Todo el campo del álgebra lineal se trata de algoritmos, y se usan en todos los campos de la ciencia.
- Multiplicar la matriz por el vector: la mayoría de los algoritmos gráficos (desde la distancia más corta hasta el pagerank) pueden considerarse como productos de matriz-vector. Los métodos iterativos para resolver ecuaciones de ingeniería también usan esto.
- Factorización matricial: se utiliza en cualquier momento que desee resolver un sistema de ecuaciones. Utilizado en muchos algoritmos de aprendizaje automático.
- Descomposición de valores singulares: se utiliza en muchas aplicaciones estadísticas, incluido el aprendizaje automático.
- Método simplex: el método tradicional para hacer Investigación / optimización de operaciones.
- Métodos de punto interior: otra forma de hacer optimización. Aparentemente esto es popular en Support Vector Methods.