No puede, al menos utilizando la definición habitual de multiplicación de matrices.
Una matriz de columna o un vector de columna es una matriz que contiene una sola columna.
Si [math] A [/ math] es cualquier matriz [math] m \ times 1 [/ math], [math] B [/ math] es cualquier matriz [math] n \ times 1 [/ math] y [math] m, n \ geq 2 [/ math], entonces no puedes multiplicar [math] A [/ math] y [math] B [/ math] usando la definición usual de multiplicación. Las matrices [matemáticas] A [/ matemáticas] y [matemáticas] B [/ matemáticas] no son compatibles para la multiplicación.
Sin embargo, podemos tomar el producto externo y el producto interno de dos vectores de columna.
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Dado un [math] m [/ math] -dimensional vector [math] \ mathbf {u} \ in \ mathbb {C} ^ m [/ math] y un [math] n [/ math] -dimensional vector [math] \ mathbf {v} \ in \ mathbb {C} ^ n [/ math] el producto externo [math] \ mathbf {u} \ otimes \ mathbf {v} [/ math] se define como [math] \ mathbf {u } \ otimes \ mathbf {v}: = \ mathbf {u} \ mathbf {v} ^ H [/ math] donde [math] \ mathbf {v} ^ H [/ math] es la transposición conjugada de [math] \ mathbf {v} [/ math]. Al tomar el producto externo de [math] \ mathbf {u} [/ math] y [math] \ mathbf {v} [/ math] obtenemos una matriz [math] w [/ math] tal que [math] w_ { ij} = u_iv_j [/ matemáticas]. De hecho, el rango de la matriz [matemáticas] w [/ matemáticas] es [matemáticas] 1. [/ matemáticas]
Si [math] \ mathbf {u} \ in \ mathbb {C} ^ m [/ math] y [math] \ mathbf {v} \ in \ mathbb {C} ^ m [/ math], definimos su producto interno [matemáticas] \ langle \ mathbf {u}, \ mathbf {v} \ rangle [/ math] por [math] \ langle \ mathbf {u}, \ mathbf {v} \ rangle: = \ mathbf {u} ^ H \ mathbf {v} [/ math]. Al tomar el producto interno de dos vectores de columna obtenemos un escalar . Si [math] \ mathbf {u} \ in \ mathbb {R} ^ m [/ math] y [math] \ mathbf {v} \ in \ mathbb {R} ^ m [/ math], la definición anterior de interno el producto se contrae a [math] \ langle \ mathbf {u}, \ mathbf {v} \ rangle = \ mathbf {u} ^ T \ mathbf {v} = \ sum_ {i = 1} ^ mu_iv_i [/ math].
Por ejemplo, si [math] \ mathbf {u} = \ begin {bmatrix} u_1 \\ u_2 \ end {bmatrix} [/ math] y [math] \ mathbf {v} = \ begin {bmatrix} v_1 \\ v_2 \\ v_3 \ end {bmatrix} [/ math], entonces tenemos
[math] \ mathbf {u} \ otimes \ mathbf {v} = \ begin {bmatrix} u_1v_1 & u_1v_2 & u_1v_3 \\ u_2v_1 & u_2v_2 & u_2v_3 \ end {bmatrix}. [/ math]
Si [math] \ mathbf {u}, \ mathbf {v} \ in \ mathbb {R} ^ 2 [/ math] y [math] \ mathbf {u} = \ begin {bmatrix} u_1 \\ u_2 \ end { bmatrix} [/ math] y [math] \ mathbf {v} = \ begin {bmatrix} v_1 \\ v_2 \ end {bmatrix} [/ math], luego
[math] \ langle \ mathbf {u}, \ mathbf {v} \ rangle = u_1v_1 + u_2v_2 [/ math].