¿Los pensadores altamente intuitivos generalmente se sienten sofocados por las matemáticas altamente rigurosas y basadas en pruebas (por ejemplo, las que se enseñan a nivel de pregrado / posgrado)?

Sospecho que lo contrario suele ser cierto, es decir, que los pensadores altamente intuitivos a menudo se sienten sofocados por las matemáticas triviales, repetitivas y sin ideas que generalmente se enseñan en el nivel K-12, y luego se sienten LIBERADOS por el rigor basado en pruebas. ¡Matemáticas pesadas enseñadas en la universidad!

Confieso que, en mis cursos de álgebra lineal y análisis real en Cornell, tener que demostrar declaración tras declaración que parecía intuitivamente obvio ocasionalmente se sentía “sofocante”, o al menos cansador. ¡Una parte de mí solo quería aceptar por fe cualquier matemática que ya había sido cuidadosamente elaborada en el siglo XIX, y solo preocuparme por campos matemáticos como la teoría de la complejidad donde abundaban los problemas abiertos! Pero en retrospectiva, el “campo de entrenamiento que prueba el teorema” de las clases de matemáticas de pregrado fue una de las capacitaciones más útiles que obtuve en toda mi carrera estudiantil. ¡Quizás los profesores podrían haber hecho más para impresionar a los estudiantes sobre lo útil que sería! (Pero está bien, la mayoría de los estudiantes eran estudiantes de matemáticas, por lo que probablemente estarían predicando al coro …)

Gracias por el A2A.

Personalmente, me gusta resolver las cosas en sus detalles minuciosos; en general, no me siento completamente convencido de que algo sea cierto a menos que esté seguro de poder sentarme y demostrarlo yo mismo sin muchos problemas.

Dicho esto, una vez fui consejero en PROMYS, que era un programa de verano que enseñaba a estudiantes de secundaria cómo escribir pruebas e investigar en matemáticas a través de la teoría de números. Particularmente para los estudiantes de primer año, ponemos mucho énfasis en el rigor. No puede asumir algo como [matemáticas] 1> 0 [/ matemáticas]. Tienes que demostrarlo.

Uno de mis estudiantes favoritos expresó su frustración con esto, lo que me hizo preocuparme un poco por cómo podría hacer que el proceso fuera divertido para él: no quería que perdiera el bosque por los árboles.

Luego, aproximadamente una semana después, regresó y me dijo que realmente le gustaba el rigor ahora: vio que ahora estaba demostrando resultados que antes daba por sentado, y el poder para poder hacer eso realmente conmovió. él. Ahora está estudiando matemáticas en Brown, y no podría estar más orgulloso.

Creo que hay dos lecciones que sacar de esto. Primero, que en matemática la intuición y el rigor van de la mano, se alimentan entre sí y nos permiten demostrar resultados hermosos y hermosos. En segundo lugar, como educador, a veces lo que realmente necesita hacer para resolver un problema es dar un paso atrás y dejar que los estudiantes lo resuelvan por sí mismos.

¿Los pensadores altamente intuitivos generalmente se sienten sofocados por las matemáticas altamente rigurosas y basadas en pruebas (por ejemplo, las que se enseñan a nivel de pregrado / posgrado)?

Creo que los grandes pensadores altamente intuitivos que aman las matemáticas se sienten desafiados de manera positiva y crecen al encontrar nuevas imágenes intuitivas para los nuevos problemas, incluso si esto significa renunciar a sus intuiciones originales. Y con el tiempo, su intuición incluirá pruebas rigurosas y la tendencia a verificar todo en busca de lagunas.

Si crees que la intuición, que tal vez te ayudó al hacer matemática simple, es algo absoluto, que se te da desde algún tipo de cielo de las matemáticas, y que funcionará para todo tipo de problemas, entonces pronto te quedarás estancado. La intuición es algo que tiene que adaptar, reconstruir y reemplazar continuamente, y esta es la única forma de avanzar basada en la intuición.

Si te das cuenta de que tus intuiciones originales te fallan al pasar a las matemáticas más avanzadas y, en consecuencia, piensas en abandonarlo por completo y reemplazarlo solo con el razonamiento matemático, también te quedarás estancado. No eres una máquina de razonamiento, eres una “máquina intuicionista”. Aquí por “máquina intuicionista” quiero decir que nuestro cerebro está hecho de redes de neuronas. No funciona como una computadora construida para realizar operaciones lógicas. Funciona como una red neuronal que aprende de ejemplos, experiencias, exploraciones personales y experimentos mentales, y ajusta sus pesos, por lo tanto, sus resultados, basándose en esta experiencia personal. No es natural que el cerebro haga deducciones lógicas o cálculos. Puede hacerlo, pero para cualquier cálculo lógico único, hace innecesarios muchos cálculos de redes neuronales, porque emula la lógica de una manera ineficiente. La lógica no es el idioma nativo del cerebro.

