EDITAR – ¡MI RESPUESTA ORIGINAL FUE COMPLETAMENTE MAL!
Esta es la respuesta correcta:
Hagamos esto en el caso de dos dimensiones donde [matemática] a = a_1i + a_2j [/ matemática] y [matemática] b = b_1i + b_2j [/ matemática] donde [matemática] i [/ matemática] y [matemática] j [/ matemáticas] son vectores unitarios perpendiculares.
[matemáticas] 5 ^ 2 = | a + b | ^ 2 = (a_1 + b_1) ^ 2 + (a_2 + b_2) ^ 2 [/ matemáticas]
- ¿Cómo podemos resolver una matriz de figuras?
- ¿Cuál es la relación de una inversión de matriz y valores propios?
- ¿Cuántos vectores unitarios pueden existir que son perpendiculares a cualquier plano dado?
- ¿Qué es la matriz en algoritmos?
- ¿Por qué la resta de números negativos y positivos se enseña en álgebra temprana cuando rara vez se usa más tarde en materias como álgebra universitaria?
[matemáticas] 1 ^ 2 = | ab | ^ 2 = (a_1-b_1) ^ 2 + (a_2-b_2) ^ 2 [/ matemáticas]
Multiplica los cuadrados y resta la segunda ecuación de la primera:
[matemáticas] 24 = 4a_1b_1 + 4a_2b_2 [/ matemáticas]
[matemáticas] \ implica a_1b_1 + a_2b_2 = 6 [/ matemáticas]
Pero [matemáticas] a \ cdot b = a_1b_1 + a_2b_2 [/ matemáticas]. Por lo tanto [matemáticas] a \ cdot b = 6 [/ matemáticas].
EDITAR 2: Tenga en cuenta que este ejemplo bidimensional se extiende a cualquier cantidad de dimensiones.
================================================== ==============
RESPUESTA INCORRECTA ABAJO:
Sea [math] a = 2i + 2j [/ math] y [math] b = i + 2j [/ math]. Entonces [matemática] | a + b | = 5 [/ matemática], [matemática] | ab | = 1 [/ matemática] y [matemática] a \ cdot b = 6 [/ matemática].
Deje que [matemáticas] a = \ frac {\ sqrt {10} +1} {2} i + \ frac {\ sqrt {15}} {2} j [/ matemáticas] y [matemáticas] b = \ frac {\ sqrt { 10} -1} {2} i + \ frac {\ sqrt {15}} {2} j [/ math]. Entonces [matemática] | a + b | = 5 [/ matemática], [matemática] | ab | = 1 [/ matemática] y [matemática] a \ cdot b = \ frac {\ sqrt {150}} {2} [ /matemáticas]. ¡INCORRECTO! En realidad, [matemáticas] a \ cdot b = 6 [/ matemáticas].
Llegué a la conclusión incorrecta de que no puede determinar el producto escalar a partir de esta información.