Había una pregunta similar a esto que encontré antes … no puedo recordar su nombre:>
Pero, hubo una respuesta principal en la que la respuesta individual denotaba todos los campos de requisitos previos necesarios para estudiar efectivamente el aprendizaje automático / ciencia de datos.
Diré esto sin embargo. El álgebra lineal es CRUCIAL para el aprendizaje automático.
Consideraría analizar los temas de Aprendizaje automático y “Aprender a programar” aquí en Quora. Busque preguntas como:
- Cómo demostrar que la matriz A es invertible si Det (A) no es igual a 0
- ¿Puede una matriz tener más de 1 fila de formas escalonadas o formas escalonadas reducidas?
- ¿Qué quieres decir con productos cruzados?
- Cómo agregar dos vectores mientras todavía está en forma polar sin convertir a la forma rectangular
- ¿Cuál es el cambio en la magnitud del vector cuando se gira en el ángulo theta?
¿Qué conceptos de álgebra lineal debería dominar uno para ser un buen científico de datos? ¿Qué recursos proporcionan una lista completa de conceptos de álgebra lineal utilizados para el aprendizaje automático?
¿Cuánto álgebra lineal y matemática discreta se usa en el aprendizaje automático y la ciencia de datos?
¿Cuál es la mejor manera de aprender álgebra lineal para el aprendizaje automático?
Este tipo de preguntas ya han sido respondidas, de alguna forma, y lo ayudarán a reducir su respuesta. Primero lo primero, Álgebra lineal.