- Encontrar la raíz real aproximada (hasta cualquier grado de precisión) de ecuaciones mixtas como-
[matemáticas] xe ^ x-2 = 0 [/ matemáticas]
[matemáticas] x \ log (x) = 1.2 [/ matemáticas]
[matemáticas] 3x- \ cos (x) -1 = 0 [/ matemáticas]
[matemáticas] xe ^ {- x} + \ cos (x) + 1 = 0 [/ matemáticas] etc.
- Cómo demostrar que [matemáticas] \ frac {1} {e} = 1-1 + \ frac {1} {2!} +… + \ Frac {(- 1) ^ n} {n!} +… [/ matemáticas]
- ¿Cuál es el intervalo [matemático] [a, b] [/ matemático] al cual los números reales que satisfacen [matemático] \ frac {1} {2} \ leq \ bigg | x – \ frac {1} {2} \ bigg | <2 [/ matemáticas] pertenecen?
- ¿Qué pasaría si nunca hubiéramos inventado el concepto de 0?
- Supongamos que tenemos una secuencia de números x 1, x 2,., Xn llamada S. ¿Puede proporcionar un algoritmo para encontrar la subsecuencia creciente más larga de una manera eficiente?
- Cómo evaluar [matemáticas] \ displaystyle [/ matemáticas] [matemáticas] \ prod_ {k = 0} ^ \ infty \ left (1- \ frac {2 ^ {2 ^ k}} {4 ^ {2 ^ k} + 1} \ right) [/ math]
- Encontrar la enésima raíz de un número real con una tasa de convergencia de al menos 2. Por ejemplo, la función sqrt () del archivo de encabezado math.h en la programación en c todavía usa el método Newton-Raphson para calcular la raíz cuadrada de un número para una tasa de convergencia rápida.
- También es útil para comprender muchas propiedades de las tangentes a cualquier curva, ya que tiene una interpretación geométrica como aproximación de raíz utilizando tangentes y cálculos. También se conoce como método de tangentes.