¿Qué artículos han sido los más interesantes en la factorización matricial en 2011?

Answer 1

Creo que es el interés reciente en las técnicas de optimización convexa para la factorización matricial:

http://www-kd.iai.uni-bonn.de/pu…

Hace casi 8 años (quizás 10) hubo un trabajo muy interesante sobre la factorización matricial de margen máximo:
ttic.uchicago.edu/~nati/Publications/MMMFnips04.pdf

En ese momento, la única implementación disponible utilizaba un solucionador estándar, y el método era esencialmente inaccesible en comparación con la simplicidad y efectividad de los métodos NMF. Además, los métodos de NMF producen factores no negativos, mientras que MMMF no. Aún así, los métodos de NMF, y, en particular, algunos NMF dispersos, pueden mostrar problemas de convergencia, y sería muy deseable tener un método convexo.

Recientemente parece haber un renovado interés en los métodos de tipo MMMF, como el trabajo reciente de Stanford

http://jmlr.csail.mit.edu/papers…

Será muy interesante ver si estos métodos pueden competir con los solucionadores de MF más modernos y disponibles, como

http://graphlab.org/
y, más recientemente, 2012, Hott Topics

http://arxiv.org/pdf/1206.1270.pdf

Answer 2

La página de factorización de matriz distribuida de Rainer Gemulla en Mpi-inf y Ben Rechts Descenso de gradiente estocástico paralelo para la página de finalización de matriz a gran escala en Wisc encabeza mi lista. Como señala Charles H Martin, realmente me gustaría verlos competir entre ellos. También me gustaría verlos competir con la factorización matricial probablística (página en Wustl).