Hay una opción recursiva más rápida que la que Aniruddh mencionó.
El método de Newton-Raphson.
[matemáticas] x ^ x = 24 [/ matemáticas]
[matemáticas] x ^ x-24 = 0 [/ matemáticas]
- De las 4 ramas principales de ingeniería, civil, mecánica, eléctrica y química, ¿cuál tiene menos matemática?
- ¿Cómo leemos los largos trabajos intensivos en matemáticas muy rápido? Peor aún, puede dudar de la aplicación de algunos teoremas, incluso si vienen con pruebas formales.
- ¿Por qué es tan difícil el problema matemático más difícil?
- ¿Los límites de calificación para las nuevas matemáticas de 9-1 GCSE estaban en línea con lo que esperaba?
- ¿Sería justo decir que la mayoría de las veces las teorías matemáticas no se realizan en la aplicación hasta mucho después de que se formalizaron teóricamente? ¿O es frecuente que las matemáticas se formulen / descubran para aplicar un fenómeno?
Cuando [math] f (x) = 0 [/ math], y la función se comporta bien, puede aproximar las raíces con esta fórmula:
[matemáticas] x_ {n + 1} = x_n – \ dfrac {f (x_n)} {f ‘(x_n)} [/ matemáticas]
Por lo tanto, necesitamos calcular la derivada.
[matemáticas] f (x) = x ^ x – 24 [/ matemáticas]
[matemáticas] f ‘(x) = x ^ x (\ ln x + 1) [/ matemáticas]
[matemáticas] x_ {n + 1} = x_n – \ dfrac {{x_n} ^ {x_n} – 24} {{x_n} ^ {x_n} (\ ln x_n + 1)} [/ matemáticas]
[matemáticas] 3 ^ 3 = 27 [/ matemáticas], lo que hace un punto de partida bastante decente.
[matemáticas] x_0 = 3 [/ matemáticas]
[matemática] x_1 [/ matemática] es precisa cuando se redondea a 2.9
[matemática] x_2 [/ matemática] es precisa cuando se redondea a 2.9436
[matemática] x_3 [/ matemática] es precisa cuando se redondea a 2.943621727
[matemática] x_4 [/ matemática] es precisa cuando se redondea a 2.943621726628982697
[matemática] x_5 [/ matemática] es precisa cuando se redondea a 2.94362172662898269684134370285004321440
Eso seguramente sería suficiente precisión para cualquier propósito aplicado, porque en ese momento cualquier inexactitud se debería a sus mediciones.
Editar: Gracias a Stev Iones por detectar un error tipográfico en [math] x_5 [/ math], obtuve algunos de los 4 y 0 al final. Lo recalculé y lo corregí.