¿Sus corchetes significan algo más que agrupar? Si solo significan agrupación, debemos tener en cuenta que, normalmente, [matemática] x ^ 2 [/ matemática] significa [matemática] x \ veces x [/ matemática]. Si ya no exigimos eso, claro, hay muchas operaciones que se distribuyen entre la suma, pero ¿por qué deberíamos usar la terminología de cuadrar para ellos?
Si todavía consideramos que [matemática] x ^ 2 [/ matemática] significa [matemática] x \ veces x [/ matemática], pero también queremos que [matemática] (a + b) ^ 2 [/ matemática] signifique [matemática] ] a ^ 2 + b ^ 2 [/ math], entonces debemos pretender que [math] (a + b) \ times (a + b) [/ math] coincida con [math] a \ times a + b \ times b [/ matemáticas]. Suponiendo que la multiplicación todavía se distribuye sobre la suma, y que la resta está disponible de la manera habitual, esto significa que estamos buscando [matemáticas] a \ veces b + b \ veces a [/ matemáticas] para que siempre sea [matemáticas] 0 [/ matemáticas ]; es decir, queremos una noción “antisimétrica” de multiplicación.
Tales nociones ciertamente existen en ciertos contextos; por ejemplo, el producto cruzado de vectores, o la multiplicación en el módulo aritmético 2. La multiplicación antisimétrica está disponible y se utiliza cuando es apropiado. Solo se usa para modelar cosas diferentes de las que son las multiplicaciones más familiares.
Sin embargo, volviendo a la operación de cuadratura, nuestras nociones antisimétricas de multiplicación tendrán la propiedad de que [matemáticas] a \ veces a + a \ veces a = 0 [/ matemáticas]; es decir, [matemáticas] 2a ^ 2 = 0 [/ matemáticas]. Si la capacidad de dividir entre 2 está disponible, esto hará que la cuadratura sea trivial; enviará todo a cero (como en el ejemplo del producto cruzado). Uno puede sortear eso en contextos donde la división por 2 no está disponible (como en el módulo aritmético 2 (por ejemplo, de polinomios, por lo que la cuadratura tampoco es trivialmente identidad)), pero comienza a indicar por qué tales nociones de cuadratura no son del todo tan ampliamente útil como uno podría haber esperado.
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