¿Los matemáticos puros ven el aprendizaje automático y la clasificación de datos aplicados como ‘matemáticas de segunda clase’ en algún sentido?

No estoy seguro de qué es una “matemática cinestésica”, pero el aprendizaje automático no está realmente dentro del ámbito de las matemáticas puras. Hay muchos documentos buenos que exploran las propiedades teóricas de los algoritmos utilizando pruebas, y muchas buenas herramientas se han construido a partir de resultados en matemática pura (análisis de datos topológicos, por ejemplo).

Mucha gente en el campo es similar al ejemplo de la física y la ingeniería; usan herramientas derivadas de las matemáticas pero tienen poca información sobre el desarrollo de esas herramientas. Algunos de nosotros desarrollamos herramientas desde cero, escribimos pruebas para explorar esas herramientas o mostramos su potencial en ciertos problemas, y publicamos (principalmente académicos o puestos de I + D en la industria). El aprendizaje automático es una rama de la estadística y, como tal, es más un campo matemático aplicado. Muy útil, pero no va a avanzar, digamos, la teoría de Hodge (¡aunque existen algunas aplicaciones excelentes de la teoría de Hodge a los datos!).

El aprendizaje automático y la ciencia de datos no son de segunda clase o inferiores, pero tampoco son matemáticas. El uso de métodos derivados de las matemáticas no lo convierte en matemáticas, más que en ingeniería. No hay nada malo con las estadísticas, la ingeniería, el aprendizaje automático, etc., pero son algo diferente a las matemáticas.

Es como la diferencia entre física e ingeniería. La ingeniería usa la física como herramienta. Pero no persigue y avanza la Física como un tema de interés intrínseco.

“Data Science” está aplicando las matemáticas a problemas del mundo real. Es una cosa importante, como lo es la ingeniería, pero no es una rama de las matemáticas.

Un matemático puro no llamaría a lo que usted ha descrito “matemáticas” en absoluto. Eso no significa que él o ella miraría hacia abajo en el campo más de lo que él o ella miraría hacia abajo en los campos de la ingeniería aeronáutica o la medicina. Ambos campos también aplican ideas matemáticas de maneras fantásticas que benefician a la humanidad. Esos campos no son de segunda clase de ninguna manera. Pero ninguno busca demostrar teoremas, que es la esencia de las matemáticas.

De ningún modo,
Algunos de los mejores matemáticos que conocí son realmente útiles si conocen alguna nueva idea aplicada que use matemáticas avanzadas (y todos ellos son matemáticos puros), y son realmente generosos para ayudarme a probar algunos teoremas y hacerme entender el uso de las matemáticas puras pesadas en estadísticas Nunca nos subestiman y lo que hacemos como “segunda clase”.

Smale es un gran fanático del aprendizaje automático
Él es tan puro como se pone

ver: Las Matemáticas del Aprendizaje: Manejo de Datos
Tomaso Poggio y Steve Smale
http://www.ams.org/notices/200305/fea-smale.pdf