Hablemos de la inferencia bayesiana.
Alguien que no sea un matemático profesional le dice que ha demostrado la hipótesis de Riemann. Hay, al menos, dos explicaciones de esto:
- Ellos están en lo correcto.
- Están equivocados y no lo saben.
Cuando una Bayesiana intenta elegir entre hipótesis, elige una hipótesis que hace que los datos sean más probables . En este caso, está bastante claro que la segunda hipótesis hace que los datos sean sustancialmente más probables y tiene una tasa base sustancialmente más alta.
La razón para lo primero es algo como el efecto Dunning-Kruger, que en términos generales postula que las personas que son malas en algo tienen más probabilidades de creer que son buenos en eso. En consecuencia, las personas que son malas para las matemáticas (pero que están interesadas en ellas) tienen más probabilidades de creer que son buenas y, en particular, tienen más probabilidades de creer que pueden encontrar pruebas de la hipótesis de Riemann. También es menos probable que puedan detectar correctamente los errores en sus pruebas de la hipótesis de Riemann.
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Por el contrario, las personas que son buenas en matemáticas son menos propensas a creer que lo son (síndrome de Impostor). El tipo de persona que es lo suficientemente buena como para encontrar pruebas de la hipótesis de Riemann dudaría de sí misma y la comprobaría muchas veces antes de atreverse a afirmar públicamente que de hecho habían encontrado una prueba.
En cuanto a las tasas base, no necesito señalar que hay muchas más personas que no pueden probar la hipótesis de Riemann, pero pueden convencerse a sí mismos de que pueden hacerlo, que otras personas que pueden probar la hipótesis de Riemann.
Los matemáticos son conscientes de todo esto implícitamente, incluso si no atraviesan explícitamente la cadena de razonamiento anterior, razón por la cual cuando escuchan sobre algo como esto, ellos
- ignóralo y
- están totalmente justificados para hacerlo.