¿Cuáles son algunos buenos recursos para aprender sobre ecuaciones diferenciales estocásticas?

Aquí hay algunos recursos útiles, ¡aunque de ninguna manera soy un experto! La siguiente lista es aproximadamente en orden creciente de tecnicismo.

  1. Steele, cálculo estocástico y aplicaciones financieras. Se supone que el curso de cálculo estocástico en Princeton sigue aproximadamente este texto, pero en realidad no lo hace. Steele habla sobre aplicaciones para matemáticas financieras, y escribe con un tono informal que es divertido de leer, pero en general no es tan organizado o detallado como me hubiera gustado.
  2. Oksendal, Ecuaciones diferenciales estocásticas: una introducción a las aplicaciones. Este libro se siente más confiable que Steele, y tiene un poco más de detalle. Solía ​​hacer referencia a este libro en ocasiones cuando algo necesitaba aclararse, y casi siempre era muy fácil de leer.
  3. van Handel, cálculo estocástico y control estocástico. Estas son notas escritas para un curso en Caltech en 2007. Son notas de clase, por lo que tienen una buena mezcla de matemática y explicación.
  4. Karatzas, Shreve, Movimiento Browniano y Cálculo Estocástico. Este libro es bastante más técnico, pero eso no es malo, ya que si necesita tener cuidado con algo y desea buscarlo (y hay muchas cosas que debe tener cuidado al trabajar con SDE), es probablemente mencionado en este libro.
  5. Rogers, Williams, Difusiones, Procesos de Markov y Martingales: Volumen 2, Itô Calculus. Tengo menos experiencia con este, pero lo revisé después de seguir algunas citas de los documentos de SPDE, y es bastante bueno. También parece que cubre mucho material útil.

¡Disfrutar! ¡Las SDE son divertidas!

Odio citar a mi asesor postdoctoral porque era un imbécil, pero mi amigo Kosztin hizo un buen trabajo.

Aquí hay una antigua revisión física del tema, desde el punto de vista de la mecánica estadística de no equilibrio

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Esto presenta las ideas de la manera más tradicional de la física.

la forma moderna de este curso es

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