El valor P no es la posibilidad de que su hipótesis sea incorrecta, aunque muchas personas piensan eso. El valor P es la probabilidad de que obtenga resultados al menos tan extremos, suponiendo que su hipótesis sea incorrecta.
Por ejemplo, si estaba tratando de decidir si una moneda estaba sesgada (tiene una probabilidad de más del 50% si muestra “Caras” cuando se tira), podría voltearla 100 veces y contar el número de caras. Digamos que tienes 57 cabezas en ese proceso.
Suponiendo que la moneda fuera justa (la “hipótesis nula”, 50% de probabilidad de cara), podría calcular que la probabilidad de obtener 57 caras o más es p = 0.089.
Digo que no es la posibilidad de que su hipótesis sea incorrecta en gran parte porque su hipótesis no entró en el cálculo en absoluto. Hablando estrictamente, el valor p de un experimento no dice nada acerca de su hipótesis.
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Un valor p de [matemática] p <0.05 [/ matemática [generalmente se considera, en muchos campos, como "significativo", lo que significa que si la hipótesis es falsa, uno de cada veinte experimentos similares mostrará el mismo resultado. Puedes mirar el cómic XKCD xkcd: Significativo para obtener un ejemplo de lo que eso significa. También puede ver el cómic XKCD xkcd: P-Values para tener una idea de cómo se interpretan los valores p en el mundo real.