No estoy seguro de que solo haya una forma para una función determinada, y ciertamente hay varias razones por las cuales uno preferiría encontrar una forma paramétrica, o comenzar desde una forma paramétrica en primer lugar. Algunos ejemplos.
Dado y = f (x), la variable x puede ser en sí misma una función de otra variable, como el tiempo t, o la distancia cubierta s, o el ángulo [matemática] \ theta [/ matemática]. Esto conduce, por supuesto, a una forma paramétrica de la función inicial y = f (x (t)) = [f * x] (t).
También es concebible que no exista una función explícita y (x), sino una ecuación implícita
F (x, y) = 0,
posiblemente reflejado por una relación paramétrica
x = x (t) e y = y (t).
Ejemplo de círculo :
F (x, y) == x ^ 2 + y ^ 2 – r ^ 2 = 0
En términos de ángulo t:
x = r cos t, y = r sin t
Puede notar que dibujar una curva paramétrica x = x (t), y = y (t) en el espacio (x, y) es en realidad igual a proyectar una curva en el espacio (x, y, t) sobre el (x, y ) avión.
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Con tres variables consideremos el caso z = F (x, y). Generalmente, esta es una superficie 3D, de la cual F (x, y) = 0 es su intersección con el plano (x, y) como se ve arriba, es decir, la solución de una ecuación en (x, y) 😉
Ahora, en lugar de parametrizar tanto x como y con una tercera coordenada t, aquí hay otro método interesante:
Deje una coordenada constante (cst) y considere la otra como variable paramétrica t, entonces obtenemos
x = cst, y = t => F (cst, t) = 0
y = cst, x = t => F (t, cst) = 0
Estas son dos curvas (“ortogonales”) en la superficie F (x, y).
Luego, haga que los valores constantes para x y para y varíen a lo largo de los rangos del dominio estudiado: obtenemos dos familias ortogonales de curvas que escanean la superficie, o cuando se dibujan juntas, ¡ representan toda la superficie!
En lugar de aplicar este método directamente a x e y, puede ser posible, y más útil para describir la superficie, aplicarlo a coordenadas secundarias.
Por ejemplo, en el caso de la simetría rotacional:
x = u cos v, y = u sin v
u = cst, v = t => (…)
v = cst, u = t => (…)
Esto es lo que hago sistemáticamente para representar funciones complejas w = f (z), que constituyen en realidad un caso 4D, ya que hay cuatro variables reales en el juego u + iv = w, x + iy = z.
Parametrizando x e y en una “constante variable” y una coordenada paramétrica, y luego viceversa y y x, esto produce dos familias de curvas que evolucionan y, por lo tanto, visualizan toda la “superficie” compleja.
Un ejemplo para w = 1 / z (“Circle-Hyperbola”):
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Complejo QB
Visualización de wugi de funciones complejas – YouTube