La economía actual es compleja porque utilizamos las matemáticas para modelar fenómenos económicos, y los fenómenos económicos son extremadamente difíciles de modelar matemáticamente. Por ejemplo, los modelos DSGE (equilibrio general estocástico dinámico), a menudo criticados, utilizan un consumidor representativo (que vive para siempre) y un productor para simular la macroeconomía. Sin embargo, agregue cierta heterogeneidad, y el modelo ya se vuelve bastante difícil de resolver. Con el aumento de la potencia informática, muchos macroeconomistas ahora analizan numéricamente modelos macro más complejos.
Sin embargo, a pesar de la complejidad, no debemos esforzarnos por simplificar los modelos, en la medida en que signifiquen usar menos matemáticas. ¡Los fenómenos económicos son procesos sociales increíblemente complejos, y una gran razón por la que asumimos la racionalidad es que la irracionalidad es muy difícil de dejar en las matemáticas! Y sin las matemáticas, resulta fácil ser impreciso acerca de las teorías de uno y permite a los teóricos ofuscar sus ideas con una redacción complicada. De hecho, la gente de hoy todavía debate el significado de las teorías de Keynes porque solo usó palabras y no matemáticas. Por lo tanto, no tenemos una idea clara de las suposiciones exactas que hizo o exactamente cómo funcionan los mecanismos económicos que imaginó. Matemáticas aclara nuestros modelos y hace que sea imposible superar las inconsistencias lógicas de otros académicos, y también hace evidentes desviaciones del realismo. Si queremos modelos económicos más realistas, las matemáticas se volverán más complicadas.