Déjame darte algunos ejemplos concretos de cómo las intuiciones simples te fallan.

Un niño aprende cómo agregar 2 manzanas con 3 manzanas con bastante facilidad. Si tiene un conjunto de 10 manzanas y elige algunas de ellas, entonces es muy intuitivo que las que seleccionó estén en un número pequeño que el conjunto completo de 10. Pero si tiene una línea y selecciona un segmento de esa línea, su intuición le dirá que el segmento tiene un cardenal más pequeño (“número de elementos”, en este caso, puntos) que toda la línea. Y esto no es cierto. Tiene el mismo cardinal como la línea, o como el plano, o como un espacio con mil millones de dimensiones.

Los números y los conjuntos parecen los más simples y los más intuitivos, y esta intuición le falla tan pronto como se enfrenta a situaciones más complejas.

Otro ejemplo es la topología. Para un matemático, un espacio topológico es quizás una de las siguientes estructuras más simples después de los conjuntos. La intuición sobre los espacios topológicos surgió al pensar en la topología de un plano euclidiano. Pero es más fundamental y mucho más general que la estructura euclidiana. Entonces, cuando los matemáticos abstrajeron esta intuición sobre la topología, se dieron cuenta de que toda la intuición anterior les había fallado. Incluso hay un libro en el que se dan contraejemplos a varias ideas falsas sobre topología Contraejemplos en topología – Wikipedia.

Pero aquí reside el encanto de las matemáticas: es un desafío continuo para su intuición. Cada vez que entiendes algo, es a través de la intuición, y estás lleno de felicidad, un sentimiento de trascendencia.

Entonces, ¿por qué la mayoría de los textos matemáticos son tan abstractos? ¿Es porque los matemáticos son snobs o elitistas que quieren quedarse con todo esto? Yo dudo.

Su rendimiento como matemático debe ser una prueba matemática, y no una historia intuitiva, no porque los matemáticos odien la intuición o quieran ser abstrusos. La razón es que su intuición es personal y puede ser diferente de la intuición que otros tienen sobre el mismo problema. Sin embargo, en una prueba matemática correcta estará de acuerdo, incluso si sus intuiciones al respecto son completamente diferentes. Los matemáticos, especialmente cuando participan en la investigación, tienen poco tiempo para agregar a sus pruebas la imagen intuitiva que tienen. No tienen tiempo para debatir si esa imagen intuitiva es adecuada o no, y generalmente contiene fallas cuando intentamos aplicarla a problemas ligeramente diferentes. Por lo tanto, es mucho más fácil no mencionarlo. Algunos usan la intuición cuando enseñan, pero tal vez la mayoría solo confía en darle las definiciones, axiomas y pruebas, y entrenar su pensamiento a través de ejercicios. Tal vez no haya suficiente tiempo para la intuición, porque hay mucho que aprender …

Sin embargo, creo que para hacer algo relevante en o con las matemáticas, debe ser capaz de renunciar a sus intuiciones anteriores, pero también construir otras nuevas, más adecuadas para el problema. La prueba formal es algo que una computadora puede hacer, pero tienes que encontrar el significado, la intuición, la motivación. Luego, para encajar en el paradigma actual de hacer matemáticas, puedes olvidarlo y escribir el maldito papel o libro de texto de la manera más neutral posible. O puede escribir un artículo mucho más largo, o un libro de texto de muchos volúmenes, en el que agregue imágenes, ejemplos, explicaciones intuitivas y motivación. Desearía que la tendencia fuera la única base en la intuición, pero como acumulamos más y más conocimiento y el tiempo para aprender era tan corto, es cada vez menos probable que implique la intuición en la enseñanza.

Érase una vez, supongo que este fue el caso, ya que Hilbert luchó por un mayor rigor matemático, mientras que Poincaré se opuso a este movimiento, enfatizando el papel de la intuición en las matemáticas. Sin embargo, sospecho que hoy ya no es así. Los matemáticos modernos aprenden matemáticamente rigurosamente, pero usan la intuición; Tanto la intuición como el rigor son muy necesarios pero coexisten armoniosamente. Uno piensa intuitivamente pero respalda sus conclusiones con rigor, y ganar facilidad con este proceso es un aspecto de la madurez matemática. La mejor explicación de esto, escrita por Terence Tao, se puede encontrar aquí: las matemáticas son más que rigor y pruebas

Dejame darte un ejemplo.

Considere la siguiente configuración experimental e intente responder puramente por intuición.

Dos globos del mismo material, uno lleno de más aire que otro y conectado por un tubo que ahora está cerrado.

Fuente de la imagen : google.

La pregunta es qué sucederá si abre el grifo y deja que el aire fluya entre dos globos.

La intuición le dirá que el aire fluirá de un globo más grande a otro más pequeño, pero eso es exactamente lo contrario de lo que sucede.

