Las distancias de Hamming son enteros positivos que representan la cantidad de datos que tendría que cambiar para convertir un punto de datos en otro.
La distancia euclidiana es la longitud del segmento de línea que conecta dos coordenadas.
En el caso de sus datos, puede interpretarlos como trillizos de coordenadas y utilizar la distancia euclidiana. Esto podría ser útil si los datos realmente representan puntos, posiblemente las ubicaciones de las esquinas de un triángulo. Las distancias euclidianas te darían las longitudes del triángulo, algo útil que debes saber.
Sin embargo, si sus datos representan, por ejemplo, tres suposiciones en el código para un bloqueo de combinación, la distancia de Hamming sería una mejor opción, ya que eso le daría una medida de qué tan cerca están las suposiciones de ser correctas. Básicamente, las suposiciones (1,2,4) y (1,9,3) están desactivadas por un solo dígito si la combinación correcta es (1,2,3). Ambos están igualmente cerca de ser la suposición correcta.
- ¿Por qué la probabilidad es diferente cuando la miras desde diferentes ángulos?
- Cómo entender el porcentaje de incertidumbre en el volumen de una esfera
- ¿Cuál es el volumen máximo de un cono de tronco con un radio base dado y una altura inclinada?
- ¿Qué forma bidimensional infinita tiene la mayor área de superficie?
- ¿Hay alguna forma de dibujar un paralelogramo usando solo una escala y un lápiz?