¿Es posible ser malo en álgebra, trigonometría y cálculo, pero bueno en estadísticas?

Answer 1

Respuesta corta: ser bueno en estadística (EDITAR: que, para los fines de esta respuesta, incluye temas más allá de lo que cubriría un primer curso en estadística) casi no necesita trigonometría, algunos cálculos y mucho álgebra, aunque depende de qué tan lejos quieres ir.

Para evitar desanimar a cualquiera, también debería decirse: en un primer curso de estadística, uno puede obtener buenos resultados con solo una comprensión inestable de álgebra y sin cálculo; Las brechas que menciono solo pueden causar problemas en las estadísticas más avanzadas.

Diría que, al carecer de álgebra y cálculo, llegar a ser bueno en estadísticas es muy difícil.

Hay muchas cosas en las estadísticas que requieren álgebra o cálculo. Por ejemplo, solo la desviación estándar (un concepto absolutamente esencial) ya requiere poder comprender la fórmula [matemáticas] \ sqrt {\ sum \ limits _ {i = 1} ^ {n} {\ frac {\ left (x_i – \ bar {x} \ right) ^ 2} {n-1}}} [/ math], que es la definición de la desviación estándar de la muestra. Eso ya requiere álgebra.

Luego está la prueba Z. Eso requiere saber cómo encontrar la probabilidad de una variable aleatoria con la distribución normal estándar que cae en alguna región. Esta probabilidad es una integral. (La probabilidad de que una distribución T, chi-cuadrado o F, esté en un intervalo especificado. También es una integral.) De hecho, solo el cálculo de una puntuación Z ya está usando álgebra.

El estimador de máxima verosimilitud, así como la prueba de razón de verosimilitud (que comienza con el estimador de verosimilitud máxima), requieren cálculo para llevar a cabo, la razón es que una derivada se establece en cero para encontrar el máximo de la función de verosimilitud. La prueba de razón de probabilidad también requiere mucho álgebra para llevar a cabo.

Las curvas de mejor ajuste (regresiones), otro tema de gran importancia en estadística, requieren el uso del cálculo, porque esencialmente son un problema de optimización. A veces, hay un enfoque alternativo que usa álgebra lineal, pero eso se enseña en un curso de matemáticas de nivel aún más alto.

Por supuesto, para este tipo de problemas, uno puede buscar una fórmula y usarla. Pero, en ese caso, ¿uno realmente sabe lo que está haciendo? Aquí hay solo un ejemplo de un problema poco convencional. ¿Cómo se realiza una prueba de hipótesis para una mediana de muestra, especialmente cuando los datos provienen de una distribución sesgada (pero, por ejemplo, conocida hasta un parámetro)?

Sin embargo, eso no quiere decir que (ser bueno en estadísticas) no se pueda hacer, como lo atestiguan las otras respuestas. Es solo que las dificultades con el cálculo, y especialmente las dificultades con el álgebra, hacen que ciertas áreas de las estadísticas sean difíciles de comprender.

Por otro lado, diría que la trigonometría no es realmente necesaria, aunque también surge, por ejemplo, en la transformación de Box-Muller, que es un tema bastante oscuro.

Answer 2

Por supuesto que es. De hecho, aunque solo los agrupan a todos en la escuela secundaria bajo la etiqueta de “matemáticas”, la estadística es realmente totalmente diferente de las matemáticas en el sentido puro. Las estadísticas se basan en una buena cantidad de matemática, pero es un tipo de matemática muy diferente, hasta el punto de que la mayoría de los estadísticos aplicados probablemente podrían pasar toda su vida sin necesidad de álgebra, trigonometría o cálculo. Incluso los estadísticos teóricos no necesitan trigonometría, excepto cuando se analizan las distribuciones de curvas de campana.

Answer 3

Las estadísticas a veces no se consideran una rama de las matemáticas. Las estadísticas son diferentes en el sentido de que no te dan una respuesta definitiva. Más bien, trata de darte una respuesta con un error mínimo.

Yo diría que aún puedes ser bueno en estadísticas, incluso si no eres bueno en matemáticas porque la lógica de las estadísticas es diferente de las matemáticas.

Answer 4

Sí lo es.

Mi mejor amigo era bastante malo en álgebra. Nunca pudo entender qué fue a dónde, cómo manipular las cosas … Trigonometría, era decente. El cálculo básico fue muy fácil porque la extensión del cálculo que hicimos fue la integración y la diferenciación. A los más difíciles no les fue muy bien. ¿Pero las estadísticas? Él bombardeó eso.

Por mi parte, soy bueno con los otros 3, pero apesta a las estadísticas.

Answer 5

Hablando por experiencia personal, luché mucho con álgebra, geometría y pre-cálculo. Me llevaría mucho tiempo entender los conceptos.

Con Stat, todo solo “clics”. Simplemente tiene sentido para mí. Nunca me consideré bueno en matemáticas, pero en Estadística siempre estoy en la cima de la clase.