Y cualquier persona que no tenga idea acerca del comportamiento matemático de los gases siempre llevará a conclusiones erróneas solo por intuición.

La intuición en física puede mostrarle el camino, a dónde debe ir, pero siempre tendrá que verificar las cosas matemáticamente porque no siempre puede estar seguro en este mundo extraño.

Creo que Jack Fraser puede dar un ejemplo más convincente.

Los propietarios de doctorados matemáticos y los candidatos de doctorado que intervienen y nos dicen al resto de nosotros que los pensadores altamente intuitivos no se ven sofocados por las matemáticas rigurosas, o al menos sugieren fuertemente que no deberían ser sofocados por eso, huele un poco para mí, como la gente rica que le dice a la gente pobre que todo lo que tienen que hacer para tener éxito es trabajar duro. En resumen, apesta a privilegios: a personas que (en su mayoría) se benefician del sistema actual en virtud de sus antecedentes, que pueden, con disciplina, analizar textos largos y abstrusos sin perder interés, pero que de otro modo son sordos al tono. las dificultades de otros que tal vez no aprendan como ellos.

Para aquellos que creen esto, me gustaría proponer algo: en lugar de ofrecer su opinión personal con nada más que su propia experiencia personal, ofrezca evidencia científica .

Dicho esto, ahora seré algo contradictorio, aunque solo sea para ofrecer una perspectiva contrastante en un intento inútil de contrarrestar todo el pshawwing y pooh-poohing de personas que ya tienen éxito dentro del marco existente:


Mi opinión personal es que, si bien el rigor es esencial para las matemáticas, e incluso puede ser hermoso, es subóptimo para la transmisión de información y, de hecho, conduce a una autoselección artificial en la comunidad matemática, donde el fracaso se correlaciona más con una capacidad restringida para aprender matemáticas de la manera convencional, que con la capacidad de comprender realmente las abstracciones y razonar de manera abstracta.

El Método Gavage de la Pedagogía Matemática

Aquí, déjame darte una idea de lo que las personas que aprenden matemáticas teóricas tratan regularmente. Primero, eche un vistazo a la página 17–19 de esto:

https://math.hawaii.edu/home/tal

Ahora, no tienes que entender las matemáticas. Solo mire las longitudes a las que llega el autor para definir una prolongación, sistemas de contacto y espacios de chorro. Ahora, adivina de qué se trataba todo eso. Si sabes qué son las ecuaciones diferenciales parciales (que requieren, como máximo, Calc III), puedo decirte:

Una ecuación diferencial parcial se puede expresar como una función de f, sus derivadas parciales y sus variables:

[matemáticas] F (x, y, z,…, f, \ frac {\ partial f} {\ partial x}, \ frac {\ partial f} {\ partial y}, \ frac {\ partial f} {\ parcial z}, …) = 0 [/ matemáticas]

Por ejemplo, si

[matemáticas] -y \ frac {\ partial f} {\ partial x} + x \ frac {\ partial f} {\ partial y} = 0 [/ matemática]

entonces, si establecemos

[matemáticas] F (x, y, x’y ‘) = -yx’ + xy ‘[/ matemáticas]

entonces nuestra ecuación diferencial puede reexpresarse como,

[matemáticas] F (x, y, \ frac {\ partial f} {\ partial x}, \ frac {\ partial f} {\ partial y}) = 0 [/ matemática]

En otras palabras, es una función no solo en el espacio subyacente, sino en un espacio dimensional superior que también proporciona una dimensión para cada derivada parcial mencionada en la ecuación. Eso es todo.

De eso se trataba todo eso.

En resumen, el autor se basó en una prosa excesivamente formal, técnica, abstrusa, para presentar lo que de otro modo sería una idea relativamente concreta y simple. Yo llamo a esto el Método Gavage para enseñar matemáticas. A saber, para aprender un concepto, se lo trata con un proceso desagradable de ideas de alimentación forzada, y esto está en todas partes en la literatura matemática. Por alguna razón, la madurez matemática requiere no proporcionar intuición, motivación o, Dios no lo permita, imágenes y ejemplos concretos, que ilustren su idea.

De hecho, incluso algunos matemáticos admiten que esta evasión de la motivación a favor del rigor, al introducir conceptos, es contraproducente. Considere, por ejemplo, la reciente controversia en torno a la supuesta prueba de Mochiziuki de la conjetura ABC. Para aquellos que no son conscientes de esto, hace unos años, un matemático muy respetado, Shinichi Mochiziuki, publicó una serie de documentos sobre una teoría que había desarrollado, la Teoría del Teichmuller interuniversal, que según él, contenía una prueba de la Conjetura ABC, un famoso problema sin resolver.

El problema era que, en su mayoría, había desarrollado no solo las matemáticas detrás de estos documentos, sino también las matemáticas que lo respaldaban, de manera aislada, de modo que otros matemáticos destacados al leerlos, en su mayoría, los encontraban incomprensibles. Era tan incomprensible que solo ahora las personas comienzan a tener indicios de lo que se trata.

