Si alguien conoce bien las matemáticas para llamarse a sí mismo matemático, supongo que su sentido de la lógica está bastante maduro.
Matemáticas discretas, como parte de la base de ciencias de la computación, lo ayudaría a comprender las estructuras fundamentales de las matemáticas mientras lo entrena para desarrollar intuiciones lógicas (escribir pruebas de inducción, presentarle técnicas como el principio del agujero de la paloma).
Para ingresar a la Inteligencia Artificial, realmente no hay un camino directo, ya que la IA como un paraguas se ha ampliado tanto desde que se acuñó el término, pero la gente decidió seguirlo porque tenía sentido llamar a cada subdisciplina: aprendizaje automático, decisión fabricación, PNL, respuesta a preguntas, recuperación de información, como AI.
Una vez que tenga una sólida base en la escritura de pruebas y la comprensión de la lógica, puede comenzar con áreas específicas sumergiéndose en las últimas investigaciones. Si no, debe fortalecer sus fundamentos trabajando en un curso discreto de matemáticas, tal vez.
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Diría que con el conocimiento de la lógica y la probabilidad de las pruebas tiene más sentido como punto de partida para la IA que las Matemáticas Discretas.