Es todo lo contrario, se espera que haya una prueba de cualquier enunciado computacionalmente significativo no trivial (como P! = NP) en un sistema axiomático suficientemente fuerte. La demostración es de la tesis de Turing en 1938, con respecto a las iteraciones ordinales del teorema de Godel.
Para demostrar que una declaración no es demostrable en un sistema de axiomas dado, generalmente demuestra que la declaración implica la consistencia de este sistema de axiomas. Esto es suficiente, pero no es necesario, hay muchas declaraciones mucho más débiles que la consistencia de una teoría que aún no se pueden probar. Para ver esto, considere los programas “TWEEDLEDUM” y “TWEEDLEDEE” de esta publicación de mathoverflow: ¿Cuáles son algunas pruebas del Teorema de Godel que son * esencialmente diferentes * de la prueba original? O “TWEEDLE_N”. Todos estos son más débiles que la consistencia, pero aún no demostrables. Seguramente hay resultados combinatorios equivalentes a estas declaraciones para PA, como el teorema de Paris Harrington o Goodstein es equivalente a la consistencia de PA.
Estos resultados locales de no demostrabilidad no se aplican a las matemáticas como un sistema, porque las matemáticas se pueden extender arbitrariamente en el extremo superior, nombrando ordinales computables más grandes. Este proceso no puede ser computable y, sin embargo, parece que lo estamos haciendo. Esta contradicción llevó a muchas personas a decir “el cerebro no debe ser computable”, un conjunto de personas que incluye a Kurt Godel y Roger Penrose.
Pero esta es una conclusión errónea. Hay una cosa indiscutible en el cerebro, al menos en el estricto sentido de Turing, hay un generador de números aleatorios de jitter térmico. Los números aleatorios no son computables en Turing, y deberían ser suficientes para desarrollar descripciones de ordinales computables más grandes con límite en Church Kleene. Nadie ha demostrado esto, ni siquiera está claro cómo decirlo, pero es algo que uno cree al conciliar el teorema de Godel con la capacidad obvia de los matemáticos para crear sistemas más fuertes que resuelvan más problemas.
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Con P! = NP, habrá una prueba. Es una afirmación relativamente simple, y tenemos una fuerte intuición de que debería ser cierto, lo cual no es realmente probabilístico. La prueba probablemente será relativamente simple. Pero por el momento, las técnicas de pruebas de algoritmos son relativamente primitivas, porque los matemáticos han descubierto la ciencia de la computación durante 60 años.