¿Cuál fue la respuesta inicial de Mochiziuki a las personas que le pidieron que tal vez explicara algo que le importaba lo suficiente como para pasar más de 10 años trabajando?

Parafraseando, fue: “Lea los periódicos desde el principio”.

Que mis amigos, es el problema con la literatura matemática teórica en pocas palabras. Para comprender una idea, no solo debes esforzarte por comprender la nueva idea, que, sin duda, puede ser algo contra-intuitiva, sino que primero debes ejecutar un guante de prosa demasiado formal, intimidante, para llegar allí. Mientras tanto, el comunicador original de las ideas permanece indiferente, o incluso hostil, a su difícil situación. Después de todo, pueden analizar eficientemente la prosa excesivamente técnica. ¿Por qué no puedes? No puedo enfatizar lo suficiente lo ineficiente que es esto para comunicar ideas.

Imagínese sentado, lo que escuchó fue un buen libro, diga “El león, la bruja y el armario”, solo para enfrentar lo siguiente:

Resumen

Se presenta un escenario hipotético, en el que el espacio-tiempo es como una 4-superficie orientable conectada no trivial sin límite. Se supone que, en tal escenario, existen cuatro niños que explotan esta estructura no trivial a través de una conexión establecida a través de un mueble particular construido de madera. Se describen eventos relacionados con la geodésica no convencional de cada niño, que culmina en una confrontación entre dos partes opuestas.

Sección 1

Recordemos que una superficie 4 orientable no trivial como una variedad con género, g, de tal manera que …

Nadie querría leer una historia tan atrozmente contada y, sin embargo, por alguna razón, creemos que está completamente bien presentar de esta manera lo que de otro modo serían ideas hermosas y atractivas.

Ahora, he leído varias respuestas, aquí y en otros lugares, que sostienen, esencialmente, que “la comprensión se está acostumbrando a las ideas”, y que la intuición es, por lo tanto, ilusoria. Los defensores de tales ideas creen que la mayoría de las ideas matemáticas no pueden entenderse de manera competente sin dedicar el tiempo necesario para aprender todas las reglas extrañas y formales asociadas con ellas, incluso si son tangenciales a la idea básica. Con el debido respeto, sospecho que esto es fertilizante.

No me malinterpretes. No hay “almuerzo gratis” por así decirlo; Para comprender algo de manera competente, debe comprender sus requisitos previos. Nunca entenderá, digamos, cálculo, sin comprender primero qué es una línea y cómo resolver ecuaciones lineales. Donde mi opinión difiere de la mayoría de las otras expresadas aquí, es que obtener una comprensión rigurosa generalmente no es un requisito previo. Uno puede entender cómo lidiar con los diferenciales sin preocuparse por los conjuntos abiertos, los radios de convergencia, los cortes de Dedekind, etc. No es que tales cosas no sean importantes; de hecho, aprender sobre tales cosas a menudo es una herramienta valiosa para informar la intuición, pero no es necesario para hacer un cálculo competente.

A quien el sistema favorece actualmente

Durante el breve período que ingenuamente consideré convertirme en matemático, audité una clase de álgebra abstracta graduada, que usó https: //math24.files.wordpress.c … como libro de texto.

Solo mira ese primer capítulo. Míralo.

Sin embargo, debo admitir que probablemente no estaba listo para este curso, había tomado un curso en Anillos y campos, y había pasado algún tiempo leyendo Galois Theory de DJH Garling (otro ganador, aunque no tan malo). Ni una sola vez el instructor ofreció motivación para ninguna de las estructuras, o incluso teoremas, estaba demostrando. Recuerdo haberle preguntado, un día, por qué nos preocupamos por una estructura particular: subgrupos resolubles (una pregunta para la que ya sabía la respuesta, pero quería ver qué diría). Él respondió inútilmente algo en el sentido de: “Bueno, los grupos resolubles son un objeto de interés”. Los grupos resolubles, por cierto, son lo que usamos para mostrar que los polinomios de grado mayor que 4 no pueden resolverse mediante radicales.

Cuando llegamos a los subgrupos de Sylow, ya casi había tenido suficiente. Lo que lo selló para mí fue un intercambio que tuve con los otros estudiantes un día. La clase apenas comenzaba y estábamos esperando a que entrara el profesor. Algunos estudiantes estaban discutiendo sobre los conceptos difíciles que el profesor había presentado. Al detectar su consternación, recurrí a uno de ellos y dije: “Mi problema con todo esto es que él no proporciona ninguna motivación para los conceptos”.

El otro se rió y me dijo: “Mira, ahí es donde diferimos. Me encanta cuando la gente me habla de matemáticas ”. Mientras decía esto, sus ojos brillaban con un fervor casi religioso.

