¿Cuál es la diferencia entre extrapolación lineal y regresión lineal?

La regresión lineal es el proceso que sigue para encontrar la línea que mejor se ajusta a un conjunto dado de puntos de datos. La mayoría de las calculadoras gráficas harán esto por usted.

Una vez que tenga una línea de mejor ajuste, necesitará escribir una ecuación para la línea, nuevamente la mayoría de las calculadoras gráficas lo harán por usted.

¿Qué es la extrapolación lineal? La extrapolación lineal es cuando evalúa un valor para x en su ecuación de la línea de mejor ajuste y obtiene un valor y resultante.

Extrapolación vs Interpolación

Si la x que está evaluando está fuera de los valores de x sobre los que ya tiene información, esta es una extrapolación, piense en “ex” como en el exterior.

Pero si el valor de x que está evaluando está dentro de los valores de x que ya conoce, esto es interpolación, piense “en” como en el interior.

La regresión encuentra a. Oreo que mejor se adapta a los datos. La regresión de linaje intenta ajustarse a la mejor línea recta.

La extrapolación es algo bastante diferente, aunque uno podría intentar usar la regresión para extrapolar un conjunto de datos o modelo más allá del rango de los datos en sí.

Los ejemplos comunes incluyen el tipo de rompecabezas donde se da la primera parte de una secuencia y se requiere el siguiente término.

La extrapolación debe distinguirse de la interpolación que encuentra el valor de una función entre valores conocidos.