Depende de lo que hagan. Si son “científicos de datos” que usan algoritmos sin pensar en el problema en cuestión porque algo les funcionó una vez, es probable que sus algoritmos usen álgebra lineal sin que ellos lo sepan. Dudo en llamarlos “falsos” ya que el título de científico de datos todavía no está bien definido, aunque está llegando allí.
Si usan datos para resolver problemas prácticos, es probable que piensen en álgebra lineal cuando necesiten pensar en algoritmos apropiados. Y mientras se depura.
Si están escribiendo implementaciones de algoritmos o personalizando un algoritmo para un problema específico, si están usando un algoritmo basado en álgebra lineal, están usando activamente su conocimiento. Lo que pasa depende de cuál es el problema. La regresión de todo tipo, la factorización matricial y muchos otros algoritmos usan álgebra lineal de una forma u otra. Y diferentes interpretaciones de diferentes algoritmos se basan en diferentes matemáticas, siendo el álgebra lineal importante en muchos de ellos.
Si están investigando … según lo que estén haciendo y cómo lo estén haciendo, el álgebra lineal se presenta de diferentes maneras. Pero es muy probable que al menos sea indirectamente utilizado o considerado.
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Al igual que cualquier área de estudio, cuanto más sepa sobre algo, más podrá hacer con él.