaciones mediante la eliminación de Gauss-Jordan estamos haciendo operaciones de fila a ambos lados del sistema lineal. Si agrego 3 veces la fila 2 a la fila 4, por ejemplo, le sucede tanto al [math] Ax [/ math] como al [math] b [/ math].

Deje [math] E_i [/ ​​math] ser matrices elementales de operación de fila

[matemáticas] Ax = b \ Rightarrow E_1 Ax = E_1 b \ Rightarrow E_2 E_1 Ax = E_2 E_1 b \ Rightarrow … [/ math]

Simplemente continuamos haciendo estas operaciones hasta que tengamos un formulario de escalón de fila reducido o algún otro formulario fácil de trabajar.

Una matriz aumentada es lo que obtenemos cuando adjuntamos el vector [math] b [/ math] al lado derecho de [math] A [/ math], típicamente con una línea vertical divisoria. La [matemática] x [/ matemática] está implícita en nuestro problema. De esta manera, somos libres de hacer operaciones de fila en un solo objeto en lugar de 2.

Falso.

La matriz aumentada se ve así:

En otras palabras, la matriz de coeficientes A aumentada por el vector resultante b .

Falso.

La matriz aumentada agregaría el vector b del lado derecho como la última columna en A. Entonces se realizaría la eliminación gaussiana.

El enfoque más típico es descomponer la matriz A en partes triangulares inferiores y superiores:

A = LU

Esto tiene la ventaja de hacer posible la resolución de múltiples lados derechos.