¿Es la longitud del producto cruzado de dos vectores igual al área del paralelogramo formado por ellos? ¿Cómo?

Sí lo es. La magnitud es el producto de las magnitudes de los vectores multiplicado por el seno del ángulo entre ellos. Si une las puntas de los vectores, divide el paralelogramo en dos triángulos. El área de un triángulo ABC es (1/2) bc sin A, por lo que el paralelogramo es el doble de eso.

A partir de los detalles, parece que no tiene ningún problema con la magnitud del producto cruzado como el área de un paralelogramo, pero no le gusta que un área tenga una dirección. Esto es puramente una convención, pero útil porque no todas las áreas bidimensionales en tres dimensiones son iguales. Tienen una orientación.

Otra forma de definir la orientación es a través de díadas. Una díada es un par de vectores que definen un plano.

Como necesita una convención para decidir cuál de las dos direcciones opuestas tomar, un producto cruzado se considera un pseudo-vector.

Si se mueve a más de tres dimensiones, un producto cruzado ya no puede representarse bien como un vector. El producto de cuña se introdujo para permitir esto. En términos de coordenadas cartesianas, el producto de cuña se puede representar como una matriz antisimétrica.

Para el producto de cuña en tres dimensiones, los elementos diagonales son cero, y tres de los elementos diagonales son los componentes del vector del producto cruzado, mientras que los otros tres son componentes de su negativo.

Según entiendo su pregunta, su problema no es que [math] \ mathbf {a} \ times \ mathbf {b} [/ math] sea perpendicular a [math] \ mathbf {a} [/ math] y [ math] \ mathbf {b} [/ math], pero que la magnitud de [math] \ mathbf {a} \ times \ mathbf {b} [/ math] tiene que ser la del paralelogramo cuyos lados no paralelos están orientados a lo largo de [math] \ mathbf {a} [/ math] y [math] \ mathbf {b} [/ math].

Honestamente, este es el caso.


Supongamos que quiero crear una operación [math] \ times [/ math] que, cuando se aplica a dos vectores [math] \ mathbf {a} [/ math] y [math] \ mathbf {b} [/ math], produce un vector perpendicular a ambos de acuerdo con la regla de la mano derecha. (¿Por qué la regla de la mano derecha? Porque así es como funciona nuestro sistema de coordenadas). Primero me aseguraría de que lo siguiente sea cierto:

[math] \ mathbf {i} \ times \ mathbf {j} = \ mathbf {k}; \ quad \ mathbf {j} \ times \ mathbf {i} = – \ mathbf {k}. [/ math]

Razonable, ¿verdad? Bueno, puede preguntarme “¿por qué no [matemáticas] 2 \ mathbf {k} [/ matemáticas], o [matemáticas] \ frac {1} {2} \ mathbf {k} [/ matemáticas]? ¿Por qué [math] \ mathbf {k} [/ math]? “Mi respuesta sería” esa es la respuesta más simple de todas las mencionadas que es perpendicular a [math] \ mathbf {i} [/ math] y [math] \ mathbf {j} [/ math]. Y prefiero respuestas simples “.

Entonces, en una línea similar, decidamos que

[math] \ mathbf {j} \ times \ mathbf {k} = \ mathbf {i}; \ quad \ mathbf {k} \ times \ mathbf {j} = – \ mathbf {i} [/ math]

y

[math] \ mathbf {k} \ times \ mathbf {i} = \ mathbf {j}; \ quad \ mathbf {i} \ times \ mathbf {k} = – \ mathbf {j}. [/ math]

Esto es lo que significa la regla de la mano derecha, por cierto. Significa que el producto cruzado de dos vectores consecutivos de la lista [math] \ mathbf {i}, \ mathbf {j}, \ mathbf {k}, \ mathbf {i} [/ math] es positivo, mientras que es negativo para dos vectores consecutivos tomados de la reversión de esa lista.

De todos modos, necesitamos otra regla importante. ¿Qué vamos a hacer cuando multipliquemos dos vectores paralelos? Por ejemplo, ¿qué es [math] \ mathbf {i} \ times \ mathbf {i} [/ math]? Hay infinitos vectores que son perpendiculares al vector [math] \ mathbf {i} [/ math], entonces, ¿cuál vamos a elegir? La respuesta es: el vector cero . Si lo piensas, ¡el vector cero es realmente perpendicular a cada vector! Así que también decidamos que

[math] \ mathbf {i} \ times \ mathbf {i} = \ mathbf {0} [/ math]

[math] \ mathbf {j} \ times \ mathbf {j} = \ mathbf {0} [/ math]

[math] \ mathbf {k} \ times \ mathbf {k} = \ mathbf {0}. [/ math]

Eso es. Hemos terminado.