Los demás en la clase, coincidieron abrumadoramente, me regañaron tácitamente por mi hastío.

Fue entonces cuando decidí que no era de su clase.

Un poco más tarde, compartí esta insatisfacción con un conocido que, en ese momento, estaba obteniendo un Ph.D. en matemáticas. Su respuesta fue: “Estás equivocado. Las matemáticas son hermosas “.

Por supuesto, nunca había dicho que las matemáticas no fueran hermosas. Había dicho que la forma en que se comunicaba era desagradable, y en realidad oscurecía su belleza. Pero para ellos, los dos son sinónimos, por alguna razón. Para ellos es pura poesía. Para mí, es un pastel delicioso que ha sido cubierto con una gruesa capa de lodo, por lo que, para apreciar el dulce interior, debo pasar horas masticando trozos de su cáscara asquerosa.

Estas personas son emblemáticas de casi todos los matemáticos que he conocido. Disfrutan del método de evaluación, pero, lo que es más importante, consideran que cualquier persona que no aprecie la presentación demasiado formal de ideas matemáticas por lo demás relacionables simplemente no es un material matemático, como si lo que cuenta en matemáticas es encontrar una transmisión de ideas tan desagradable , y no aprender realmente los métodos subyacentes.

En pocas palabras, creo (pero sin evidencia de respaldo científico), que las personas que prosperan en la academia de matemáticas son, en promedio, las que aman leer una prosa demasiado técnica o aquellas que, al menos, pueden evitar perder el interés. el tiempo suficiente para llegar a una idea que valga la pena conocer.

Cualquier otra persona que pueda disfrutar aprendiendo sobre bellas ideas, como, por ejemplo, las Funciones Elípticas (y Theta) de Jacobi, pero igualmente disfruta de otros ejercicios intelectuales que no implican masticar grandes cantidades de tiza conceptual durante 30 minutos solo para darse cuenta de que el autor es hablando de un concepto relativamente simple, tenderá a quedarse en el camino.

Pero, de nuevo, esta es solo mi opinión. Lo que realmente necesitamos es un estudio que intente capturar la eficacia del método de sonda. Quizás uno de esos estudios ha sido escrito.

Hay más que tengo que decir sobre esto, pero creo que, por ahora, he dicho lo suficiente.

Comenzaré citando al gran RW Hamming sobre el tema de “matemáticas” y luego daré mis propios puntos de vista (inútiles) sobre el valor del rigor prematuro. Como descargo de responsabilidad, estoy entrenado en cs / stats y solo soy un observador distante de matemáticas rigurosas (es decir, puras).

Del Consejo del Dr. RW Hamming sobre Investigación:

“Para ilustrar, considere mi experiencia en BTL *. Durante los primeros años almorcé con los matemáticos. Pronto descubrí que estaban más interesados ​​en la diversión y los juegos que en el trabajo serio, así que cambié a comer con la mesa de física. Allí me quedé por varios años hasta que el Premio Nobel, las promociones y ofertas de otras compañías, eliminaron a la mayoría de las personas interesantes ”

* Bell Labs

Desde mi experiencia personal, no puedo dejar de recordar mi trato con físicos (teóricos / computacionales) versus matemáticos. Descubrí que los físicos, después de años de entrenamiento y de pensar profundamente en la mecánica del problema que querían resolver, desarrollaron una intuición profunda sobre el “significado” de lo que querían lograr.

Mi experiencia se basa en tratar con físicos que mirarían ecuaciones y adivinarían una respuesta razonable sin gastar * demasiado * tiempo en preocuparse por cosas prácticamente irrelevantes como el intercambio de integrales y las garantías de convergencia.

Por otro lado, los matemáticos (puros) tendieron a quedar atrapados en (y sobre enfatizar) la picardía y el pedanteísmo mientras se perdían el panorama general.

Por ejemplo, todas las cosas de Cantorian sobre la naturaleza de los infinitos o las cosas de Gödelian sobre la degeneración de las matemáticas en los límites de la gramática matemática o las cosas de Ramanujian sobre nuevas formas de calcular \ pi. ¿Cómo nos ayuda esto a comprender lo que importa, también conocido como “realidad”, como el plegamiento de proteínas o una teoría unificada de la materia o la naturaleza del tiempo, o lo más importante, el misterio de la conciencia humana? Para resolver problemas reales, los matemáticos (puros) son (como era de esperar) callados.

Como ejemplo concreto, una vez conversé con un dinámico dinámico sobre la teoría de colas que, utilizando conceptos básicos de equilibrio de masa, pudo derivar las ecuaciones de estacionariedad en 2 minutos que abarcan toda una clase en un curso típico de teoría de estadísticas / procesos estocásticos. Sin embargo, supongo que el énfasis en la conceptualización en lugar de la simbolización es la razón por la que los matemáticos (puros) (y yo) generalmente odiamos la notación en la literatura de física ( http://nerdwisdom.com/2007/10/19 …).

