¿Qué es una aplicación de espacio vectorial en ingeniería?

Answer 1

¿Una aplicación? Me refiero a solo uno? Meh

Lamentablemente tengo un título de ingeniería, y comencemos con:

1. Ingeniería Química – MÉTODOS MATEMÁTICOS EN INGENIERÍA QUÍMICA
2. Metalurgia – Metalurgia Física
3. Ingeniería civil y mecánica: teoría de grupos y espacios de G-Vector en estructuras de ingeniería
4. Ingeniería eléctrica: circuitos, matrices y espacios vectoriales lineales
5. Ingeniería de la comunicación: procesamiento de señales en comunicaciones electrónicas
6. Informática: álgebra lineal y probabilidad para aplicaciones informáticas

Meh Meh Meh

Ahora, la parte divertida. No piense simplemente porque codificamos y codificamos como empleados, en realidad somos empleados. No somos. 🙂

Una aplicación mucho más mundana, casi * inútil * del espacio vectorial lineal es lo que dirige una industria de un billón de dólares ahora – llamada – Sistema de recomendación – Wikipedia.

¿Y quién lo usa? ¿Quién más? Estos son utilizados por:

PD. El software no es ingeniería. Superalo. Pero bueno … todos se afirman a sí mismos como * Ingeniero de Software * así que … pensé que mostraría algunas cosas serias de ingeniería.

nJoy. 🙂

Answer 2

Hay muchas aplicaciones de la teoría del espacio vectorial. Aquí hay algunos desde la perspectiva de la teoría de las comunicaciones:

1. Algoritmos
   Algoritmos comunes como LMS (Mínimo Cuadrado Mínimo), RLS (Mínimo Cuadrado Recursivo), MMSE (Mínimo Error Cuadrático Medio), ZF (cero forzado), etc. se basan en la Teoría del Espacio Vectorial. Se aplican en el diseño de circuitos de ecualización en el receptor.

   Estos algoritmos tienen una función objetivo que necesita ser maximizada o minimizada. La función objetivo puede ser la eficiencia espectral (bits / segundo / hercios), interferencia (entre símbolos o multiusuario), eficiencia energética (vatios / bits / segundo / hercios), etc.

   La minimización / maximización de la función objetivo procede a lo largo de uno o varios espacios vectoriales.

2. Diseño de filtros digitales:
   Los filtros digitales comunes como los filtros IIR (respuesta de impulso infinito), los filtros FIR (impulso finito), los filtros Weiner se implementan aplicando polinomios derivados de espacios vectoriales.
3. Optimización de colectores:
   En las aplicaciones de ingeniería de sistemas y control, el espacio de la solución puede estar dentro de un “espacio limitado”, tales “espacios” se caracterizan como “múltiples”. El rendimiento óptimo de un sistema de este tipo puede depender de la optimización de ciertos parámetros de entrada para que la salida del sistema se encuentre dentro / o perpendicular a – la variedad.

   La optimización en sí misma, si no es convexa, se convierte en un problema convexo al relajar ciertas restricciones del sistema.