Llame a la transformación [math] T. [/ math] Su dominio es [math] \ mathbf R ^ 4, [/ math] y su núcleo es la dimensión 2, por lo que su imagen es la dimensión 2, así que busquemos una transformación [math ] T: \ mathbf R ^ 4 \ to \ mathbf R ^ 2. [/ Math]
Tenga en cuenta que como [math] (1,2,3,4) [/ math] y [math] (0,1,1,1) [/ math] generan el núcleo, [math] (1,0,1, 2) [/ math] también está en el kernel. Es un vector más agradable que [math] (1,2,3,4) [/ math] así que usémoslo en su lugar.
Deje [math] T [/ math] ser representado por la matriz [math] A [/ math]
[matemáticas] A = \ begin {bmatrix} a & b & c & d \\ e & f & g & h \ end {bmatrix} [/ math]
- ¿Qué es el span S en álgebra lineal?
- ¿Por qué el producto escalar solo se define para vectores, y no para matrices que pueden tener un tamaño arbitrario?
- Cómo entender mejor la afirmación: “todo el tema del cálculo puede describirse sucintamente de esta manera: la derivada es esencialmente una herramienta que resuelve una sola función no lineal en un grupo completo de lineales”.
- ¿Es el rango de la matriz igual a la dimensión del espacio de solución? Si no, ¿cómo lo calculas?
- Si T es una transformación lineal que tiene 2 vectores propios (x e y) que pertenecen a valores propios distintos, ¿cómo muestra que si ax + by es un vector propio de T, a = 0 o b = 0?
Descubriremos algunos buenos valores para las entradas de esta matriz.
Como [math] T (1,0,1,2) = (0,0) [/ math] y [math] T (0,1,1,1) = (0,0) [/ math] necesitamos
[matemática] A = \ begin {bmatrix} a & b & c & d \\ e & f & g & h \ end {bmatrix} \ begin {bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \\ 1 & 1 \\ 2 & 1 \ end {bmatrix} = \ begin {bmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \ end {bmatrix} [/ math]
Podemos hacer eso si hacemos [math] a = -c-2d, e = -g-2h, b = -cd, [/ math] y [math] f = -gh. [/ Math]
Pero también queremos que la imagen sea todo [math] \ mathbf R ^ 2. [/ Math] Tenemos que elegir [math] c, d, g, [/ math] y [math] h [/ math] para hazlo así. La forma más fácil de hacerlo es dejar que [matemáticas] c = 1, d = 0, g = 0, [/ matemáticas] y [matemáticas] h = 1. [/ Matemáticas] Eso nos da esto como la matriz [matemáticas] A [/ matemáticas]
[matemáticas] A = \ begin {bmatrix} -1 y -1 y 1 y 0 \\ – 2 y -1 y 0 y 1 \ end {bmatrix} [/ math]