Olvídese de Newton, quien estaba manifiestamente preocupado por resolver problemas reales e inventaba * herramientas * matemáticas para resolverlos. Pero en lugar de considerar Einstein. Llegó a la geometría riemanniana como una * herramienta * pensando en el problema que quería resolver y viendo cómo daba una buena solución a la corrección de Lorentz. No creo que haya comenzado estudiando las propiedades de la geometría riemanniana como un fin en sí mismo. Y realmente dudo que haya gastado demasiada energía molestándose por las sutilezas inútiles (sin juego de palabras) de la topología. Supongo que Lorentz descubrió la corrección ajustando datos de observación, como hizo Kepler, la musa de Newton. (Nota: estoy tratando de enfatizar que las matemáticas son una herramienta para comprender la realidad, en lugar de, como los matemáticos afirman, la realidad en sí misma)

Como otro ejemplo concreto de la inutilidad de las matemáticas rigurosas: hoy todavía no hemos resuelto el TSP, que se planteó efectivamente en la época de Gauss (mediados de 1800). Creo que le damos crédito a Hamilton por haberlo planteado, pero es una comunidad incestuosa de hombre-hombre-come, por lo que sabemos que fue el estudiante de posgrado inconsciente de Hamilton quien se le ocurrió. De todos modos

300 años después Todavía no podemos resolver el TSP, como lo definiría un matemático (puro), sin embargo, tenemos muy buenas aproximaciones empíricas.

Pero más interesante Puedo llamar a mi madre en India y hablar con ella en tiempo real. Piénsalo. Básicamente puedo teletransportarme más de 3000 millas, mientras que los matemáticos (puros) todavía se preguntan acerca de un problema de 300 años. A quien le importa ? Por supuesto, mi madre no.

Además, no hay datos aquí, pero dudo mucho que Brin y Page ( http://ilpubs.stanford.edu:8090/ …) estén muy preocupados por el rigor. Mi impresión es que el pensamiento era “¡Esto funciona! Nos hará XXX bn USD. Entonces podemos contratar a XXX / nnn matemáticos desempleados para demostrar por qué este algoritmo es convergente / consistente / correcto”.

De todos modos, mis dos centavos sobre esto es, si te importa resolver algo significativo / útil, concéntrate en desarrollar una intuición sólida del problema en lugar de quedar atrapado en el rigor (prematuro). Para citar mal a Kunth (la optimización prematura es la raíz de todo mal) ” el rigor prematuro es la raíz de todo mal.

Su pregunta parece involucrar una falsa dicotomía de rigor vs. intuición.

En realidad, los estándares de rigor solo se aplican a un resultado terminado y elaborado; es decir, una prueba. Pero gran parte del trabajo que conduce a un resultado tan completo y elaborado no se convierte en la prueba, ya sea que el matemático sea “intuitivo” o no. (¿Qué no es? “Mecánico”?)

El punto es que si estás estudiando una población de objetos y piensas “¡Caramba! Parece que cada blorp es un borrón. Me pregunto si eso es cierto en general …”, la fuente de esa chispa inicial no llega al producto terminado. Si crees que cada blorp es un borrón porque se te ocurrió en un sueño, escrito por una mano incorpórea en una cortina de sangre que fluye es irrelevante.

Me considero un pensador muy intuitivo (ciertamente comparado con cualquiera de mis compañeros de clase en mi departamento), y creo que una matemática basada en pruebas y riguroso ha sido una bendición para ayudarme a comprender el tema más hermoso.

Teniendo en cuenta los supuestos de la pregunta, creo que debería explicar:

En los cursos de matemáticas, trato constantemente de comprender qué son las cosas, cómo actúan y cómo se relacionan . En todas mis clases (y cuanto más abstracto, mejor …), he descubierto que la habilidad más útil para mí es la capacidad de comprender intuitivamente lo que debería ser cierto, antes de descubrir, formalmente, por qué .

Por supuesto, la intuición necesita ser entrenada, y entrenada cuidadosamente . Si estás acostumbrado a pensar las cosas de forma secuencial y lógica, no es tan difícil desaprender una suposición falsa, pero si estás “siguiendo tu nariz” en su mayoría, entonces una falsedad medio recordada puede fácilmente extraviarte. Así que he descubierto que es increíblemente importante, cuando estoy tratando de entender un nuevo objeto o idea, lograr que sea fundamentalmente correcto, desde el principio. Sí, necesito entenderlo de manera abstracta e intuitiva, pero también necesito una abstracción precisa que incluya una intuición para cuando el enfoque intuitivo es engañoso.

