¿Cuál es la idea detrás de la multiplicación de matrices en geometría vectorial?

Digamos que tengo dos matrices [matemáticas] A [/ matemáticas] y [matemáticas] B [/ matemáticas]:

[matemáticas] A = \ begin {pmatrix} 1 y 4 \\ 2 y 7 \ end {pmatrix} [/ math]

[matemáticas] B = \ begin {pmatrix} 21 y 5 \\ 6 y 3 \ end {pmatrix} [/ math].

Quiero multiplicar [matemáticas] A [/ matemáticas] y [matemáticas] B [/ matemáticas] para producir otra matriz.

¿Qué pasa en el lugar (1,1)? Tomo la primera fila de [matemáticas] A [/ matemáticas] y la primera columna de [matemáticas] B [/ matemáticas]. Luego “los coloco unos sobre otros”, lo que significa que los primeros elementos se multiplican y los segundos elementos se multiplican. Con mi ejemplo, eso significa que multiplicas [matemáticas] 1 [/ matemáticas] [matemáticas] \ veces 21 = 21 [/ matemáticas] y [matemáticas] 4 \ veces 6 = 24 [/ matemáticas]. Luego sumas [matemáticas] 21 + 24 = 45 [/ matemáticas]. Este es el elemento (1,1) en la nueva matriz.

El siguiente es el (1,2) lugar. Tomo la primera fila de [matemáticas] A [/ matemáticas] y ahora la segunda columna de [matemáticas] B [/ matemáticas] (que corresponden con el 1 y 2) y sigo el mismo proceso. Los primeros elementos de la fila y la columna se multiplican y también los segundos elementos.

[matemáticas] 1 \ veces 5 = 5 [/ matemáticas]

[matemáticas] 4 \ veces 3 = 12 [/ matemáticas]

Luego suma para obtener [matemáticas] 17 [/ matemáticas] para el lugar (1,2).

Repite esto para el lugar (2,1) con la segunda fila de [matemáticas] A [/ matemáticas] y la primera columna de [matemáticas] B [/ matemáticas].

Luego, finalmente, el elemento (2,2) se encuentra con la segunda fila de [math] A [/ math] y la segunda columna de [math] B [/ math].

Tu matriz final será entonces

[matemáticas] \ begin {pmatrix} 1 y 4 \\ 2 y 7 \ end {pmatrix} \ begin {pmatrix} 21 y 5 \\ 6 y 3 \ end {pmatrix} = \ begin {pmatrix} 45 y 17 \\ 84 y 31 \ end {pmatrix} [/ math]

Puse en negrita las palabras “fila” y “columna” porque podría decirse que es la parte más complicada de la multiplicación de matrices.

Sugiero encarecidamente la respuesta de Alexander Farrugia al Álgebra Lineal: ¿Por qué la multiplicación de matrices se define de la manera en que está? Es excelente y explica la razón por la cual la multiplicación de matrices es increíblemente clara.