P : “¿Qué? ¿Ni siquiera estamos cerca de terminar? ¿Qué pasa con los productos cruzados de todos los otros vectores aparte de [math] \ mathbf {i} [/ math], [math] \ mathbf {j} [/ math] y [math] \ mathbf {k} [/ math] ?

Alex : “¿Te refieres a vectores como [math] 2 \ mathbf {i} -3 \ mathbf {j} +4 \ mathbf {k} [/ math]? Oh, solo abre los soportes como de costumbre.

P : “¿Qué quieres decir?”

Alex : “Me refiero a algo como esto:”

[matemáticas] (2 \ mathbf {i} -3 \ mathbf {j} +4 \ mathbf {k}) \ times (3 \ mathbf {i} -2 \ mathbf {j} + \ mathbf {k}) [/ matemáticas]

[matemáticas] = 6 (\ mathbf {i} \ times \ mathbf {i}) – 4 (\ mathbf {i} \ times \ mathbf {j}) + 2 (\ mathbf {i} \ times \ mathbf {k} ) -9 (\ mathbf {j} \ times \ mathbf {i}) + 6 (\ mathbf {j} \ times \ mathbf {j}) – 3 (\ mathbf {j} \ times \ mathbf {k}) + 12 (\ mathbf {k} \ times \ mathbf {i}) – 8 (\ mathbf {k} \ times \ mathbf {j}) + 4 (\ mathbf {k} \ times \ mathbf {k}) [/ math ]

[matemáticas] = 6 (\ mathbf {0}) – 4 (\ mathbf {k}) + 2 (- \ mathbf {j}) – 9 (\ mathbf {-k}) + 6 (\ mathbf {0}) -3 (\ mathbf {i}) + 12 (\ mathbf {j}) – 8 (- \ mathbf {i}) + 4 (\ mathbf {0}) [/ math]

[matemáticas] = – 4 \ mathbf {k} -2 \ mathbf {j} +9 \ mathbf {k} -3 \ mathbf {i} +12 \ mathbf {j} +8 \ mathbf {i} [/ math]

[math] = – 6 \ mathbf {i} +10 \ mathbf {j} +5 \ mathbf {k}. [/ math]


Alex : “¿Ves lo fácil que fue?”

P : “Está bien, lo entiendo ahora. ¿Pero es esto lo mismo que el producto cruzado que ya conozco?

Alex : “Claro. Y, para mostrarle que es exactamente el mismo producto cruzado que conoce, demostraré que la magnitud de [math] \ mathbf {a} \ times \ mathbf {b} [/ math] producida por mi producto cruzado es igual a [math] | \ mathbf {a} | \, | \ mathbf {b} | \ sin \ theta [/ math] “.

P : “Uh, está bien, adelante entonces”.

Alex : “Prepárate, esto será un bocado”.


Vamos a demostrar que [mathb] {\ mathbf {a} \ times \ mathbf {b} | ^ 2 = | \ mathbf {a} | ^ 2 | \ mathbf {b} | ^ 2 \ sin ^ 2 \ theta [/matemáticas]. Se nos permite hacer esto porque la magnitud de un vector no es negativa, por lo que no tenemos ningún problema con las raíces cuadradas.

En primer lugar, suponga que [math] \ mathbf {a} = a_1 \ mathbf {i} + a_2 \ mathbf {j} + a_3 \ mathbf {k} [/ math] y [math] \ mathbf {b} = b_1 \ mathbf {i} + b_2 \ mathbf {j} + b_3 \ mathbf {k} [/ math]. Luego, usando la misma técnica que la anterior:

[math] \ mathbf {a} \ times \ mathbf {b} = (a_1 \ mathbf {i} + a_2 \ mathbf {j} + a_3 \ mathbf {k}) \ times (b_1 \ mathbf {i} + b_2 \ mathbf {j} + b_3 \ mathbf {k}) [/ math]

[math] = (a_2b_3-a_3b_2) \ mathbf {i} + (a_3b_1-a_1b_3) \ mathbf {j} + (a_1b_2-a_2b_1) \ mathbf {k}. [/ math]

Así

[math] | \ mathbf {a} \ times \ mathbf {b} | ^ 2 = (a_2b_3-a_3b_2) ^ 2 + (a_3b_1-a_1b_3) ^ 2 + (a_1b_2-a_2b_1) ^ 2. \ tag {1} [ /matemáticas]

