Sí.
Porque, la correlación general de Pendiente de Descenso, es la equivalencia matemática al “Problema del vendedor del camino más corto” – Pero, en matemáticas, términos.
La idea es que “caiga nivel por nivel”, intentando alcanzar el mínimo de un punto de función.
Ahora, lógicamente hablando, si su ruta NO está compuesta de relaciones vectoriales que imitan la idea de una “ruta recta”, es decir, debe ir en diagonal.
- ¿De qué sirve la matriz inversa? No lo usaría para resolver sistemas lineales, pero debe haber algunas aplicaciones concretas o de la vida real donde se usa.
- Si pensara que el álgebra lineal (18.06) era una clase profunda, ¿qué otras clases de matemáticas encontraré inmediatamente agradables en el MIT?
- Álgebra lineal: ¿Cómo se escribe un programa en C para reducir una matriz a una forma escalonada o una forma escalonada reducida?
- ¿Qué es una matriz inversa?
- ¿Cómo podría encontrar x en a ^ x = bx + c usando álgebra?
Lo cual, lo obligará a tomar un camino más largo, se verá obligado a ejecutar más pasos y, en general, no tendrá una solución “tan optimizada” para resolver.
El problema principal, supongo, quiero decir, no estaría realmente preocupado en términos de resolver los Vectores y similares, en términos de si se resuelven en 0 y se ha demostrado que son ortogonales.
Preferiría que, por su parte, eso significaría que tiene que viajar a través de más espacio y explicar menos simetría, por así decirlo.
Lo cual, para cualquier conjunto de razonamientos abstractos que arroje, es algo que, GENERALMENTE, significaría que no ha minimizado el problema en su parte más pequeña, o que no se puede hacer de manera equivalente a 0 (es decir, ortogonal en términos de perpendicularidad)
En otras palabras, hay un margen de “error”, o “el mínimo común denominador, en realidad no era 0”, lo que significa que la respuesta dada es quizás matemáticamente minimalista, aunque se haya reducido a su forma más minimalista. .
Es una pena que no se pueda minimizar, además, eso es todo.
Es por eso que preferirías las relaciones ortogonales. Implica minimalismo al extremo.
¡Lo que es genial si estás resolviendo problemas! Camino de menor resistencia, desea la menor resistencia posible, en términos de razonamientos.