Entonces, por esta razón, creo que una estructura basada en pruebas y rigor ha sido increíblemente útil para mí como pensador intuitivo, ya que me ha dado mucha práctica muy precisa sobre lo que es correcto y lo que no. en las asignaturas que he estudiado. Claro, me tomo más tiempo para trabajar con las pruebas que otras personas, pero sobre todo porque las estoy caminando lentamente (lo cual para mí es la forma correcta). Sin embargo, cuando termino, siento que me gusta trabajar en las cosas lentamente y con cuidado, ha ajustado mi intuición para que realmente funcione para resolver problemas, en lugar de dejarme sumido en la confusión de que no sé cómo desenredar.

No, porque el nivel de rigor se ajusta a la complejidad de lo que está trabajando.

Cuando tome su primera clase de álgebra lineal o análisis real, se espera que señale cosas muy simples como “una base está bien definida, prueba: suponga que agrega otro vector, por definición, esta es una combinación lineal de las cosas en el base por lo que no es linealmente independiente “o hacer un millón de argumentos épsilon-delta que suenan básicamente igual.

A medida que avanza hacia material más avanzado, no hay tiempo para escribir todos esos detalles, por lo que comienza a condensarlos en argumentos de nivel superior. Todos saben que esos argumentos funcionan porque tomaron las clases de nivel inferior donde tuvieron que demostrarlos rigurosamente. Su intuición también se ajusta al tratar con la semántica de nivel inferior a los argumentos de nivel superior.

Esta es la razón por la que a veces escuchará que los estudiantes avanzados se quejan del nivel de detalle requerido en un contexto de calificación, porque a medida que llega a cursos más avanzados generalmente se le permite asumir más teoría y asumir que se pueden llenar vacíos más grandes.

Por ejemplo, cuando tomé 202A en Berkeley hace mucho tiempo, había una pregunta de que después de que hiciste la parte “principal” esencialmente se redujo a probar que los polinomios racionales son densos en los polinomios reales. Escribí “esto es obvio” porque lo es; la intuición es que los números racionales son densos en los reales, y un polinomio tiene un número finito de términos, por lo que cualquier polinomio real que pueda “hacer” a partir de una serie de polinomios racionales donde cada coeficiente converge al número real que desea. Yo, junto con una gran cantidad de personas, me atracaron por eso.

Dicho esto, en los últimos 60 años las matemáticas se han vuelto realmente muy complicadas, y mucha gente se desanima por el formalismo que tienes que atravesar. Sin embargo, eso es más una función de la complejidad de lo que es la vanguardia actual, en lugar del nivel de rigor matemático predeterminado como un campo en general, donde se le permite asumir lo menor de lo que todos saben y de lo que está seguro de que puede hacerlo cómodamente. probar.

En mi experiencia, las pruebas rigurosas son muy intuitivas. Esto se debe a que la buena intuición se basa en el pensamiento lógico, y las pruebas son paso a paso puramente lógicas.

Si un “pensador intuitivo” realmente está sacando cosas de la nada, puede sentirse frustrado por estar equivocado tan a menudo, pero eso no se limita a las matemáticas.

Cuando aprendí a tomar una derivada, primero me enseñaron que la derivada se define como el límite cuando h se acerca a cero de

[f (x + h) -f (x)] / h

Aprendí, primero, a encontrar la derivada encontrando este límite. Una vez que domine esto, aprendí a tomar atajos.

Ese es el camino de la intuición. Una vez que haya dominado una idea, se puede poner en práctica sin un razonamiento consciente. Si no tienes la experiencia fundamental, no eres intuitivo, estás inventando cosas.

Soy un ENTJ si sabes sobre los tipos de Briggs de Meyer. Soy muy intuitivo En un retiro de vicepresidentes de Booz Allen, se tomaron nuestros perfiles de personalidad. El mío me calificó como un artista probable. Ciencias y Matemáticas estaban muy abajo en la lista. Aunque lo he hecho bien. Usted ve que es la intuición y el juicio lo que importa al final, no el afilado de lápices y el enfoque obsesivo en las cosas nit noid.

La intuición, me temo, es muy poco confiable. No se ofenda, pero considero que la frase “pensador altamente intuitivo” es un oxímoron.

Verá, la intuición depende del procesamiento inconsciente. El problema es que, a menos que haya gastado una gran cantidad de tiempo y esfuerzo hurgando en el armario de su inconsciente, no sabe en qué clase de basura estúpida hay, en lo que podría estar basando sus “intuiciones”.

Ahora, en interacciones físicas y concretas, la “corrección” de sus intuiciones se puede validar o negar mediante la experiencia física directa (teniendo en cuenta, por supuesto, los peligros del sesgo de confirmación).

No es así en algo como las matemáticas. Estoy entrenado en física. Hablamos de “intuición física”. Hay físicos que tienen una intuición física brillante. Pero pasaron años y años llenando su inconsciente con las matemáticas y los resultados experimentales de la física moderna, que, si no ha desplazado la basura del “sentido común” en su inconsciente, al menos ha agregado muchas cosas verificadas matemáticamente sólidas y experimentales. como base para su intuición. Y una vez que tienen una intuición sobre cómo deberían funcionar las cosas, la usan para guiar la dirección de sus investigaciones matemáticas o experimentales, lo que, nuevamente, debe ser científicamente riguroso.

