Mientras deriva la transformación de Lorentz, ¿cómo sabe que la transformación será lineal?

En una respuesta que escribí hoy, afirmé que las transformaciones deben tomar la forma:

[matemáticas] X ‘^ \ mu = \ Lambda ^ \ mu_ \ nu X ^ \ nu [/ matemáticas]

Una transformación lineal . ¿Por qué debe ser esto cierto?

La respuesta es: porque los tensores son increíbles .

El primer postulado de la relatividad es que las leyes de la física deberían ser las mismas en todos los marcos de referencia.

Por lo tanto, siempre que obtengamos una ecuación, queremos asegurarnos de que funcione para todos los marcos de referencia; si no es así , sabemos que no puede cumplir con el postulado.

Para asegurarnos de que nuestras ecuaciones cumplan con el postulado, queremos escribir nuestras ecuaciones en términos de objetos que se comporten adecuadamente bajo las leyes de transformación.

Tales objetos se llaman tensores .

Tanto [math] \ Lambda [/ math] como [math] X [/ math] allí arriba son tensores (rango 2 y rango 1, respectivamente); nos gustan los tensores debido a las siguientes dos propiedades:

  • Cualquier suma de dos tensores para dar un tercer tensor
  • Si un tensor es igual a cero en un cuadro, es igual a cero en otro cuadro

Podemos demostrar que esto se deduce directamente del hecho de que los tensores se transforman de acuerdo con transformaciones lineales simples.

Por lo tanto, si tenemos una relación entre dos tensores en un cuadro, es decir:

[matemáticas] A _ {\ mu \ nu} ^ \ sigma = \ frac {8 \ pi G} {c ^ 4} T _ {\ mu \ nu} ^ \ sigma [/ matemáticas]

Podemos reorganizar eso para escribir:

[matemáticas] A _ {\ mu \ nu} ^ \ sigma – \ frac {8 \ pi G} {c ^ 4} T _ {\ mu \ nu} ^ \ sigma = S _ {\ mu \ nu} ^ \ sigma [/ matemáticas]

Donde [math] S _ {\ mu \ nu} ^ \ sigma [/ math] es otro tensor (rango 3) (es decir, usamos la propiedad 1 de los tensores).

Excepto, ya que sabemos que la relación se mantiene en un marco dado, en este marco:

[matemáticas] S _ {\ mu \ nu} ^ \ sigma = 0 [/ matemáticas]

Pero ahora podemos usar la segunda propiedad, para mostrar que:

[matemáticas] S _ {\ mu \ nu} ^ \ sigma = 0 [/ matemáticas] en todos los marcos de referencia

Por lo tanto, una relación que probamos en un cuadro también debe ser verdadera en todos los cuadros, ¡simplemente en virtud de poder escribirla en términos de tensores!

Dado que la relatividad requiere que podamos escribir las leyes de la física de manera tal que sean verdaderas en todos los marcos, ¡es sensato afirmar que todas las leyes de la física pueden escribirse en forma de tensor!

Cualquier relación física que obedezca al posultado de la relatividad se puede escribir como un tensor de algún rango, que es igual a cero:

[matemáticas] \ large \ boxed {\ text {Toda la física:} A _ {\ mu …} ^ {\ nu …} = 0} [/ math]

(¡Lo difícil es descubrir qué es [matemáticas] A [/ matemáticas]!)

Por lo tanto, para preservar la tensoridad de nuestras relaciones, requerimos que las transformaciones sean lineales.

Si esto no es cierto, entonces perdemos tensores, y así perdemos el principio de relatividad.

Y eso es malo .


Por lo tanto, para evitar lo malo: ¡tratamos de mantener los tensores siempre que sea posible!

Y tensores == transformaciones lineales!

No lo hace: surge de los supuestos (generalmente tácitos, pero obvios) de homogeneidad (todos los puntos iguales), isotropía (todas las direcciones iguales) y continuidad. Algunos de los libros de Wolfgang Rindler sobre SR hacen esto de manera más o menos adecuada (lo siento, no recuerdo cuál), pero es más fácil verlo con el cálculo k de Bondi.

