Los proyectos de Predictive Analytics se basan en preguntas comerciales que desea responder. Si conoce el negocio y está familiarizado con los informes y los datos utilizados para administrar el negocio, está en buena forma de estar en el lado de los interesados de la ecuación.
Ahora hablemos de las matemáticas. No necesita saber las matemáticas, pero debe proporcionar orientación en términos de lógica empresarial.
Una conversación típica puede ser algo como esto …
De los tres productos principales que se ofrecen a la X demográfica, que
1. Tiene el mayor desgaste potencial con el tiempo
2. Tiene el mayor ROI potencial con el tiempo
3. Tiene la intersección más efectiva entre ROI y baja deserción en los próximos 5, 10, 15 años.
Dependiendo de cómo se construya su organización, puede trabajar con analistas, gerentes de programa o directamente con científicos de datos en esta etapa.
Entonces, con esta pregunta inicial, el siguiente paso será del lado analítico para comenzar la investigación de los datos y volver con preguntas para comprender mejor el contexto comercial basado en el comportamiento que se ha visto en los datos. Ahí es donde entras. Habrá una serie de voleas de un lado a otro y, finalmente, se desarrollará un modelo de datos y se pondrá en producción que te proporcionará información valiosa sobre la viabilidad del producto a lo largo del tiempo.
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Es cierto que conoce su negocio específico y las preguntas que tiene no serán tan simples, pero con suerte esto ilustra cómo el conocimiento del negocio juega con el análisis predictivo.