No puede saber si su intuición es correcta o incorrecta hasta que haga su tarea. Y cuando está empujando los límites de su campo, no puede contar con lo que otras personas ya han demostrado ser verdaderas como una validación de su intuición.

¿La intuición viene de Dios? De ADN? ¿De LSD? No lo creo. La intuición proviene de la experiencia. Saber lo que es correcto en matemáticas es lo mismo que saber qué se puede probar. No puedes tener intuición sin haber visto muchas pruebas.

Contestaré una pregunta ligeramente diferente: me siento sofocado por la formalidad, pero solo psicológicamente.

La cosa es que una prueba debe ser una explicación de por qué algo es cierto. Sin embargo, puede dar una prueba en la conversación que diga “haz esto, luego obtienes eso, y debido a tal y tal propiedad, entonces obtienes que esto se reduce a casos tal y tal, luego el primero sigue por tal argumento y el segundo por este otro argumento “.

Creo que la capacidad de formalizar un argumento como el anterior con sus más mínimos detalles es un signo de gran competencia y autocrítica. Sin embargo, algo que ocurre habitualmente es que cuando escribo una prueba tal como la entiendo, otras personas pueden sentir que no he justificado completamente cada argumento o explicado cada paso. Esto es extremadamente molesto para ambas partes (especialmente cuando se trata de calificar), y realmente creo que no puedo escribir una prueba completa de muchos problemas que resuelvo sin que alguien lo critique primero y me diga lo que falta. Sin embargo, a veces tengo éxito.

Lo que también es cierto es que escribir una prueba completa de algo es generalmente un gran sentimiento, es solo que no soy lo suficientemente competente en el autoescepticismo y encuentro que la formalidad es psicológicamente desagradable al principio, por lo que necesito la ayuda de otros para ‘ limpia mis argumentos. Debo mencionar que he escrito muchas pruebas durante muchos años, por lo que no estoy completamente seguro de que este problema se solucione en el futuro, excepto simplemente aumentando mi competencia para hacerlo bien la primera vez.

Disfruté de las pruebas de cálculo hechas de la manera en que Newton y Leibniz lo hicieron … el tedioso método “moderno” que surgió como resultado de la hostilidad de la iglesia hacia lo que vieron como determinismo, me apagó por completo. Pero ahora creo que ese era el punto (en cuyo caso bien hecho), es como si miraras cualquier página de Wikipedia de ciencia dura, los controladores de conocimiento autodenominados ofuscan irremediablemente incluso las cosas más simples.

epsilon-delta = una lesión grave para el mundo, la corrupción del conocimiento con fines políticos. ‘Burocracia matemática’, que existe por la misma razón que otras burocracias.

Mientras estaba en un área no corrupta como el álgebra abstracta (¡mejor trabaje para destruir a esos villanos!), Absorbí cualquier cantidad de rigor.

Y como era de esperar, el cálculo está estancado, y el álgebra abstracta no.

Cuanto más entiendas un tema, más fácil será expresarlo con rigor. La intuición es excelente, pero es la claridad de una explicación rigurosa lo que permite que el conocimiento se transfiera a otros y resista el escrutinio.

Al principio sí, pero rápidamente desarrollas una intuición sobre cómo hacer pruebas. El rigor es solo ser exigente y preciso sobre lo que quieres decir, y como tal es solo algo a lo que le presto atención al final del juego para resolver un problema. También es muy desafiante pero gratificante desarrollar la intuición que le permite a uno construir contraejemplos locos que aprovechan incluso el más mínimo error de rigor, y tener una combinación de ambas formas de intuición creo que es crítico para ser bueno en el tema.

La intuición está bien. Pero si no puedes explicar tus ideas, entonces no es ciencia. Las matemáticas no se trata de conjeturas, se trata de métodos utilizables. No puedes tener métodos predictivos basados ​​en la intuición.
No es cantidad reprimida. Canaliza tus energías para aprender a expresar tus pensamientos. La intuición siempre estará ahí. Es conseguir que otros se unan a ti: esa es la parte difícil

La intuición es personal y contextual; a veces, lo que puede parecer poco intuitivo (comportamiento cuántico) puede explicarse a través de otro comportamiento intuitivo (comportamiento ondulatorio). Mire a alguien como Jon von Neumann: su intuición en matemáticas a los 10 años está / estaba mucho más allá de la mayoría de los doctores en matemáticas. Pero tal vez tenía poca intuición sobre cuáles serían los zapatos más populares para un período de tiempo determinado. Además, use la intuición para intentar adivinar la verdad y la prueba lógica verifica / refuta su intuición.