Por isotropía y homogeneidad podemos reducir al caso especial en el que los observadores A y B se cruzan a lo largo de su eje común [matemática] x [/ matemática] en un momento en que ambos llaman [matemática] t = 0 [/ matemática] con velocidad relativa [matemáticas] v

Nunca ha sido tan obvio para mí que [math] f [/ math] tiene que ser lineal, pero puedes probarlo usando homogeneidad y continuidad:

Claramente [matemática] f (0) = 0 [/ matemática]: supongamos que [matemática] f [/ matemática] es continua en los reales. A envía una segunda señal después de [matemática] S [/ matemática] más segundos, B la recibirá en el momento [matemática] f (T + S) [/ matemática], pero por homogeneidad esto debe ser lo mismo que [matemática] f (T) + f (S) [/ matemática], ya que la diferencia de tiempo (a B) entre las señales 1 y 2 será [matemática] f (S) [/ matemática]: siempre es la misma [matemática] f [ /matemáticas]. Esta es la mitad de la linealidad. Pero entonces claramente, para cualquier entero (positivo) [matemático] n [/ matemático], tenemos [matemático] f (nT) = nf (T) [/ matemático] y desde [matemático] f (0) = 0 [/ matemáticas], esto también debe ser cierto para los enteros negativos. Pero luego, como [matemáticas] qf (\ frac {p} {q} T) = f (pT) = pf (T) [/ matemáticas] para todos los enteros distintos de cero [matemáticas] p, q [/ matemáticas], [ matemáticas] f (aT) = af (T) [/ matemáticas] para racional [matemáticas] a [/ matemáticas]. Por continuidad (y el hecho de que los racionales son densos en los reales) obtenemos linealidad completa para [matemáticas] f [/ matemáticas] sobre los reales, en otras palabras [matemáticas] f (T) = kT [/ matemáticas], lo que demuestra que Bondi [math] k [/ math] factor es lineal.

supongamos que tenemos una transformación que involucra el término [matemática] x ^ 2 [/ matemática] y supongamos que colocamos una varilla cuya longitud es de 1 metro. Que se coloca entre [matemáticas] x = 0 [/ matemáticas] y [matemáticas] x = 1 [/ matemáticas].

Ahora [matemática] x_1 = 1 [/ matemática] y [matemática] x_0 = 0 [/ matemática] y [matemática] x_1 – x_0 = 1 [/ matemática] y si tomo [matemática] x_1 ^ 2 = 1 [/ matemática ], [matemáticas] x_0 ^ 2 = 0 [/ matemáticas]. Ahora supongamos que desplazamos esta barra y la colocamos entre [matemáticas] x = 1 [/ matemáticas] y [matemáticas] x = 2. [/ Matemáticas]

ahora llamemos a esto [matemáticas] x_1 = 1 [/ matemáticas] [matemáticas] x_2 = 2 [/ matemáticas]. Si tomamos [matemáticas] x_2 ^ 2 = 4 [/ matemáticas] y [matemáticas] x_1 ^ 2 = 1 [/ matemáticas].

Si nuestro término de transformación involucra [matemática] x ^ 2 [/ matemática] encontraremos que [matemática] x_0 ^ 2- x_1 ^ 2 = 1 [/ matemática] y [matemática] x_2 ^ 2-x_1 ^ 2 = 3 [/ matemáticas]. Entonces, esta longitud particular parecería ser 1 metro en un marco de referencia si tuviéramos un término como este y 3 metros en otro marco de referencia. Esto se ve algo extraño. Si simplemente desplazamos nuestra barra por 1 metro, la longitud de la barra en un marco diferente parecerá ser diferente; Después de todo, lo que hemos tomado como origen podría ser un origen ligeramente diferente. esperamos que el espacio sea homogéneo y no espero que la longitud de la varilla sea diferente en diferentes marcos según el lugar donde coloque la varilla. Al desplazar la varilla no debería medir una longitud diferente porque el espacio es homogéneo. No espero que la longitud dependa del hecho de dónde coloco la barra. Por lo tanto, evitamos todos los términos de orden superior y esperamos linealidad.

No entiendo por qué otras respuestas necesitan demostraciones tan largas, y aún más por qué varias de ellas afirman que no se puede saber …

Para mí, el problema es bastante simple: está buscando transformaciones para pasar de un marco inercial a otro. La definición de marco inercial es que el movimiento de cualquier móvil “libre” en ese marco es una línea recta con velocidad constante. Ahora tomando dos cuadros inerciales, cualquier móvil libre seguirá, según la definición, una línea recta a velocidad constante en ambos cuadros. Se puede demostrar fácilmente que esto implica que las transformaciones entre estos dos cuadros son lineales. QED!

Por favor, dime si me equivoco …

La transformación será lineal porque un solo evento en el cuadro S corresponde a un solo evento en el cuadro S ‘si no es lineal, entonces habrá posibilidad de más relaciones y también las relaciones imaginarias también se convertirán fácilmente en la transformación galileana que es correcta para clásica Mecánica.

Usted no Siempre es la primera (optimista) suposición. En este caso tuvimos suerte.