La distancia más corta entre una línea, L y un punto, P, es la longitud de la línea que es perpendicular a L y va de un punto en L al punto P.
Esta idea general de líneas perpendiculares también se aplica a dos líneas, excepto que nuestra nueva línea debe ser perpendicular a ambas.
Todo esto es un poco más fácil de hacer en forma vectorial, así es como lo daré.
dejar:
- Tres vectores que se encuentran en el plano son linealmente dependientes. ¿Cómo pruebo esta declaración?
- ¿Cuál es un buen recurso para aprender sobre temas como la descomposición de valores singulares?
- Dado lo siguiente [math] 5 \ times 5 [/ math] matrix [math] M = \ left [\ begin {array} {ccccc} 0 & -1 & 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \ end {array} \ right] [/ math], ¿cómo puede Demuestro que existe un número entero positivo [matemática] k [/ matemática] tal que [matemática] M ^ k = I_ {5 \ veces 5} [/ matemática]?
- ¿Qué es una matriz aumentada y cómo encontramos su rango?
- ¿PCA y LSI dan resultados similares?
L1 sea r = a + s b , y L2 sea r = c + t d .
donde r es el vector de posición de cualquier punto en una línea; ayc son los vectores de posición de un punto que se encuentra en L1 y L2 respectivamente; syt son escalares; y byd son vectores paralelos a L1 y L2 respectivamente.
Un vector perpendicular a L1 y L2 es el producto cruzado de los dos vectores direccionales:
n = b x d
y el vector unitario, n hat , se divide por la magnitud de n :
n sombrero = ( b x d ) / | b x d |
Si P es un punto en L1 y Q es un punto en L2, entonces podemos encontrar el vector QP al encontrar la diferencia entre ( a + s b ) y ( c + t d ) ya que estos dan los vectores de posición de cualquier punto en las líneas:
QP = a – c + s b – t d
La distancia más corta entre L1 y L2 es la proyección de QP en n . Es decir, el producto escalar de QP yn , todo dividido por la magnitud de n . Ya encontramos n dividido por la magnitud de n como n hat . Entonces:
Distancia más corta = QP. n sombrero
= ( a – c + s b – t d ) . (( b x d ) / | b x d | )
= (( a – c + s b – t d ) . ( b x d )) / | b x d |
= (( a – c ) . ( b x d ) + s b. ( b x d ) – t d . ( b x d )) / | b x d |
Desde b. ( b x d ) = d . ( b x d ) = 0 (la proyección de x o y on ( x x y ) siempre es cero), podemos reducir esa ecuación a:
Distancia más corta = | ( a – c ) . ( b x d ) / | b x d | El |
El producto y la división de puntos son lineales (como se ve en la simplificación de QP. N hat ), por lo que puede usar esta ecuación en cualquier orden.