Por otra parte,

[matemáticas] | \ mathbf {a} | ^ 2 | \ mathbf {b} | ^ 2 \ sin ^ 2 \ theta = | \ mathbf {a} | ^ 2 | \ mathbf {b} | ^ 2 (1- \ cos ^ 2 \ theta) = | \ mathbf {a} | ^ 2 | \ mathbf {b} | ^ 2- | \ mathbf {a} | ^ 2 | \ mathbf {b} | ^ 2 \ cos ^ 2 \ theta [/matemáticas]

[matemáticas] | \ mathbf {a} | ^ 2 | \ mathbf {b} | ^ 2 \ sin ^ 2 \ theta = (\ mathbf {a} \ cdot \ mathbf {a}) (\ mathbf {b} \ cdot \ mathbf {b}) – (\ mathbf {a} \ cdot \ mathbf {b}) ^ 2 [/ math]

[matemáticas] = (a_1 ^ 2 + a_2 ^ 2 + a_3 ^ 2) (b_1 ^ 2 + b_2 ^ 2 + b_3 ^ 2) – (a_1b_1 + a_2b_2 + a_3b_3) ^ 2 [/ matemáticas]

[matemáticas] = (a_1 ^ 2b_1 ^ 2 + a_1 ^ 2b_2 ^ 2 + a_1 ^ 2b_3 ^ 2 + a_2 ^ 2b_1 ^ 2 + a_2 ^ 2b_2 ^ 2 + a_2 ^ 2b_3 ^ 2 + a_3 ^ 2b_1 ^ 2 + a_3 ^ 2b_2 ^ 2 + a_3 ^ 2b_3 ^ 2) – (a_1 ^ 2b_1 ^ 2 + a_2 ^ 2b_2 ^ 2 + a_3 ^ 2b_3 ^ 2 + 2a_1a_2b_1b_2 + 2a_1a_3b_1b_3 + 2a_2a_3b_2b_3) [/ matemática]

[matemática] = a_1 ^ 2b_2 ^ 2 + a_1 ^ 2b_3 ^ 2 + a_2 ^ 2b_1 ^ 2 + a_2 ^ 2b_3 ^ 2 + a_3 ^ 2b_1 ^ 2 + a_3 ^ 2b_2 ^ 2-2a_1a_2b_1b_2-2a_1a_3b_1b_3-2a_2a_3__22__3_2

[matemática] = (a_1 ^ 2b_2 ^ 2-2a_1b_2a_2b_1 + a_2 ^ 2b_1 ^ 2) + (a_1 ^ 2b_3 ^ 2-2a_1b_3a_3b_1 + a_3 ^ 2b_1 ^ 2) + (a_2 ^ 2b_3 ^ 2-2a_2b_3a_3b_2 + 2 ).[/matemáticas]

[matemáticas] | \ mathbf {a} | ^ 2 | \ mathbf {b} | ^ 2 \ sin ^ 2 \ theta = (a_1b ^ 2-a_2b_1) ^ 2 + (a_1b_3-a_3b_1) ^ 2 + (a_2b_3-a_3b_2 ) ^ 2. \ Tag {2} [/ math]

Al comparar [matemáticas] (1) [/ matemáticas] y [matemáticas] (2) [/ matemáticas], se establece el resultado.

(Tenga en cuenta que, como corolario, también hemos demostrado que [mathb | {mathbf {a} \ times \ mathbf {b} | ^ 2 = (\ mathbf {a} \ cdot \ mathbf {a}) (\ mathbf {b} \ cdot \ mathbf {b}) – (\ mathbf {a} \ cdot \ mathbf {b}) ^ 2 [/ math], un resultado que es interesante por derecho propio)


Uf.

El área de un paralelogramo ABCD es [matemática] base [/ matemática] [matemática] * [/ matemática] [matemática] altura [/ matemática]. Que es lo mismo que el área del rectángulo CDLM.

La magnitud del producto cruzado de 2 vectores [matemática] A [/ matemática] y [matemática] B [/ matemática], es decir, [matemática] | A [/ matemática] [matemática] x [/ matemática] [matemática] B | [ / math] es:

[matemáticas] | A [/ matemáticas] [matemáticas] x [/ matemáticas] [matemáticas] B | [/matemáticas]

= [matemáticas] | A | [/ matemáticas] [matemáticas] | B | [/ matemáticas] [matemáticas] pecado (\ theta) [/ matemáticas]

donde [math] \ theta [/ math] es el ángulo entre los 2 vectores.

Si observa cuidadosamente, [matemáticas] | B | * sin (\ theta) [/ math] es la altura del paralelogramo y [math] | A | [/ math] es la base del paralelogramo

Entonces, [matemática] | A | [/ matemática] [matemática] | B | [/ matemática] [matemática] sin (\ theta) [/ matemática] es lo mismo que [matemática] (base * altura) [/ matemática] .

Espero que esto haya ayudado.