¿Cuál es la mejor manera de aprender espacios vectoriales en álgebra lineal?

Hago mi mejor esfuerzo para proporcionar una introducción accesible (a partir de vectores físicos antes de llegar a las definiciones teóricas) en los siguientes dos capítulos de mi libro, Glimpses of Symmetry:

15 – Es Space Jim …

16 – … Pero no como lo conocemos

Aquí hay un extracto para ver si el estilo funciona para usted:

“En el capítulo anterior exploramos algunas propiedades de los vectores cartesianos y determinamos que la estructura que formaron era algo llamado espacio vectorial. Esta fue una forma de proceder más bien informal e informal (aunque es de esperar, no obstante, esclarecedora). Aquí mi objetivo es ser más riguroso y, de hecho, más general. Los espacios vectoriales no son solo colecciones de flechas, sino entidades matemáticas más amplias. Si bien pueden compartir algunas propiedades, muchos espacios vectoriales son muy diferentes a nuestro concepto tradicional de lo que constituye un vector. Para decirlo de otra manera, muchos vectores no son una línea con dirección y magnitud.

Antes de pasar a ofrecer una definición formal de un espacio vectorial, hay un extremo suelto con el que lidiar. En el capítulo anterior me he referido de manera bastante ambigua a los escalares como números. Bueno, por supuesto, son números, pero ¿de qué tipo? La respuesta es que, para que la estructura general sea un espacio vectorial, los escalares deben ser parte de otra construcción matemática conocida como campo [1] . Los campos son un concepto importante en matemáticas por derecho propio y el siguiente cuadro explica qué es un campo. Si está satisfecho con la formulación “Campo = algún tipo de números” como he usado anteriormente, no dude en omitir esta casilla “.

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Solo depende de la persona.

Pruebe, por ejemplo, este: “espacios vectoriales de dimensiones finitas” de PR Halmos.

Para mí, parece que un buen comienzo para aprender es utilizar nuestra intuición del espacio tridimensional que nos rodea. Y luego simplemente generalízalo a más dimensiones, tal vez incluso un número infinito de ellas.