A su fórmula le falta un componente, el cambio por el valor de pivote, [math] a [/ math].
[matemáticas] P_n (x) = f (a) + \ frac {f ‘(a)} {1!} (x – a) ^ 1 + \ frac {f’ ‘(a)} {2!} (x – a) ^ 2 + \ frac {f ” ‘(a)} {3!} (X – a) ^ 3 +… + \ frac {f ^ {(n)} (a)} {n!} ( x – a) ^ n [/ matemáticas]
Nuestro polinomio de tercer grado, por supuesto, será
[matemáticas] P_3 (x) = f (a) + \ frac {f ‘(a)} {1!} (x – a) ^ 1 + \ frac {f’ ‘(a)} {2!} (x – a) ^ 2 + \ frac {f ” ‘(a)} {3!} (X – a) ^ 3 [/ matemáticas]
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Si tiene problemas con la idea de un polinomio de Taylor, debe considerarlo como una “curva de mejor ajuste” sobre un cierto punto, [matemática] (a, f (a)) [/ matemática] de la función original . Cuanto más lejos esté su valor para la variable [math] x [/ math] de su valor constante [math] a [/ math], peor será el polinomio de Taylor para predecir el valor de [math] f (x) [/ matemáticas].
Es importante recordar que mientras la porción [math] \ frac {f ” (a)} {2!} [/ Math] incluye una derivada de una función, ese valor es una constante ya que [math] a [/ math] es constante Veamos primero los derivados de nuestra función .
[matemáticas] f (x) = \ sin (4x ^ 2) [/ matemáticas]
[matemáticas] f ‘(x) = 8x \ cos (4x ^ 2) [/ matemáticas]
[matemáticas] f ” (x) = 8 \ cos (4x ^ 2) – 64x ^ 2 \ sin (4x ^ 2) [/ matemáticas]
[matemáticas] f ” ‘(x) = -192 x \ sin \ left (4 x ^ 2 \ right) -512 x ^ 3 \ cos \ left (4 x ^ 2 \ right) [/ math]
Si conectamos nuestra constante, [math] a [/ math], que en este caso es cero, obtenemos
[matemáticas] f (0) = 0 [/ matemáticas]
[matemáticas] f ‘(0) = 0 [/ matemáticas]
[matemáticas] f ” (0) = 8 [/ matemáticas]
[matemáticas] f ” ‘(0) = 0 [/ matemáticas]
Conectando eso de nuevo a [matemáticas] P_3 (x) [/ matemáticas],
[matemáticas] P_3 (x) = 0 + \ frac {0} {1!} (x – 0) ^ 1 + \ frac {8} {2!} (x – 0) ^ 2 + \ frac {0} { 3!} (X – 0) ^ 3 [/ matemáticas]
[matemáticas] P_3 (x) = 4x ^ 2 [/ matemáticas].
Veamos qué tan bien lo hicimos:
Esto coincide con la aproximación de ángulo pequeño, que establece que
[math] \ sin (\ theta) \ approx \ theta [/ math] cuando [math] \ theta [/ math] está muy cerca de cero.