El rango de una matriz se puede reformular de muchas maneras. Una forma es decir que el rango de una matriz es que teniendo en cuenta cada subconjunto de los vectores que constituyen la matriz (dependiendo de la convención, esto puede ser las filas / columnas, ya que resulta que el rango de fila = rango de columna (ya que se puede mostrar fácilmente el rango de una matriz y su transposición es igual), aunque siempre usaría las filas de la matriz sin otras restricciones) para encontrar el subconjunto con el mayor número de vectores linealmente independientes. Este será el rango de la matriz. Dada una matriz mxn, si suponemos que m es al menos grande como n, entonces el rango de la matriz será como máximo ny al menos cero. El teorema de nulidad de rango dice que el rango de la matriz + la dimensión de su núcleo (la dimensión del espacio atravesado por vectores de tal manera que cuando son golpeados por la matriz, la salida es el vector cero) es n.
Se puede encontrar que un sistema es consistente considerando la matriz aumentada y si su rango es al menos tan grande como el rango de la matriz de coeficientes (a veces escrito como A | B para la matriz aumentada y A para la matriz de coeficientes), entonces el sistema es consistente.
También podemos formular el rango de la matriz en muchas otras formas equivalentes, y este es un hecho muy útil, ya que las diferentes formulaciones tienen sentido en diferentes interpretaciones (algebraicas / geométricas / topológicas, etc.), pero aquí en la perspectiva de un sistema De ecuaciones he elegido el enfoque de independencia lineal, ya que parece ser el más simple para este contexto.
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