Parece que a lo que te estás refiriendo es al teorema de nulidad:
Teorema de rango-nulidad
El teorema de rango-nulidad del álgebra lineal, en su forma más simple, establece que el rango y la nulidad de una matriz se suman al número de columnas de la matriz. Específicamente, si A es una matriz m -by- n (con m filas yn columnas) sobre algún campo, entonces [1]
- ¿Es cierto que las relaciones lineales entre vectores permanecen sin cambios bajo un cambio de base que es el rango completo de la columna?
- ¿Cuál es la aplicación de los valores propios en estadística?
- ¿Por qué los algoritmos sub- [matemáticos] O (n ^ 3) [/ matemáticos] para la multiplicación de matrices no son adecuados para la computación científica?
- ¿Cuál es el ángulo entre los dos vectores [matemática] 6 \ hat i + 6 \ hat j – 3 \ hat k [/ math] y [math] 7 \ hat i + 4 \ hat j + 4 \ hat k [/ math ]?
- Entre la teoría de números, el álgebra lineal y el análisis matemático, ¿cuál de estos tres fue el más difícil para ti como estudiante universitario de matemáticas?
donde rk (A) = rango de A
y
nul (A) = tamaño de la base del espacio nulo / núcleo de A.
O más generalmente:
Esto también se aplica a los mapas lineales. Deje que V y W sean espacios vectoriales sobre algún campo y deje que T : V → W sea un mapa lineal. Entonces el rango de T es la dimensión de la imagen de T y la nulidad de T es la dimensión del núcleo de T , entonces tenemos
o equivalente,